Aprendizaje implícito - Implicit learning
El aprendizaje implícito es el aprendizaje de información compleja de manera incidental, sin conciencia de lo aprendido. Según Frensch y Rünger (2003), la definición general de aprendizaje implícito aún está sujeta a cierta controversia, aunque el tema ha tenido algunos desarrollos significativos desde la década de 1960. El aprendizaje implícito puede requerir una cierta cantidad mínima de atención y puede depender de los mecanismos de la memoria de atención y de trabajo . El resultado del aprendizaje implícito es el conocimiento implícito en forma de representaciones abstractas (pero posiblemente instanciadas) en lugar de representaciones textuales o agregadas, y los académicos han establecido similitudes entre el aprendizaje implícito y la memoria implícita .
Se citan ejemplos de la vida diaria, como aprender a andar en bicicleta oa nadar, como demostraciones de la naturaleza del aprendizaje implícito y su mecanismo. Se ha afirmado que el aprendizaje implícito se diferencia del aprendizaje explícito por la ausencia de conocimiento conscientemente accesible. La evidencia apoya una clara distinción entre aprendizaje implícito y explícito; por ejemplo, la investigación sobre la amnesia a menudo muestra un aprendizaje implícito intacto pero un aprendizaje explícito deficiente. Otra diferencia es que las áreas del cerebro involucradas en la memoria de trabajo y la atención suelen estar más activas durante el aprendizaje explícito que el implícito.
Definición
La definición del concepto de aprendizaje implícito aún se está desarrollando y está sujeta a controversias. A pesar de un número considerable de estudios sobre el tema, no hay acuerdo sobre una definición única. Debido a diferencias tan grandes en la comprensión del aprendizaje implícito, algunos científicos incluso argumentan que el concepto no existe.
Algunas definiciones entre docenas:
- Reber sostiene que el aprendizaje implícito se "caracteriza como un proceso de inducción de situación neutral mediante el cual se puede adquirir información compleja sobre cualquier entorno de estímulo en gran medida independientemente de la conciencia de los sujetos del proceso de adquisición o de la base de conocimientos finalmente adquirida".
- Shanks y St. John afirman: "Reservaremos el término aprendizaje inconsciente para aprender sin conciencia, independientemente del tipo de conocimiento que se esté adquiriendo".
- Stadler y Frensch dicen: "Básicamente, sostenemos que el aprendizaje está implícito cuando el proceso de aprendizaje no se ve afectado por la intención".
Las definiciones de aprendizaje implícito normalmente se concentran en el proceso de adquisición , el conocimiento adquirido y / o el proceso utilizado para la recuperación .
Historia
El trabajo pionero en el aprendizaje implícito comenzó ya en 1885 con Über das Gedächtnis de Ebbinghaus , que tocaba el aprendizaje y la memoria.
En 1967, George Miller inició el Proyecto Grammarama en la Universidad de Harvard . El estudio se realizó para comprender el aprendizaje de reglas. En el experimento, a los participantes se les dio una cadena con una gramática de estado finito subyacente para memorizar y luego se les pidió que reconocieran otras cadenas que seguían la misma gramática. Los participantes desconocían la gramática subyacente en la etapa de memorización. El experimento demostró que los sujetos podían memorizar mejor las cadenas que seguían las reglas de la gramática que las cadenas que no. Miller acuñó el término concepción de patrones para indicar la capacidad de generalizar reglas de una observación a otra observación bastante consistente. El trabajo de Miller fue la piedra angular de lo que ahora es el paradigma de aprendizaje implícito más estudiado: el aprendizaje de gramática artificial .
El trabajo de Miller fue fundamental para el trabajo de Arthur Reber en el aprendizaje de la gramática artificial . En 1967, Reber ideó una réplica del experimento de Miller con el ajuste de que a los participantes NO se les diría que la cadena a memorizar seguía un conjunto de reglas complejas y que se les exigiría que identificaran si otras cadenas seguían o no las mismas reglas. Reber estaba interesado en estudiar si se usaba o no el registro sistemático (un proceso explícito) cuando los participantes tomaban sus decisiones sobre si la cuerda seguía o no la regla. El experimento no mostró evidencia para apoyar esto. La suposición inicial de Reber de que el aprendizaje de gramática artificial está implícito, por lo tanto, es la base de muchas de las investigaciones más recientes sobre el aprendizaje de gramática.
Las primeras contribuciones de Reber al aprendizaje implícito abrieron el tema como un campo de estudio. Desde entonces, la investigación sobre el aprendizaje implícito ha ido en aumento y en los últimos 20 años ha habido un aumento muy significativo en el número de artículos publicados relacionados con el aprendizaje implícito. El tema se ha estudiado en relación con los sistemas del mundo real (sistemas de control dinámico), el aprendizaje de gramática artificial y el aprendizaje de secuencias de manera más extensa.
Ha habido mucho debate sobre la mera existencia del aprendizaje implícito porque el conocimiento así adquirido no es verbalizable. Se han realizado pocas investigaciones sobre los requisitos para que tenga lugar el proceso de aprendizaje implícito.
Paradigmas de aprendizaje implícito
La investigación en el aprendizaje implícito debe seguir ciertas propiedades para que se lleve a cabo con validez y precisión. Los estímulos utilizados para la realización de estudios deben elegirse al azar con estructuras regidas por reglas sintéticas y difíciles de descifrar. Es importante que los estímulos tengan una estructura subyacente de la que el participante no tenga conocimientos previos. Para evitar que los participantes comprendan la estructura subyacente, la regla en vigor debe ser compleja. Si la regla es demasiado fácil, los participantes podrán deconstruir mentalmente la estructura y el experimento ya no probará el aprendizaje implícito. El estímulo tampoco debe tener ningún significado o emoción adjunta como para deshacerse de cualquier factor externo que pueda afectar el aprendizaje del participante.
Los tres paradigmas de aprendizaje implícito que se han estudiado en profundidad son el aprendizaje de gramática artificial , el aprendizaje de secuencias y el control dinámico del sistema. Otros paradigmas incluyen el aprendizaje de probabilidad, el aprendizaje de respuesta condicionada, la adquisición de características invariantes y la adquisición de un segundo idioma.
Aprendizaje de gramática artificial
El aprendizaje de gramática artificial se utilizó en algunos de los primeros estudios realizados sobre el aprendizaje implícito en la década de 1960 por Arthur Reber. Desde entonces se ha utilizado una variedad de gramáticas artificiales, todas abarcando los sistemas de Markov. Estos sistemas tienen fundamentos básicos en matemáticas que los hacen más fáciles de entender por los investigadores sin dejar de ser aparentemente arbitrarios.
En la investigación del aprendizaje de gramática artificial generalmente hay dos fases. En la primera etapa, los participantes absorben una serie de letras, todas las cuales siguen las reglas de una gramática artificial. En la segunda etapa, se les dice a los participantes que separen nuevas cadenas, ya sea siguiendo las reglas de la gramática o no. En los estudios de aprendizaje de gramática artificial , los resultados suelen mostrar que el participante es capaz de separar las cadenas con mayor precisión de lo que predeciría la probabilidad . Sin embargo, cuando se les pidió que aclararan por qué eligieron clasificar cadenas particulares como gramaticales, los participantes generalmente no pudieron verbalizar su razonamiento.
Aprendizaje secuencial
El aprendizaje secuencial generalmente se prueba a través de una tarea visual en la que los participantes reaccionan a una serie de eventos visuales que pueden o no estar estructurados secuencialmente. En la tarea, los estímulos visuales aparecen en un lugar específico en una pantalla de computadora y se les dice a los participantes que presionen una tecla. Los estímulos pueden seguir un patrón subyacente o seguir un conjunto de reglas de transición que el participante desconoce. Los estudios muestran que los participantes que reaccionan a estímulos estructurados tienen un tiempo de reacción resultante más rápido que aquellos expuestos a estímulos aleatorios. Los participantes son incapaces de explicar la adquisición de sus conocimientos.
Se ha demostrado que las personas pueden aprender implícitamente la estructura secuencial subyacente en una serie mediante el aprendizaje de secuencias. El lenguaje es un ejemplo de aprendizaje secuencial diario. Aunque los individuos no pueden comunicar cómo han adquirido tal conocimiento de las reglas, los estudios muestran que las personas generalmente tienen conocimiento de una serie de factores que implican el aprendizaje secuencial. Al leer, las oraciones que siguen la sintaxis adecuada y usan el contexto adecuado se leen más rápido que las que no lo son. Las personas también pueden predecir con bastante rapidez una palabra próxima que aparece en una secuencia y pueden crear oraciones que siguen la secuencia mientras siguen las reglas del inglés. Esto implica el uso del aprendizaje de secuencias en el lenguaje. Estos procesos de aprendizaje implícitos en el aprendizaje de la estructura del lenguaje también se han simulado utilizando modelos conexionistas.
Control dinámico del sistema
Los experimentos de control de sistemas dinámicos requieren que los participantes intenten controlar el nivel de las variables de resultado mediante el control del nivel de las variables de ingresos. Los participantes conocen las variables de resultado a lo largo del experimento y son libres de cambiar las variables de entrada en consecuencia. En estos experimentos, los participantes generalmente pueden controlar el sistema, pero no pueden verbalizar las reglas que siguieron para hacerlo.
Por ejemplo, en la tarea de producción de azúcar realizada por Berry y Broadbent en 1984, se pidió a los participantes que asumieran el papel de director de una fábrica de producción de azúcar. Como tal, los participantes tenían que producir una cantidad fija de producción de azúcar. Para hacer esto, se esperaba que los participantes manipularan el valor del número de trabajadores del factor (insumo) hasta que se alcanzara el nivel óptimo de producción de azúcar.
Otro experimento realizado por Berry y Broadbent es la tarea de interacción de personas . Las tareas de interacción de personas involucran a un participante y una persona virtual . La persona-computadora está configurada para comunicarse usando un nivel fijo de intimidad. La tarea del participante es interactuar con la computadora y realizar cambios en el nivel de intimidad hasta que el nivel se establezca en "muy amigable". Se pidió a los participantes que mantuvieran el nivel "muy amigable".
Aprendizaje de probabilidad
El experimento de aprendizaje de probabilidad original fue desarrollado por Lloyd Humphreys en 1939. En el experimento de Humphreys, se emitió una señal de listo y luego se le dijo al participante que predijera si ocurriría o no un evento de refuerzo y luego se registró el resultado. Humphreys afirmó que este experimento era sinónimo de un experimento de condicionamiento, ya que sintió que el experimento permitido para el refuerzo podría estudiarse manteniendo el resultado como refuerzo para las predicciones de los individuos.
Más tarde, William Estes y sus colegas tomaron el experimento de Humphreys e hicieron algunos cambios importantes. Estes vio que un solo botón no era suficiente para probar el aprendizaje y, por lo tanto, tenía múltiples botones (generalmente dos) correspondientes a múltiples resultados que el participante tenía que predecir. Los resultados llegaron a mostrar que las respuestas de los individuos coincidían con la probabilidad de los resultados. El aprendizaje de probabilidades muestra el aprendizaje implícito de una estructura aleatoria de una secuencia de eventos.
Adaptando paradigmas para cambiar estereotipos
El aprendizaje implícito contribuye en gran medida al desarrollo de estereotipos y también se puede adaptar para cambiar los estereotipos. Los paradigmas de aprendizaje implícito pueden modificarse para cambiar una variedad de estereotipos que uno tiene contra los demás o contra uno mismo y, por lo tanto, pueden usarse para reducir la depresión asociada con el prejuicio (es decir, el "desprecio").
Características de los sistemas implícitos
La siguiente es una lista de características comunes que se encuentran en el sistema implícito:
- Robustez : los procesos inconscientes deben ser robustos cuando se trata de trastornos debido al hecho de que los procesos inconscientes evolucionaron antes en la línea de tiempo evolutiva en relación con los procesos conscientes.
- Independencia de edad : el aprendizaje implícito se ve relativamente poco afectado por la edad y el desarrollo en comparación con el aprendizaje explícito.
- Baja variabilidad : en comparación con el aprendizaje explícito, hay poca variación en la capacidad de adquirir conocimientos implícitos de una persona a otra.
- Independencia del CI : contrariamente al aprendizaje explícito, los puntajes del CI deberían tener muy poca relación con el aprendizaje implícito.
- Puntos en común : el aprendizaje implícito debe mostrar puntos en común entre las diferentes especies.
También se han identificado algunas otras características del sistema implícito en relación con sus representaciones, mecanismos y procesos cognitivos.
Medidas de conciencia
Experimentos de aprendizaje implícito utilizan una disociación paradigma para mostrar que el conocimiento fue ganado involuntariamente y sin el conocimiento por parte del participante. Algunas medidas de conciencia incluyen informes verbales , pruebas de elección forzada y pruebas subjetivas.
Informes verbales
En la mayoría de los experimentos de aprendizaje implícito, los participantes muestran que han obtenido información relevante pero no pueden verbalizar el conocimiento que han adquirido. En uno de los estudios de Arthur Reber, se pidió a los participantes que escribieran un informe que guiaría a los nuevos participantes a través de la clasificación necesaria para el experimento de aprendizaje de gramática artificial . Utilizando los informes, los nuevos participantes pudieron desempeñarse por encima de la probabilidad. Sin embargo, su desempeño en el nivel de clasificación no fue tan alto como el desempeño de los participantes experimentales, lo que indica que los informes no incorporaron todos los conocimientos adquiridos por los participantes originales.
Esta medida ha sido criticada por su falta de sensibilidad (incapacidad para retratar todos los conocimientos adquiridos) y porque no utiliza el mismo conocimiento del desempeño para probar el aprendizaje implícito.
Pruebas de elección forzada
Las pruebas de elección forzada requieren que los participantes tomen una decisión sobre el reconocimiento . En el paradigma de aprendizaje de gramática artificial , se pregunta a los participantes si reconocen piezas de cadenas de letras específicas. En un estudio realizado por Dulany y las universidades, se pidió a los participantes que identificaran las letras que completarían la cadena de una manera gramaticalmente correcta. El estudio mostró que las letras que eligieron tenían una relación con el desempeño del participante. La alta correlación indica que los participantes conocían al menos parte del conocimiento que habían adquirido.
Esta prueba, entre otras, se ha utilizado como un ejemplo que los críticos han utilizado para argumentar que no hay pruebas de la existencia de conocimiento implícito. Otros han argumentado en contra de que esta prueba no puede usarse para descartar el concepto de aprendizaje implícito por completo porque asume que el participante es conscientemente sensible a todo su conocimiento relevante .
Pruebas subjetivas
En las pruebas subjetivas , el aprendizaje implícito ocurre cuando los participantes que muestran un desempeño superior al azar no tienen conocimiento de sus juicios. Los sujetos que se teoriza que no tienen conocimiento de sus juicios generalmente están convencidos de que sus juicios son conjeturas y tendrán una tasa de precisión que tiene poca correlación con sus calificaciones de confianza que asignaron a cada uno de sus juicios. En el aprendizaje de gramática artificial y el aprendizaje de secuencias, los participantes mostraron un rendimiento superior al azar. Estos participantes estaban convencidos de que solo estaban haciendo suposiciones y no tenían un conocimiento real del tema. Los resultados generalmente mostraban que, en realidad, habían adquirido un conocimiento implícito a lo largo del experimento.
Problemas metodológicos
El campo del aprendizaje implícito ha sido objeto de debate debido a su metodología . Una gran parte de la discusión de los problemas con la metodología parece estar en la medición del aprendizaje implícito. Actualmente, los experimentos de aprendizaje implícito se miden a través de la recuperación del conocimiento implícito porque no se han desarrollado medidas que puedan probar con precisión el proceso directo de aprendizaje implícito. Es importante diferenciar entre la medición de procesos conscientes e inconscientes para poder realizar evaluaciones válidas .
En los experimentos de aprendizaje implícito, es necesario utilizar una medida pura y sensible. La herramienta debe poder filtrar solo lo que se ha aprendido en el proceso del experimento y recopilar y mostrar todo lo que se ha aprendido a lo largo del proceso. Estos factores son especialmente importantes en los experimentos de aprendizaje implícito, ya que dan como resultado porcentajes que están solo ligeramente por encima de la significación estadística . Esto se debe al hecho de que las pruebas suelen ser en forma de respuesta sí o no, lo que daría un 50% de probabilidad debido a la estadística de azar. Los sujetos obtienen regularmente un 55-70%. Las medidas que son capaces de recopilar todo y solo lo aprendido durante el proceso experimental proporcionarían más precisión en los resultados.
La medición debe realizarse en el momento adecuado; de lo contrario, lo que se supone que es una medición del aprendizaje implícito puede ser en realidad una medición del aprendizaje explícito. Aunque el estudio puede centrarse en el aprendizaje implícito, si la medición se toma demasiado tiempo después de que se produce el núcleo del experimento, se podría argumentar que el aprendizaje fue explícito, pero que el conocimiento explícito se perdió momentáneamente. No se han establecido reglas que orienten la selección del momento apropiado para las pruebas.
La velocidad y duración de las pruebas también es importante para medir el aprendizaje implícito. Cuando la duración es corta, es más probable que se evalúe el aprendizaje implícito en lugar del aprendizaje explícito. Esto se debe a que este último (aprendizaje explícito) requiere tiempo para que los recuerdos se establezcan y establezcan conexiones después del proceso de aprendizaje. Sin embargo, la presión del tiempo no significa necesariamente que el conocimiento implícito simplemente se probará.
Distinguir el aprendizaje implícito y el aprendizaje explícito
Transferencia de especificidad
En el aprendizaje implícito, la transferencia del conocimiento adquirido es generalmente débil. Los estudios muestran que el conocimiento adquirido a través del aprendizaje implícito es solo de transferencia limitada a tareas estructuralmente similares. Mientras que algunas investigaciones mostraron que los participantes eran incapaces de utilizar el aprendizaje implícito para completar tareas estructuralmente similares en absoluto, otros mostraron una menor transferencia. El conocimiento implícito se caracteriza por ser altamente inaccesible.
Aprendizaje no intencional
El aprendizaje implícito ocurre mediante la adquisición pasiva, incidental y automática. No se requiere ningún esfuerzo consciente para absorber el aprendizaje. Por el contrario, el aprendizaje explícito requiere la observación consciente , la comprensión y la memorización del contenido. Algunos estudios muestran que el aprendizaje pasivo funciona tan bien como los individuos que aprenden explícitamente mediante la disección de la estructura.
Robustez
Algunos psicólogos argumentan que el aprendizaje implícito es más estable que el aprendizaje explícito porque la mente inconsciente se desarrolló antes que la mente consciente en la línea de tiempo evolutiva. Además, algunos estudios muestran la solidez del aprendizaje implícito a través de la evidencia de que otros factores que son únicos para cada individuo (es decir, el cociente de inteligencia ), así como la multitarea, tienen menos probabilidades de afectar el aprendizaje implícito que el aprendizaje explícito. Reber dice que el aprendizaje implícito debería con toda probabilidad ser más resistente cuando se trata de lesiones.
Estudios de amnesia
Ha habido un buen número de estudios recientes que prueban procesos implícitos en sujetos con trastornos y anomalías mentales . Muchos de estos estudios se han centrado en pacientes amnésicos porque el trastorno se relaciona principalmente con la conciencia y la capacidad de reconocer estímulos familiares mediante la recuperación de cosas que se han aprendido previamente. La investigación realizada mostró que las tareas que dependían de procesos conscientes o el reconocimiento directo resultaban difíciles para sus pacientes, mientras que las tareas que solo requerían el funcionamiento de procesos implícitos se realizaban con menos impedimentos.
Estudio de caso: Henry Gustav Molaison
Henry Gustav Molaison , anteriormente conocido como paciente HM, era un paciente amnésico después de la cirugía de su hipocampo , circunvolución hipocampal y amígdala para aliviar los síntomas de su epilepsia . Debido a su cirugía, Molaison desarrolló amnesia anterógrada que lo hizo olvidar los eventos ocurridos recientemente. Su amnesia hizo que tuviera serias dificultades para recordar eventos que sucedieron hace tan solo media hora en su vida. Aunque Molaison no pudo aprender conscientemente , todavía tenía habilidades casi normales en lo que respecta a sus habilidades sensoriomotoras, lo que indica que puede haberse aferrado a algunos restos de sus experiencias previas inconscientes (implícitas).