Reconocimiento de patrones (psicología) - Pattern recognition (psychology)
En psicología y neurociencia cognitiva , el reconocimiento de patrones describe el proceso cognitivo que relaciona la información de un estímulo con la información recuperada de la memoria .
El reconocimiento de patrones ocurre cuando se recibe información del entorno y se ingresa en la memoria a corto plazo , lo que provoca la activación automática de un contenido específico de la memoria a largo plazo . Un ejemplo temprano de esto es aprender el alfabeto en orden. Cuando un cuidador repite 'A, B, C' varias veces a un niño, utilizando el reconocimiento de patrones, el niño dice 'C' después de escuchar 'A, B' en orden. Reconocer patrones nos permite predecir y esperar lo que viene. El proceso de reconocimiento de patrones implica hacer coincidir la información recibida con la información que ya está almacenada en el cerebro. Hacer la conexión entre los recuerdos y la información percibida es un paso del reconocimiento de patrones llamado identificación. El reconocimiento de patrones requiere la repetición de experiencias. Memoria semántica, que se usa implícita e inconscientemente, es el principal tipo de memoria involucrada con el reconocimiento.
El reconocimiento de patrones no solo es crucial para los humanos, sino también para otros animales. Incluso los koalas , que poseen habilidades de pensamiento menos desarrolladas, utilizan el reconocimiento de patrones para encontrar y consumir hojas de eucalipto. El cerebro humano se ha desarrollado más, pero tiene similitudes con los cerebros de las aves y los mamíferos inferiores. El desarrollo de redes neuronales en la capa externa del cerebro en humanos ha permitido un mejor procesamiento de patrones visuales y auditivos. El posicionamiento espacial en el medio ambiente, recordar hallazgos y detectar peligros y recursos para aumentar las posibilidades de supervivencia son ejemplos de la aplicación del reconocimiento de patrones para humanos y animales.
Hay seis teorías principales de reconocimiento de patrones: coincidencia de plantillas, comparación de prototipos , análisis de características, teoría de reconocimiento por componentes , procesamiento ascendente y descendente y análisis de Fourier . La aplicación de estas teorías en la vida cotidiana no se excluye mutuamente. El reconocimiento de patrones nos permite leer palabras, comprender el lenguaje , reconocer a los amigos e incluso apreciar la música . Cada una de las teorías se aplica a diversas actividades y dominios donde se observa el reconocimiento de patrones. El reconocimiento facial, de la música y del lenguaje, y la seriación son algunos de esos dominios. El reconocimiento facial y la seriación se producen mediante la codificación de patrones visuales, mientras que el reconocimiento de la música y el lenguaje utiliza la codificación de patrones auditivos.
Teorías
Comparación de plantillas
La teoría de coincidencia de plantillas describe el enfoque más básico para el reconocimiento de patrones humanos. Es una teoría que asume que cada objeto percibido se almacena como una "plantilla" en la memoria a largo plazo. La información entrante se compara con estas plantillas para encontrar una coincidencia exacta. En otras palabras, toda la información sensorial se compara con múltiples representaciones de un objeto para formar una sola comprensión conceptual. La teoría define la percepción como un proceso fundamentalmente basado en el reconocimiento. Asume que todo lo que vemos, lo entendemos solo a través de la exposición pasada, que luego informa nuestra percepción futura del mundo externo. Por ejemplo, A, A y A se reconocen como la letra A, pero no como B. Sin embargo, este punto de vista es limitado para explicar cómo se pueden entender las nuevas experiencias sin compararlas con una plantilla de memoria interna.
Coincidencia de prototipos
A diferencia de la teoría de coincidencia de plantillas exacta, uno a uno, la coincidencia de prototipos en cambio compara la entrada sensorial entrante con un prototipo promedio. Esta teoría propone que la exposición a una serie de estímulos relacionados conduce a la creación de un prototipo "típico" basado en sus características compartidas. Reduce el número de plantillas almacenadas estandarizándolas en una sola representación. El prototipo es compatible con la flexibilidad perceptiva porque, a diferencia de la coincidencia de plantillas, permite la variabilidad en el reconocimiento de nuevos estímulos. Por ejemplo, si un niño nunca antes había visto una silla de jardín, aún podría reconocerla como una silla debido a su comprensión de sus características esenciales como tener cuatro patas y un asiento. Esta idea, sin embargo, limita la conceptualización de objetos que no necesariamente se pueden "promediar" en uno, como los tipos de caninos, por ejemplo. Aunque los perros, los lobos y los zorros son animales típicamente peludos, de cuatro patas y de tamaño moderado con orejas y cola, no todos son iguales y, por lo tanto, no se pueden percibir estrictamente con respecto a la teoría de emparejamiento de prototipos.
Análisis de características
Varias teorías intentan explicar cómo los humanos son capaces de reconocer patrones en su entorno. La teoría de detección de características propone que el sistema nervioso clasifica y filtra los estímulos entrantes para permitir que el ser humano (o animal) entienda la información. En el organismo, este sistema está formado por detectores de características , que son neuronas individuales o grupos de neuronas que codifican características perceptivas específicas. La teoría propone una complejidad creciente en la relación entre los detectores y la característica perceptiva. Los detectores de características más básicos responden a propiedades simples de los estímulos. Más adelante en la vía perceptiva, los detectores de características más organizadas son capaces de responder a propiedades de estímulos más complejas y específicas. Cuando las características se repiten o ocurren en una secuencia significativa, podemos identificar estos patrones gracias a nuestro sistema de detección de características.
Escala de discriminación múltiple
Los enfoques de análisis de plantillas y características para el reconocimiento de objetos (y situaciones) se han fusionado / reconciliado / superado por la teoría de discriminación múltiple. Esto establece que las cantidades en un estímulo de prueba de cada característica sobresaliente de una plantilla se reconocen en cualquier juicio perceptivo como una distancia en la unidad universal del 50% de discriminación (el rendimiento objetivo 'JND') de la cantidad de esa característica en la plantilla.
Teoría del reconocimiento por componentes
De manera similar a la teoría de detección de características, el reconocimiento por componentes (RBC) se centra en las características ascendentes de los estímulos que se procesan. Propuesta por primera vez por Irving Biederman (1987), esta teoría establece que los seres humanos reconocen los objetos descomponiéndolos en sus formas geométricas tridimensionales básicas llamadas geones (es decir, cilindros, cubos, conos, etc.). Un ejemplo es cómo descomponemos un elemento común como una taza de café: reconocemos el cilindro hueco que sostiene el líquido y un asa curvada en el costado que nos permite sostenerlo. Aunque no todas las tazas de café son exactamente iguales, estos componentes básicos nos ayudan a reconocer la coherencia entre ejemplos (o patrones). RBC sugiere que hay menos de 36 geones únicos que cuando se combinan pueden formar un número virtualmente ilimitado de objetos. Para analizar y diseccionar un objeto, RBC propone que prestemos atención a dos características específicas: aristas y concavidades. Los bordes permiten al observador mantener una representación coherente del objeto independientemente del ángulo de visión y las condiciones de iluminación. Las concavidades son donde dos bordes se encuentran y permiten al observador percibir dónde termina un geón y comienza otro.
Los principios de RBC del reconocimiento visual de objetos también se pueden aplicar al reconocimiento auditivo del lenguaje. En lugar de geones, los investigadores del lenguaje proponen que el lenguaje hablado se puede dividir en componentes básicos llamados fonemas . Por ejemplo, hay 44 fonemas en el idioma inglés .
Procesamiento de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba
Procesamiento de arriba hacia abajo
El procesamiento de arriba hacia abajo se refiere al uso de información de fondo en el reconocimiento de patrones. Siempre comienza con el conocimiento previo de una persona y hace predicciones debido a este conocimiento ya adquirido. El psicólogo Richard Gregory estimó que alrededor del 90% de la información se pierde entre el tiempo que tarda en pasar del ojo al cerebro, por lo que el cerebro debe adivinar lo que ve la persona basándose en experiencias pasadas. En otras palabras, construimos nuestra percepción de la realidad, y estas percepciones son hipótesis o proposiciones basadas en experiencias pasadas e información almacenada. La formación de proposiciones incorrectas conducirá a errores de percepción como ilusiones visuales. Dado un párrafo escrito con letra difícil, es más fácil entender lo que el escritor quiere transmitir si uno lee todo el párrafo en lugar de leer las palabras en términos separados. El cerebro puede percibir y comprender la esencia del párrafo debido al contexto proporcionado por las palabras circundantes.
Procesamiento ascendente
El procesamiento ascendente también se conoce como procesamiento basado en datos, porque se origina con la estimulación de los receptores sensoriales. El psicólogo James Gibson se opuso al modelo de arriba hacia abajo y argumentó que la percepción es directa y no está sujeta a pruebas de hipótesis como propuso Gregory. Afirmó que la sensación es percepción y no hay necesidad de interpretación adicional, ya que hay suficiente información en nuestro entorno para dar sentido al mundo de manera directa. Su teoría a veces se conoce como la "teoría ecológica" debido a la afirmación de que la percepción se puede explicar únicamente en términos del medio ambiente. Un ejemplo de procesamiento de abajo hacia arriba implica presentar una flor en el centro del campo de una persona. La vista de la flor y toda la información sobre el estímulo se transportan desde la retina hasta la corteza visual del cerebro. La señal viaja en una dirección.
Seriación
En la teoría del desarrollo cognitivo del psicólogo Jean Piaget , la tercera etapa se denomina Estado Operativo Concreto. Es durante esta etapa que el principio abstracto del pensamiento llamado "seriación" se desarrolla naturalmente en un niño. La seriación es la capacidad de organizar los elementos en un orden lógico a lo largo de una dimensión cuantitativa como la longitud, el peso, la edad, etc. Es una habilidad cognitiva general que no se domina completamente hasta después de los años de la guardería. Seriar significa comprender que los objetos se pueden ordenar a lo largo de una dimensión y, para hacerlo de manera efectiva, el niño debe poder responder la pregunta "¿Qué sigue después?" Las habilidades de seriación también ayudan a desarrollar habilidades de resolución de problemas, que son útiles para reconocer y completar las tareas de creación de patrones.
El trabajo de Piaget sobre seriación
Piaget estudió el desarrollo de la seriación junto con Szeminska en un experimento en el que usaron varillas de diferentes longitudes para probar las habilidades de los niños. Descubrieron que había tres etapas distintas de desarrollo de la habilidad. En la primera etapa, los niños alrededor de los 4 años no pudieron colocar las primeras diez varillas en orden. Podían formar grupos más pequeños de 2 a 4, pero no podían juntar todos los elementos. En la segunda etapa, donde los niños tenían entre 5 y 6 años de edad, podían tener éxito en la tarea de seriación con las primeras diez varillas a través del proceso de prueba y error. Podían insertar el otro juego de varillas en orden mediante prueba y error. En la tercera etapa, los niños de 7-8 años pudieron colocar todas las varillas en orden sin mucho ensayo y error. Los niños utilizaron el método sistemático de buscar primero la varilla más pequeña y la más pequeña entre las demás.
Desarrollo de habilidades para la resolución de problemas.
Para desarrollar la habilidad de seriation, que luego ayuda a avanzar en las habilidades de resolución de problemas , los niños deben tener la oportunidad de organizar las cosas en orden usando el lenguaje apropiado, como "grande" y "más grande" cuando se trabaja con relaciones de tamaño. También se les debe dar la oportunidad de ordenar los objetos en función de la textura, el sonido, el sabor y el color. Junto con las tareas específicas de seriación, los niños deben tener la oportunidad de comparar los diferentes materiales y juguetes que utilizan durante el juego. A través de actividades como estas, se desarrollará la verdadera comprensión de las características de los objetos. Para ayudarlos a una edad temprana, las diferencias entre los objetos deben ser obvias. Por último, también debería proporcionarse una tarea más complicada de organizar dos conjuntos diferentes de objetos y ver la relación entre los dos conjuntos diferentes. Un ejemplo común de esto es que los niños intenten colocar tapas de cacerolas en cacerolas de diferentes tamaños, o que encajen diferentes tamaños de tuercas y tornillos.
Aplicación de la seriación en las escuelas.
Para ayudar a desarrollar las habilidades matemáticas en los niños, los maestros y los padres pueden ayudarlos a aprender la seriación y los patrones. Los niños pequeños que entienden la seriación pueden ordenar los números de menor a mayor. Con el tiempo, llegarán a comprender que 6 es más alto que 5 y 20 es más alto que 10. De manera similar, hacer que los niños copien patrones o creen patrones propios, como los patrones ABAB, es una excelente manera de ayudarlos a reconocer el orden y prepararse para habilidades matemáticas posteriores, como la multiplicación. Los proveedores de cuidado infantil pueden comenzar a exponer a los niños a patrones a una edad muy temprana haciéndolos formar grupos y contar el número total de objetos.
Reconocimiento de patrones faciales
Reconocer rostros es una de las formas más comunes de reconocimiento de patrones. Los humanos son extremadamente efectivos para recordar rostros, pero esta facilidad y automaticidad oculta un problema muy desafiante. Todas las caras son físicamente similares. Las caras tienen dos ojos, una boca y una nariz, todas en ubicaciones predecibles, pero los humanos pueden reconocer una cara desde varios ángulos diferentes y en diversas condiciones de iluminación.
Los neurocientíficos postulan que el reconocimiento de rostros se lleva a cabo en tres fases. La primera fase comienza con un enfoque visual en las características físicas. El sistema de reconocimiento facial necesita reconstruir la identidad de la persona a partir de experiencias anteriores. Esto nos da la señal de que podría ser una persona que conocemos. La fase final de reconocimiento se completa cuando el rostro muestra el nombre de la persona.
Aunque los humanos son excelentes para reconocer rostros en ángulos de visión normales, los rostros al revés son tremendamente difíciles de reconocer. Esto demuestra no solo los desafíos del reconocimiento facial, sino también cómo los humanos tienen procedimientos y capacidades especializados para reconocer rostros en condiciones normales de visión vertical.
Mecanismos neuronales
Los científicos están de acuerdo en que hay una determinada área del cerebro dedicada específicamente al procesamiento de rostros. Esta estructura se llama circunvolución fusiforme , y los estudios de imágenes cerebrales han demostrado que se vuelve muy activa cuando un sujeto está viendo una cara.
Varios estudios de casos han informado que los pacientes con lesiones o daño tisular localizado en esta área tienen una enorme dificultad para reconocer rostros, incluso los propios. Aunque la mayor parte de esta investigación es circunstancial, un estudio de la Universidad de Stanford proporcionó evidencia concluyente del papel del giro fusiforme en el reconocimiento facial. En un estudio de caso único, los investigadores pudieron enviar señales directas a la circunvolución fusiforme de un paciente. El paciente informó que los rostros de los médicos y enfermeras cambiaron y se transformaron frente a él durante esta estimulación eléctrica. Los investigadores coinciden en que esto demuestra un vínculo causal convincente entre esta estructura neuronal y la capacidad humana para reconocer rostros.
Desarrollo del reconocimiento facial
Aunque en los adultos el reconocimiento facial es rápido y automático, los niños no alcanzan los niveles de rendimiento de los adultos (en tareas de laboratorio) hasta la adolescencia. Se han propuesto dos teorías generales para explicar cómo se desarrolla normalmente el reconocimiento facial. La primera, la teoría del desarrollo cognitivo general, propone que la capacidad perceptiva para codificar rostros se desarrolla por completo en la infancia y que la mejora continua del reconocimiento facial en la edad adulta se atribuye a otros factores generales. Estos factores generales incluyen un mejor enfoque de la atención, estrategias de tareas deliberadas y metacognición. La investigación apoya el argumento de que estos otros factores generales mejoran drásticamente hasta la edad adulta. La teoría del desarrollo perceptivo específico de la cara sostiene que la mejora del reconocimiento facial entre niños y adultos se debe a un desarrollo preciso de la percepción facial . Se propone que la causa de este desarrollo continuo sea una experiencia continua con rostros.
Problemas de desarrollo
Varios problemas de desarrollo se manifiestan como una disminución de la capacidad de reconocimiento facial. Utilizando lo que se sabe sobre el papel de la circunvolución fusiforme, la investigación ha demostrado que el desarrollo social deteriorado a lo largo del espectro del autismo se acompaña de un marcador de comportamiento en el que estos individuos tienden a apartar la mirada de los rostros y un marcador neurológico caracterizado por una disminución de la actividad neuronal en circunvolución fusiforme . De manera similar, las personas con prosopagnosia del desarrollo (DP) luchan con el reconocimiento facial en la medida en que a menudo no pueden identificar ni siquiera sus propios rostros. Muchos estudios informan que alrededor del 2% de la población mundial tiene prosopagnosia del desarrollo y que las personas con DP tienen antecedentes familiares del rasgo. Los individuos con DP son conductualmente indistinguibles de aquellos con daño físico o lesiones en la circunvolución fusiforme, lo que nuevamente implica su importancia para el reconocimiento facial. A pesar de aquellos con DP o daño neurológico, sigue existiendo una gran variabilidad en la capacidad de reconocimiento facial en la población total. Se desconoce qué explica las diferencias en la capacidad de reconocimiento facial, ya sea una disposición biológica o ambiental. Investigaciones recientes que analizaron gemelos idénticos y fraternos mostraron que el reconocimiento facial tenía una correlación significativamente mayor en gemelos idénticos, lo que sugiere un fuerte componente genético de las diferencias individuales en la capacidad de reconocimiento facial.
Desarrollo del lenguaje
Reconocimiento de patrones en la adquisición del lenguaje
Investigaciones recientes revelan que la adquisición del lenguaje infantil está relacionada con el reconocimiento de patrones cognitivos. A diferencia de las teorías clásicas nativistas y conductuales del desarrollo del lenguaje , los científicos ahora creen que el lenguaje es una habilidad aprendida. Los estudios de la Universidad Hebrea y la Universidad de Sydney muestran una fuerte correlación entre la capacidad de identificar patrones visuales y aprender un nuevo idioma. Los niños con un alto reconocimiento de formas mostraron un mejor conocimiento gramatical, incluso al controlar los efectos de la inteligencia y la capacidad de memoria . Esto está respaldado por la teoría de que el aprendizaje de idiomas se basa en el aprendizaje estadístico , el proceso mediante el cual los bebés perciben combinaciones comunes de sonidos y palabras en el lenguaje y las utilizan para informar la producción futura del habla.
Desarrollo fonológico
El primer paso en la adquisición del lenguaje infantil es descifrar entre las unidades de sonido más básicas de su lengua materna. Esto incluye todas las consonantes, todos los sonidos de las vocales cortas y largas y cualquier combinación de letras adicionales como "th" y "ph" en inglés. Estas unidades, llamadas fonemas , se detectan mediante exposición y reconocimiento de patrones. Los bebés usan sus capacidades de " detector de características innatas " para distinguir entre los sonidos de las palabras. Los dividieron en fonemas mediante un mecanismo de percepción categórica . Luego extraen información estadística reconociendo qué combinaciones de sonidos tienen más probabilidades de ocurrir juntas, como "qu" o "h" más una vocal. De esta manera, su capacidad para aprender palabras se basa directamente en la precisión de sus patrones fonéticos anteriores.
Desarrollo gramatical
La transición de la diferenciación fonémica a la producción de palabras de orden superior es solo el primer paso en la adquisición jerárquica del lenguaje. El reconocimiento de patrones se utiliza además en la detección de señales prosódicas , el acento y los patrones de entonación entre palabras. Luego se aplica a la estructura de la oración y la comprensión de los límites típicos de las cláusulas . Todo este proceso se refleja también en la lectura. Primero, un niño reconoce patrones de letras individuales, luego palabras, luego grupos de palabras juntas, luego párrafos y finalmente capítulos enteros en los libros. Aprender a leer y aprender a hablar un idioma se basan en el "refinamiento gradual de los patrones" en el reconocimiento de patrones de percepción.
Reconocimiento de patrones musicales
La música proporciona experiencias profundas y emocionales para el oyente. Estas experiencias se convierten en contenidos en la memoria a largo plazo , y cada vez que escuchamos las mismas melodías, esos contenidos se activan. Reconocer el contenido por el patrón de la música afecta nuestra emoción. El mecanismo que forma el reconocimiento de patrones de la música y la experiencia ha sido estudiado por múltiples investigadores. La sensación que se siente al escuchar nuestra música favorita es evidente por la dilatación de las pupilas, el aumento del pulso y la presión arterial, el flujo de sangre a los músculos de las piernas y la activación del cerebelo , la región del cerebro asociada al movimiento físico. Si bien la recuperación de la memoria de una melodía demuestra el reconocimiento general de un patrón musical, el reconocimiento de patrón también se produce al escuchar una melodía por primera vez. La naturaleza recurrente de la métrica permite al oyente seguir una melodía, reconocer la métrica, esperar su ocurrencia próxima y calcular el ritmo . La emoción de seguir un patrón musical familiar ocurre cuando el patrón se rompe y se vuelve impredecible. Este seguimiento y ruptura de un patrón crea una oportunidad de resolución de problemas para la mente que forma la experiencia. El psicólogo Daniel Levitin sostiene que las repeticiones, la naturaleza melódica y la organización de esta música crean significado para el cerebro. El cerebro almacena información en una disposición de neuronas que recuperan la misma información cuando son activadas por el entorno. Al hacer referencia constantemente a la información y la estimulación adicional del entorno, el cerebro construye características musicales en un todo perceptivo.
La corteza prefrontal medial , una de las últimas áreas afectadas por la enfermedad de Alzheimer, es la región activada por la música.
Mecanismos cognitivos
Para comprender el reconocimiento de patrones musicales, necesitamos comprender los sistemas cognitivos subyacentes que cada uno maneja una parte de este proceso. Varias actividades están en juego en este reconocimiento de una pieza musical y sus patrones. Los investigadores han comenzado a desvelar las razones detrás de las reacciones estimuladas a la música. Investigadores de Montreal pidieron a diez voluntarios que tenían "escalofríos" al escuchar música que escucharan sus canciones favoritas mientras se monitoreaba su actividad cerebral. Los resultados muestran el papel significativo de la región del núcleo accumbens (NAcc), involucrada con procesos cognitivos como la motivación, la recompensa, la adicción, etc., creando los arreglos neuronales que conforman la experiencia. Se crea una sensación de predicción de recompensa por anticipación antes del clímax de la melodía, que llega a una sensación de resolución cuando se alcanza el clímax. Cuanto más tiempo se le niegue al oyente el patrón esperado, mayor será la excitación emocional cuando el patrón regrese. El musicólogo Leonard Meyer utilizó cincuenta compases del quinto movimiento del Cuarteto de cuerdas de Beethoven en do sostenido menor, op. 131 para examinar esta noción. Cuanto más fuerte sea esta experiencia, más memoria creará y almacenará. Esta fuerza afecta la velocidad y precisión de la recuperación y el reconocimiento del patrón musical. El cerebro no solo reconoce melodías específicas, sino que distingue las características acústicas estándar, el habla y la música.
Los investigadores del MIT llevaron a cabo un estudio para examinar esta noción. Los resultados mostraron seis grupos neuronales en la corteza auditiva respondiendo a los sonidos. Cuatro se activaron al escuchar características acústicas estándar, uno respondió específicamente al habla y el último respondió exclusivamente a la música. Los investigadores que estudiaron la correlación entre la evolución temporal de las características tímbricas, tonales y rítmicas de la música, llegaron a la conclusión de que la música involucra las regiones del cerebro conectadas con las acciones motoras, las emociones y la creatividad. La investigación indica que todo el cerebro "se ilumina" al escuchar música. Esta cantidad de actividad aumenta la conservación de la memoria y, por lo tanto, el reconocimiento de patrones.
Reconocer patrones de música es diferente para un músico y un oyente. Aunque un músico puede tocar las mismas notas cada vez, los detalles de la frecuencia siempre serán diferentes. El oyente reconocerá el patrón musical y sus tipos a pesar de las variaciones. Estos tipos musicales son conceptuales y aprendidos, lo que significa que pueden variar culturalmente. Mientras que los oyentes están involucrados en reconocer material musical (implícito), los músicos están involucrados en recordarlo (explícito).
Un estudio de UCLA descubrió que al mirar o escuchar música, las neuronas asociadas con los músculos necesarios para tocar el instrumento se disparan. Las neuronas espejo se iluminan cuando músicos y no músicos escuchan una pieza.
Problemas de desarrollo
El reconocimiento de patrones de la música puede desarrollar y fortalecer otras habilidades, como la sincronía musical y la interpretación de la atención y la notación musical y la participación del cerebro. Incluso unos pocos años de formación musical mejoran los niveles de memoria y atención. Los científicos de la Universidad de Newcastle realizaron un estudio en pacientes con lesiones cerebrales adquiridas graves (LCA) y participantes sanos, utilizando música popular para examinar los recuerdos autobiográficos evocados por la música (MEAM). Se pidió a los participantes que registraran su familiaridad con las canciones, si les gustaban y qué recuerdos evocaban. Los resultados mostraron que los pacientes con LCA tenían los MEAM más altos, y todos los participantes tenían MEAM de una persona, personas o período de vida que en general eran positivos. Los participantes completaron la tarea utilizando habilidades de reconocimiento de patrones. La evocación de la memoria hizo que las canciones sonaran más familiares y populares. Esta investigación puede ser beneficiosa para la rehabilitación de pacientes de amnesia autobiográfica que no tienen una deficiencia fundamental en la memoria de recuerdo autobiográfico y la percepción de tono intacta.
En un estudio de la Universidad de California, Davis trazó un mapa del cerebro de los participantes mientras escuchaban música. Los resultados mostraron vínculos entre las regiones del cerebro con los recuerdos autobiográficos y las emociones activadas por la música familiar. Este estudio puede explicar la fuerte respuesta de los pacientes con enfermedad de Alzheimer a la música. Esta investigación puede ayudar a estos pacientes con tareas que mejoran el reconocimiento de patrones.
Reconocimiento de patrones falsos
La tendencia humana a ver patrones que en realidad no existen se llama apofenia . Los ejemplos incluyen al Hombre en la Luna, rostros o figuras en las sombras, en las nubes y en patrones sin un diseño deliberado, como los remolinos en un dulce horneado, y la percepción de relaciones causales entre eventos que, de hecho, no están relacionados. La apofenia ocupa un lugar destacado en las teorías de la conspiración , los juegos de azar , la mala interpretación de estadísticas y datos científicos y algunos tipos de experiencias religiosas y paranormales . La percepción errónea de patrones en datos aleatorios se llama pareidolia . Investigaciones recientes en neurociencias y ciencias cognitivas sugieren entender el "reconocimiento de patrones falsos", en el paradigma de la codificación predictiva .
Ver también
Notas
Referencias
enlaces externos
Medios relacionados con el reconocimiento visual de patrones en Wikimedia Commons