Campo de luz - Light field
El campo de luz es una función vectorial que describe la cantidad de luz que fluye en todas direcciones a través de cada punto del espacio. El espacio de todos los posibles rayos de luz está dado por la función plenóptica de cinco dimensiones , y la magnitud de cada rayo está dada por el resplandor . Michael Faraday fue el primero en proponer (en una conferencia de 1846 titulada "Pensamientos sobre las vibraciones de los rayos") que la luz debería interpretarse como un campo, muy parecido a los campos magnéticos en los que había estado trabajando durante varios años. La frase campo de luz fue acuñada por Andrey Gershun en un artículo clásico sobre las propiedades radiométricas de la luz en el espacio tridimensional (1936).
La función plenóptica 5D
Si el concepto se limita a la óptica geométrica , es decir, a la luz incoherente ya los objetos más grandes que la longitud de onda de la luz, entonces el portador fundamental de la luz es un rayo . La medida de la cantidad de luz que viaja a lo largo de un rayo es la radiación , denotada por L y medida en vatios (W) por estereorradián (sr) por metro cuadrado (m 2 ) . El estereorradián es una medida de ángulo sólido , y los metros cuadrados se utilizan aquí como una medida del área de la sección transversal, como se muestra a la derecha.
El resplandor a lo largo de todos esos rayos en una región del espacio tridimensional iluminado por una disposición inmutable de luces se denomina función plenóptica (Adelson 1991). La función de iluminación plenóptica es una función idealizada que se utiliza en la visión por computadora y los gráficos por computadora para expresar la imagen de una escena desde cualquier posición de visualización posible en cualquier ángulo de visualización en cualquier momento. En realidad, nunca se usa en la práctica de manera computacional, pero es conceptualmente útil para comprender otros conceptos de visión y gráficos (Wong 2002). Dado que los rayos en el espacio se pueden parametrizar mediante tres coordenadas, x , y , yz y dos ángulos θ y ϕ , como se muestra a la izquierda, es una función de cinco dimensiones, es decir, una función sobre una variedad de cinco dimensiones equivalente a el producto del espacio euclidiano 3D y la 2-esfera .
Al igual que Adelson, Gershun definió el campo de luz en cada punto del espacio como una función 5D. Sin embargo, lo trató como una colección infinita de vectores, uno por dirección que incide en el punto, con longitudes proporcionales a sus radiancias.
La integración de estos vectores sobre cualquier conjunto de luces, o sobre toda la esfera de direcciones, produce un único valor escalar: la irradiancia total en ese punto y una dirección resultante. La figura de la derecha, reproducida del artículo de Gershun, muestra este cálculo para el caso de dos fuentes de luz. En los gráficos por computadora, esta función del espacio 3D con valores vectoriales se denomina campo de irradiancia vectorial (Arvo, 1994). La dirección del vector en cada punto del campo se puede interpretar como la orientación que uno tendría frente a una superficie plana colocada en ese punto para iluminarla con mayor intensidad.
Mayor dimensionalidad
Se pueden considerar el tiempo, la longitud de onda y el ángulo de polarización como variables adicionales, lo que produce funciones de dimensiones superiores.
El campo de luz 4D
En una función plenóptica, si la región de interés contiene un objeto cóncavo (piense en una mano ahuecada), entonces la luz que deja un punto en el objeto puede viajar solo una corta distancia antes de ser bloqueada por otro punto en el objeto. Ningún dispositivo práctico podría medir la función en tal región.
Sin embargo, si nos limitamos a ubicaciones fuera del casco convexo (piense en una envoltura retráctil) del objeto, es decir, en el espacio libre, podemos medir la función plenóptica tomando muchas fotos con una cámara digital. Además, en este caso, la función contiene información redundante, porque la radiación a lo largo de un rayo permanece constante de un punto a otro a lo largo de su longitud, como se muestra a la izquierda. De hecho, la información redundante es exactamente una dimensión, dejándonos con una función de cuatro dimensiones (es decir, una función de puntos en una variedad de cuatro dimensiones particular ). Parry Moon denominó a esta función el campo fótico (1981), mientras que los investigadores en gráficos por computadora lo denominan campo de luz 4D (Levoy 1996) o Lumigraph (Gortler 1996). Formalmente, el campo de luz 4D se define como el resplandor a lo largo de los rayos en el espacio vacío.
El conjunto de rayos en un campo de luz se puede parametrizar de diversas formas, algunas de las cuales se muestran a continuación. De estos, el más común es la parametrización de dos planos que se muestra a la derecha (abajo). Si bien esta parametrización no puede representar todos los rayos, por ejemplo, rayos paralelos a los dos planos si los planos son paralelos entre sí, tiene la ventaja de relacionarse estrechamente con la geometría analítica de las imágenes en perspectiva. De hecho, una forma sencilla de pensar en un campo de luz de dos planos es como una colección de imágenes en perspectiva del plano st (y cualquier objeto que pueda estar a horcajadas o más allá de él), cada una tomada desde una posición de observador en el plano ultravioleta . Un campo de luz parametrizado de esta manera a veces se denomina placa de luz .
Sonido analógico
El análogo del campo de luz 4D para el sonido es el campo de sonido o campo de onda, como en la síntesis de campo de onda , y la parametrización correspondiente es la integral de Kirchhoff-Helmholtz, que establece que, en ausencia de obstáculos, un campo de sonido a lo largo del tiempo es dado por la presión en un avión. Por lo tanto, se trata de dos dimensiones de información en cualquier momento y, a lo largo del tiempo, de un campo 3D.
Esta bidimensionalidad, en comparación con la aparente tetradimensionalidad de la luz, se debe a que la luz viaja en rayos (0D en un punto en el tiempo, 1D a lo largo del tiempo), mientras que según el principio de Huygens-Fresnel , un frente de onda de sonido se puede modelar como esférico. Ondas (2D en un punto en el tiempo, 3D a lo largo del tiempo): la luz se mueve en una sola dirección (2D de información), mientras que el sonido simplemente se expande en todas las direcciones. Sin embargo, la luz que viaja en medios no vacíos puede dispersarse de manera similar, y la irreversibilidad o la información perdida en la dispersión se percibe en la aparente pérdida de una dimensión del sistema.
Formas de crear campos de luz
Los campos de luz son una representación fundamental de la luz. Por tanto, existen tantas formas de crear campos de luz como programas informáticos capaces de crear imágenes o instrumentos capaces de captarlos.
En los gráficos por computadora, los campos de luz se producen típicamente ya sea renderizando un modelo 3D o fotografiando una escena real. En cualquier caso, para producir un campo de luz se deben obtener vistas para una gran colección de puntos de vista. Dependiendo de la parametrización empleada, esta colección típicamente abarcará alguna porción de una línea, círculo, plano, esfera u otra forma, aunque también son posibles colecciones no estructuradas de puntos de vista (Buehler 2001).
Los dispositivos para capturar campos de luz fotográficamente pueden incluir una cámara de mano en movimiento o una cámara controlada robóticamente (Levoy 2002), un arco de cámaras (como en el efecto de tiempo de bala usado en The Matrix ), una densa matriz de cámaras (Kanade 1998; Yang 2002 ; Wilburn 2005), cámaras portátiles ( Ng 2005; Georgiev 2006; Marwah 2013), microscopios (Levoy 2006) u otro sistema óptico (Bolles 1987).
¿Cuántas imágenes debería haber en un campo de luz? El campo de luz más grande conocido (de la estatua de la noche de Miguel Ángel ) contiene 24.000 imágenes de 1,3 megapíxeles. En un nivel más profundo, la respuesta depende de la aplicación. Para la representación de campo de luz (consulte la sección Aplicación a continuación), si desea caminar completamente alrededor de un objeto opaco, entonces, por supuesto, debe fotografiar su parte posterior. De manera menos obvia, si desea caminar cerca del objeto, y el objeto se encuentra a horcajadas en el plano st , entonces necesita imágenes tomadas en posiciones finamente espaciadas en el plano uv (en la parametrización de dos planos que se muestra arriba), que ahora está detrás usted, y estas imágenes deben tener una alta resolución espacial.
El número y la disposición de las imágenes en un campo de luz y la resolución de cada imagen se denominan en conjunto "muestreo" del campo de luz 4D. Numerosos investigadores han realizado análisis de muestreo de campo de luz ; un buen punto de partida es Chai (2000). También son de interés Durand (2005) para los efectos de oclusión, Ramamoorthi (2006) para los efectos de iluminación y reflexión, y Ng (2005) y Zwicker (2006) para aplicaciones a cámaras plenópticas y pantallas 3D, respectivamente.
Aplicaciones
Las imágenes computacionales se refieren a cualquier método de formación de imágenes que involucre una computadora digital. Muchos de estos métodos operan en longitudes de onda visibles y muchos de ellos producen campos de luz. Como resultado, enumerar todas las aplicaciones de los campos de luz requeriría estudiar todos los usos de la imagen computacional en el arte, la ciencia, la ingeniería y la medicina. En gráficos por computadora, algunas aplicaciones seleccionadas son:
- Ingeniería de iluminación: la razón de Gershun para estudiar el campo de luz fue derivar (en forma cerrada si es posible) los patrones de iluminación que se observarían en las superficies debido a las fuentes de luz de varias formas colocadas sobre estas superficies. A la derecha se muestra un ejemplo. Un estudio más moderno es (Ashdown 1993).
- La rama de la óptica dedicada a la ingeniería de la iluminación es la óptica sin imágenes (Chaves 2015; Winston 2005). Utiliza ampliamente el concepto de líneas de flujo (líneas de flujo de Gershun) y flujo vectorial (vector de luz de Gershun). Sin embargo, el campo de luz (en este caso, las posiciones y direcciones que definen los rayos de luz) se describe comúnmente en términos de espacio de fase y óptica hamiltoniana .
- Representación del campo de luz: extrayendo cortes 2D apropiados del campo de luz 4D de una escena, se pueden producir vistas novedosas de la escena (Levoy 1996; Gortler 1996). Dependiendo de la parametrización del campo de luz y los cortes, estas vistas pueden ser en perspectiva , ortográficas , de rendija cruzada (Zomet 2003), cámaras lineales generales (Yu y McMillan 2004), múltiples perspectivas (Rademacher 1998) u otro tipo de proyección. . El renderizado de campo de luz es una forma de renderizado basado en imágenes .
- Fotografía de apertura sintética : al integrar un subconjunto 4D apropiado de las muestras en un campo de luz, se puede aproximar la vista que sería capturada por una cámara que tenga una apertura finita (es decir, sin orificios). Esta vista tiene una profundidad de campo finita. Al cortar o deformar el campo de luz antes de realizar esta integración, se puede enfocar en diferentes planos fronto-paralelos (Isaksen 2000) u oblicuos (Vaish 2005) en la escena. Si una cámara digital fuera capaz de capturar el campo de luz ( Ng 2005), sus fotografías permitirían reenfocarlas una vez tomadas.
- Pantalla 3D: Al presentar un campo de luz utilizando tecnología que mapea cada muestra al rayo apropiado en el espacio físico, se obtiene un efecto visual autoestereoscópico similar a ver la escena original. Las tecnologías no digitales para hacer esto incluyen fotografía integral , panoramagramas de paralaje y holografía ; Las tecnologías digitales incluyen colocar una serie de lentes sobre una pantalla de alta resolución o proyectar las imágenes en una serie de lentes utilizando una serie de proyectores de video. Si este último se combina con una serie de cámaras de video, se puede capturar y mostrar un campo de luz que varía en el tiempo. Esto esencialmente constituye un sistema de televisión 3D (Javidi 2002; Matusik 2004).
- Imágenes del cerebro: la actividad neuronal se puede registrar ópticamente mediante la codificación genética de neuronas con marcadores fluorescentes reversibles, por ejemplo, GCaMP que indican la presencia de iones de calcio en tiempo real. Dado que la microscopía de campo de luz captura información de volumen completo en un solo cuadro, es posible monitorear la actividad neuronal en muchas neuronas individuales distribuidas aleatoriamente en un gran volumen a la velocidad de cuadros de video (Grosenick, 2009, 2017; Perez, 2015). Incluso se puede realizar una medición cuantitativa de la actividad neuronal a pesar de las aberraciones ópticas en el tejido cerebral y sin reconstruir una imagen de volumen (Pegard, 2016), y se puede utilizar para monitorear la actividad en miles de neuronas en un mamífero que se comporta (Grosenick, 2017).
- Reconstrucción de escena generalizada: La reconstrucción de escena generalizada (GSR) es un método de reconstrucción 3D a partir de múltiples imágenes donde el modelo de escena resultante representa un campo de luz generalizado y un campo de materia iluminable (Leffingwell, 2018). El campo de luz representa la luz que fluye en todas direcciones a través de cada punto de la escena. El campo de materia representa las propiedades de interacción de la luz de la materia que ocupa cada punto de la escena. GSR se puede realizar utilizando enfoques que incluyen campos de radiación neural (NeRF) (Mildenhall, 2020) y transporte de luz inverso (Leffingwell, 2018).
La generación de imágenes y la predistorsión de imágenes sintéticas para estereogramas holográficos es uno de los primeros ejemplos de campos de luz calculados, anticipando y luego motivando la geometría utilizada en el trabajo de Levoy y Hanrahan (Halle 1991, 1994).
Los enfoques modernos para la visualización del campo de luz exploran los codiseños de elementos ópticos y la computación compresiva para lograr resoluciones más altas, mayor contraste, campos de visión más amplios y otros beneficios (Wetzstein 2012, 2011; Lanman 2011, 2010).
- Reducción del deslumbramiento: el deslumbramiento surge debido a la dispersión múltiple de la luz dentro del cuerpo de la cámara y la óptica de la lente y reduce el contraste de la imagen. Si bien el deslumbramiento se ha analizado en el espacio de imágenes 2D (Talvala 2007), es útil identificarlo como un fenómeno de espacio de rayos 4D (Raskar 2008). Al analizar estadísticamente el espacio de rayos dentro de una cámara, se pueden clasificar y eliminar los artefactos de deslumbramiento. En el espacio de rayos, el deslumbramiento se comporta como ruido de alta frecuencia y puede reducirse mediante el rechazo de valores atípicos. Dicho análisis se puede realizar capturando el campo de luz dentro de la cámara, pero da como resultado la pérdida de resolución espacial. El muestreo de rayos uniformes y no uniformes podría usarse para reducir el deslumbramiento sin comprometer significativamente la resolución de la imagen (Raskar 2008).
Ver también
Notas
Referencias
Teoría
- Adelson, EH, Bergen, JR (1991). "La función plenoptica y los elementos de la visión temprana" , en modelos computacionales de procesamiento visual , M. Landy y JA Movshon, eds., MIT Press, Cambridge, 1991, págs. 3-20.
- Arvo, J. (1994). "La irradiancia jacobiana para fuentes poliédricas parcialmente ocluidas" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Press, págs. 335–342.
- Bolles, RC, Baker, HH, Marimont, DH (1987). "Análisis de imágenes del plano epipolar: un enfoque para determinar la estructura a partir del movimiento" , Revista Internacional de Visión por Computadora , vol. 1, núm. 1, 1987, Kluwer Academic Publishers, págs. 7-55.
- Faraday, M., "Thoughts on Ray Vibrations" , Philosophical Magazine , S.3, Vol XXVIII, N188, mayo de 1846.
- Gershun, A. (1936). "The Light Field", Moscú, 1936. Traducido por P. Moon y G. Timoshenko en Journal of Mathematics and Physics , vol. XVIII, MIT, 1939, págs. 51-151.
- Gortler, SJ, Grzeszczuk, R., Szeliski, R., Cohen, M. (1996). "El Lumigraph" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Press, págs. 43–54.
- Levoy, M., Hanrahan, P. (1996). "Representación de campo de luz" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Press, págs. 31–42.
- Moon, P., Spencer, DE (1981). The Photic Field , MIT Press.
- Wong, TT, Fu, CW, Heng, PA, Leung CS (2002). "La función de iluminación plenoptica" , IEEE Trans. Multimedia , vol. 4, núm. 3, págs. 361-371.
Análisis
- G. Wetzstein, I. Ihrke, W. Heidrich (2013) "Sobre la multiplexación y reconstrucción plenopticas" , Revista Internacional de Visión por Computadora (IJCV) , Volumen 101, Número 2, págs. 384–400.
- Ramamoorthi, R., Mahajan, D., Belhumeur, P. (2006). "Un análisis de primer orden de iluminación, sombreado y sombras" , ACM TOG .
- Zwicker, M., Matusik, W., Durand, F., Pfister, H. (2006). "Antialiasing para pantallas 3D automultiscópicas" , Eurographics Symposium on Rendering, 2006 .
- Ng, R. (2005). "Fotografía de Fourier Slice" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Press, págs. 735–744.
- Durand, F., Holzschuch, N., Soler, C., Chan, E., Sillion, FX (2005). "Un análisis de frecuencia del transporte de luz" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Press, págs. 1115–1126.
- Chai, J.-X., Tong, X., Chan, S.-C., Shum, H. (2000). "Muestreo plenoptico" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Press, págs. 307–318.
- Halle, M. (1994) "Estereogramas holográficos como sistemas de imágenes discretos" , en SPIE Proc. Vol. # 2176: Practical Holography VIII , SA Benton, ed., Págs. 73–84.
- Yu, J., McMillan, L. (2004). "Cámaras lineales generales" , Proc. ECCV 2004 , Lecture Notes in Computer Science, págs. 14–27.
Cámaras de campo de luz
- Marwah, K., Wetzstein, G., Bando, Y., Raskar, R. (2013). "Fotografía de campo de luz compresiva utilizando diccionarios sobrecompletos y proyecciones optimizadas" , ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH) .
- Liang, CK, Lin, TH, Wong, BY, Liu, C., Chen, HH (2008). "Fotografía de apertura programable: Adquisición de campo de luz multiplexado" , Proc. ACM SIGGRAPH .
- Veeraraghavan, A., Raskar, R., Agrawal, A., Mohan, A., Tumblin, J. (2007). "Fotografía moteada: Cámaras mejoradas con máscara para campos de luz heterodinados y reenfoque de apertura codificada" , Proc. ACM SIGGRAPH .
- Georgiev, T., Zheng, C., Nayar, S., Curless, B., Salesin, D., Intwala, C. (2006). "Compensaciones de resolución espacio-angular en fotografía integral" , Proc. EGSR 2006 .
- Kanade, T., Saito, H., Vedula, S. (1998). "La sala 3D: digitalización de eventos 3D que varían en el tiempo mediante múltiples secuencias de video sincronizadas" , Informe técnico CMU-RI-TR-98-34, diciembre de 1998.
- Levoy, M. (2002). Pórtico esférico de Stanford .
- Levoy, M., Ng, R., Adams, A., Pie de página, M., Horowitz, M. (2006). "Microscopía de campo de luz" , ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH), vol. 25, N ° 3.
- Ng, R., Levoy, M., Brédif, M., Duval, G., Horowitz, M., Hanrahan, P. (2005). "Fotografía de campo de luz con una cámara plenoptica de mano" , Stanford Tech Report CTSR 2005-02, abril de 2005.
- Wilburn, B., Joshi, N., Vaish, V., Talvala, E., Antunez, E., Barth, A., Adams, A., Levoy, M., Horowitz, M. (2005). "Imágenes de alto rendimiento con matrices de cámaras grandes" , Transacciones ACM sobre gráficos (Proc. SIGGRAPH), vol. 24, núm. 3, págs. 765–776.
- Yang, JC, Everett, M., Buehler, C., McMillan, L. (2002). "Una cámara de campo de luz distribuida en tiempo real" , Proc. Taller de Renderizado Eurographics 2002 .
- "La cámara CAFADIS"
Pantallas de campo de luz
- Wetzstein, G., Lanman, D., Hirsch, M., Raskar, R. (2012). "Pantallas de tensor: pantalla de campo de luz compresiva usando pantallas multicapa con retroiluminación direccional" , transacciones de ACM en gráficos (SIGGRAPH)
- Wetzstein, G., Lanman, D., Heidrich, W., Raskar, R. (2011). "3D en capas: síntesis de imágenes tomográficas para campos de luz basados en atenuación y pantallas de alto rango dinámico" , transacciones ACM en gráficos (SIGGRAPH)
- Lanman, D., Wetzstein, G., Hirsch, M., Heidrich, W., Raskar, R. (2011). "Campos de polarización: visualización dinámica del campo de luz mediante LCD multicapa" , transacciones de ACM en gráficos (SIGGRAPH Asia)
- Lanman, D., Hirsch, M. Kim, Y., Raskar, R. (2010). "HR3D: Pantalla 3D sin gafas con LCD de doble pila Pantalla 3D de alto rango con barreras de paralaje adaptables al contenido" , Transacciones de ACM en gráficos (SIGGRAPH Asia)
- Matusik, W., Pfister, H. (2004). "TV 3D: un sistema escalable para la adquisición, transmisión y visualización autoestereoscópica de escenas dinámicas en tiempo real" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Presione.
- Javidi, B., Okano, F., eds. (2002). Tecnologías de visualización, vídeo y televisión tridimensionales , Springer-Verlag.
- Klug, M., Burnett, T., Fancello, A., Heath, A., Gardner, K., O'Connell, S., Newswanger, C. (2013). "Un sistema de visualización de campo de luz interactivo, colaborativo y escalable" , Recopilación de artículos técnicos del simposio de SID
- Fattal, D., Peng, Z., Tran, T., Vo, S., Fiorentino, M., Brug, J., Beausoleil, R. (2013). "Una luz de fondo multidireccional para una pantalla tridimensional de gran angular y sin gafas" , Nature 495, 348–351
Archivos de campo de luz
- "El archivo de campo de luz de Stanford"
- "Repositorio de campo ligero UCSD / MERL"
- "El punto de referencia de campo de luz HCI"
- "Archivo de campo de luz sintética"
Aplicaciones
- Grosenick, L., Anderson, T., Smith SJ (2009) "Selección de fuente elástica para la obtención de imágenes in vivo de conjuntos neuronales". From Nano to Macro, 6th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. (2009) 1263–1266.
- Grosenick, L., Broxton, M., Kim, CK, Liston, C., Poole, B., Yang, S., Andalman, A., Scharff, E., Cohen, N., Yizhar, O., Ramakrishnan , C., Ganguli, S., Suppes, P., Levoy, M., Deisseroth, K. (2017) [ https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2017/05/01/132688 .full.pdf "Identificación de la dinámica de la actividad celular en tejidos grandes
volúmenes en el cerebro de los mamíferos "] bioRxiv 132688; doi: https://doi.org/10.1101/132688 .
- Heide, F., Wetzstein, G., Raskar, R., Heidrich, W. (2013)
184026 / http://adaptiveimagesynthesis.com/ "Adaptive Image Synthesis for Compressive Displays"], ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH)
- Wetzstein, G., Raskar, R., Heidrich, W. (2011) "Fotografía Schlieren de mano con sondas de campo de luz" , IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP)
- Pérez, F., Marichal, JG, Rodríguez, JM (2008). "La transformación de pila focal discreta" , Proc. EUSIPCO
- Raskar, R., Agrawal, A., Wilson, C., Veeraraghavan, A. (2008). "Fotografía consciente del deslumbramiento: muestreo de rayos 4D para reducir los efectos del deslumbramiento de las lentes de las cámaras" , Proc. ACM SIGGRAPH.
- Talvala, EV., Adams, A., Horowitz, M., Levoy, M. (2007). "Velo de deslumbramiento en imágenes de alto rango dinámico" , Proc. ACM SIGGRAPH.
- Halle, M., Benton, S., Klug, M., Underkoffler, J. (1991). "El UltraGram: un estereograma holográfico generalizado" , SPIE Vol. 1461, Practical Holography V , SA Benton, ed., Págs. 142-155.
- Zomet, A., Feldman, D., Peleg, S., Weinshall, D. (2003). "Mosaico de nuevas vistas: la proyección de rendijas cruzadas" , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) , vol. 25, núm. 6, junio de 2003, págs. 741–754.
- Vaish, V., Garg, G., Talvala, E., Antunez, E., Wilburn, B., Horowitz, M., Levoy, M. (2005). "Enfoque de apertura sintética usando una factorización de deformación cortante de la transformación de visualización" , Proc. Taller sobre imágenes 3D avanzadas para la seguridad y la protección, en conjunto con CVPR 2005.
- Bedard, N., Shope, T., Hoberman, A., Haralam, MA, Shaikh, N., Kovačević, J., Balram, N., Tošić, I. (2016). "Diseño de otoscopio de campo de luz para imágenes 3D in vivo del oído medio" . Óptica biomédica expresa , 8 (1), págs. 260–272.
- Karygianni, S., Martinello, M., Spinoulas, L., Frossard, P., Tosic, I. (2018). " Registro de tímpano automatizado a partir de datos de campo de luz ". Conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes (ICIP)
- Rademacher, P., Bishop, G. (1998). "Imágenes con múltiples centros de proyección" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Presione.
- Isaksen, A., McMillan, L., Gortler, SJ (2000). "Campos de luz reparametrizados dinámicamente" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Press, págs. 297–306.
- Buehler, C., Bosse, M., McMillan, L., Gortler, S., Cohen, M. (2001). "Renderizado Lumigraph no estructurado" , Proc. ACM SIGGRAPH , ACM Presione.
- Ashdown, I. (1993). "Fotometría de campo cercano: un nuevo enfoque" , Revista de la Illuminating Engineering Society , vol. 22, núm. 1, invierno, 1993, págs. 163–180.
- Chaves, J. (2015) "Introducción a la óptica sin imágenes, segunda edición" , CRC Press
- Winston, R., Miñano, JC, Benitez, PG, Shatz, N., Bortz, JC, (2005) "Nonimage Optics" , Academic Press
- Pégard, NC, Liu HY, Antipa, N., Gerlock M., Adesnik, H. y Waller, L .. Microscopía de campo de luz de compresión para el registro de actividad neuronal 3D. Optica 3, no. 5, págs. 517–524 (2016).
- Leffingwell, J., Meagher, D., Mahmud, K., Ackerson, S. (2018). "Reconstrucción de escena generalizada". arXiv: 1803.08496v3 [cs.CV], págs. 1-13.
- Mildenhall, B., Srinivasan, PP, Tancik, M., Barron, JT, Ramamoorthi, R. y Ng, R. (2020). "NeRF: Representación de escenas como campos de radiación neuronal para la síntesis de vistas". Visión por computadora - ECCV 2020, 405–421.
- Pérez, CC; Lauri, A; et al. (Septiembre de 2015). "Calcio neuroimagen en el comportamiento de las larvas de pez cebra utilizando una cámara de campo de luz llave en mano" . Revista de Óptica Biomédica . 20 (9): 096009. Bibcode : 2015JBO .... 20i6009C . doi : 10.1117 / 1.JBO.20.9.096009 . PMID 26358822 .
- Pérez, CC, Lauri, A., Symvoulidis, P., Cappetta, M., Erdmann, A. y Westmeyer, GG (2015). Neuroimagen de calcio en el comportamiento de las larvas de pez cebra utilizando una cámara de campo de luz llave en mano. Revista de Óptica Biomédica, 20 (9), 096009-096009.
- León, K., Galvis, L. y Arguello, H. (2016). "Reconstrucción de campo de luz multiespectral (función plenóptica 5d) basada en detección compresiva con aperturas codificadas de colores a partir de proyecciones 2D" Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia 80, pág. 131.