Modelo Black – Derman – Toy - Black–Derman–Toy model

Calibración de árboles de tasa corta bajo BDT:

0. Establezca la probabilidad neutral al riesgo de un movimiento alcista, p, = 50%
1. Para cada tasa al contado de entrada , iterativamente :

  • ajustar la tasa en el nodo superior en el intervalo de tiempo actual, i;
  • encuentre todas las demás tasas en el intervalo de tiempo, donde están vinculadas al nodo inmediatamente superior (r u ; r d es el nodo en cuestión) a través de 0.5 × ln (r u / r d ) = σ i × Δt (este el espaciamiento de nodos es consistente con p = 50%; Δt es la longitud del intervalo de tiempo);
  • descuento recursivo a través del árbol usando la tasa en cada nodo, es decir, mediante "inducción hacia atrás", desde el paso de tiempo en cuestión hasta el primer nodo en el árbol (es decir, i = 0);
  • Repita hasta que el valor descontado en el primer nodo del árbol sea igual al precio cero correspondiente a la tasa de interés al contado dada para el i-ésimo intervalo de tiempo.

2. Una vez resueltos, retenga estas tasas cortas conocidas y proceda al siguiente paso de tiempo (es decir, tasa al contado de entrada), "haciendo crecer" el árbol hasta que incorpore la curva de rendimiento de entrada completa.

En finanzas matemáticas , el modelo Black-Derman-Toy ( BDT ) es un modelo popular de tasa corta que se utiliza en la fijación de precios de opciones de bonos , permutas y otros derivados de tasas de interés ; ver modelo Lattice (finanzas) § Derivados de tipos de interés . Es un modelo de un factor; es decir, un solo factor estocástico , la tasa corta, determina la evolución futura de todas las tasas de interés. Fue el primer modelo que combinó el comportamiento de reversión a la media de la tasa corta con la distribución logarítmica normal y todavía se utiliza ampliamente.

Historia

El modelo fue presentado por Fischer Black , Emanuel Derman y Bill Toy. Fue desarrollado por primera vez para uso interno por Goldman Sachs en la década de 1980 y se publicó en el Financial Analysts Journal en 1990. En las memorias de Emanuel Derman, My Life as a Quant, se proporciona una descripción personal del desarrollo del modelo .

Fórmulas

Bajo BDT, utilizando una red binomial , se calibran los parámetros del modelo para que se ajusten tanto a la estructura temporal actual de las tasas de interés ( curva de rendimiento ) como a la estructura de volatilidad para los límites máximos de las tasas de interés (generalmente como lo implican los precios Black-76 para cada componente). cápsula); ver aparte. Utilizando la red calibrada, se puede valorar una variedad de valores y derivados de tipos de interés más complejos y sensibles a las tasas de interés .

Aunque inicialmente desarrollado para un entorno basado en celosía, se ha demostrado que el modelo implica la siguiente ecuación diferencial estocástica continua :

donde,
= la tasa corta instantánea en el tiempo t
= valor del activo subyacente al vencimiento de la opción
= volatilidad instantánea de la tasa corta
= un movimiento browniano estándar bajo una medida de probabilidad neutral al riesgo; su diferencial .

Para una volatilidad constante (independiente del tiempo) de las tasas cortas , el modelo es:

Una razón por la que el modelo sigue siendo popular es que los algoritmos "estándar" de búsqueda de raíces , como el método de Newton (el método de la secante ) o la bisección, se aplican muy fácilmente a la calibración. En relación con esto, el modelo se describió originalmente en lenguaje algorítmico y no utilizando cálculo estocástico ni martingalas .

Referencias

Notas

Artículos

enlaces externos