John Robert Anderson (psicólogo) - John Robert Anderson (psychologist)

John Robert Anderson
Nació ( 27 de agosto de 1947 )27 de agosto de 1947 (73 años)
alma mater Universidad de Columbia Británica ( BA )
Universidad de Stanford ( Ph.D. )
Conocido por Sistemas de tutoría inteligente
Tutores cognitivos
ACT-R
Análisis racional
Carrera científica
Campos Psicología educativa Psicología
cognitiva (educación matemática)
Instituciones Universidad de Carnegie mellon
Tesis Un modelo estocástico de memoria de oraciones  (1972)
Asesor de doctorado Gordon Bower
Estudiantes notables Neil Heffernan
Kenneth Koedinger
Christian Lebiere
Peter Pirolli
Dario Salvucci
Lael Schooler

John Robert Anderson (nacido el 27 de agosto de 1947) es un psicólogo estadounidense nacido en Canadá. Actualmente es profesor de Psicología e Informática en la Universidad Carnegie Mellon .

Biografía

Anderson obtuvo una licenciatura de la Universidad de Columbia Británica en 1968 y un doctorado. en Psicología de Stanford en 1972. Se convirtió en profesor asistente en Yale en 1972. Se trasladó a la Universidad de Michigan en 1973 como Junior Fellow (y se casó con Lynne Reder, que era una estudiante de posgrado allí) y regresó a Yale en 1976 con titularidad . Fue ascendido a profesor titular en Yale en 1977, pero se trasladó a la Universidad Carnegie Mellon en 1978. De 1988 a 1989, ocupó el cargo de presidente de la Sociedad de Ciencias Cognitivas . Fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias y la Academia Nacional de Ciencias y ha recibido una serie de premios:

  • 1968: Medalla de oro del gobernador general: Graduado como estudiante superior en Artes y Ciencias en la Universidad de Columbia Británica
  • 1978: Premio a la carrera temprana de la Asociación Americana de Psicología
  • 1989-1994: Premio al científico investigador, NIMH
  • 1994: Premio a la carrera científica distinguida de la Asociación Americana de Psicología
  • 1999: Elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias.
  • 1999: Miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias
  • 2004: Premio David E. Rumelhart por sus contribuciones al análisis formal de la cognición humana
  • 2005: Medalla Howard Crosby Warren por logros sobresalientes en Psicología Experimental en los Estados Unidos y Canadá, Sociedad de Psicología Experimental
  • 2006: Premio Dr. AH Heineken inaugural de ciencia cognitiva otorgado por la Real Academia de Artes y Ciencias de los Países Bajos
  • 2011: Medalla Benjamin Franklin en Computación y Ciencias Cognitivas, Instituto Franklin "por el desarrollo de la primera teoría computacional a gran escala del proceso por el cual los humanos perciben, aprenden y razonan, y su aplicación a los sistemas de tutoría computacional".
  • 2016: Premio Atkinson de la Academia Nacional de Ciencias.

Investigar

En psicología cognitiva , John Anderson es ampliamente conocido por su arquitectura cognitiva ACT-R y análisis racional . Ha publicado muchos artículos sobre psicología cognitiva, incluida la crítica reciente de afirmaciones injustificadas en la educación matemática que carecen de justificación experimental y, a veces (en casos extremos) contradicen hallazgos conocidos en psicología cognitiva.

También fue uno de los primeros líderes en la investigación de sistemas de tutoría inteligentes , como los tutores cognitivos , y muchos de los exalumnos de Anderson, como Kenneth Koedinger y Neil Heffernan , se han convertido en líderes en esa área.

Sistemas de tutoría inteligentes

La investigación de Anderson ha utilizado imágenes cerebrales de resonancia magnética funcional para estudiar cómo aprenden los estudiantes con sistemas de tutoría inteligentes. La mayoría de sus estudios han analizado los procesos neuronales de los estudiantes mientras resuelven ecuaciones o pruebas algebraicas.

Anderson y sus colegas generaron un modelo cognitivo que predijo que mientras los estudiantes estaban aprendiendo una prueba de álgebra, las neuroimágenes mostraban una activación disminuida en una región prefrontal inferior lateral y una región fusiforme predefinida. Esta disminución en la actividad mostró una mayor fluidez en la recuperación de información declarativa, ya que los estudiantes requirieron menos actividad en estas regiones para resolver los problemas.

Etapas cognitivas al resolver problemas matemáticos.

En un estudio de 2012, Anderson y Jon Fincham, un colega de Carnegie Mellon, examinaron las etapas cognitivas en las que participaban los participantes al resolver problemas matemáticos. Estas etapas incluyeron codificación, planificación, resolución y respuesta. El estudio determinó cuánto tiempo dedicaron los participantes en cada etapa de resolución de problemas cuando se les presentó un problema matemático. Se utilizaron técnicas de reconocimiento de patrones de múltiples vóxeles y modelos de Hidden Markov para determinar las etapas de resolución de problemas de los participantes.

Los resultados del estudio mostraron que el tiempo dedicado a la etapa de planificación dependía de la novedad del problema. El tiempo empleado en la etapa de resolución dependía de la cantidad de cálculo requerido para el problema en particular. Por último, el tiempo empleado en la etapa de respuesta dependió de la complejidad de la respuesta requerida por el problema.

Hipótesis de descomposición

En otro estudio, Anderson y sus colegas utilizaron una tarea de videojuego para probar la hipótesis de descomposición, o la idea de que una tarea cognitiva compleja se puede dividir en un conjunto de componentes de procesamiento de información. La combinación de estos componentes sigue siendo la misma en diferentes tareas. El estudio utilizó un modelo cognitivo que predijo patrones de activación y de comportamiento para regiones específicas del cerebro.

Las predicciones involucraron tanto la activación tónica, que permaneció estable en todas las regiones del cerebro durante el juego, como la activación fásica, que estaba presente solo cuando había competencia de recursos. Los resultados del estudio apoyaron la hipótesis de la descomposición. También se encontraron diferencias individuales en las ganancias de aprendizaje de los participantes, lo que indicó que el aprendizaje de una habilidad compleja depende de los límites de la capacidad cognitiva '.

Publicaciones

  • 1976. Lenguaje, memoria y pensamiento . Hillsdale, Nueva Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
  • 1980. Psicología cognitiva y sus implicaciones. San Francisco: Freeman. Octava edición, Worth Publishers, 2014. ISBN  978-1464148910
  • 1983. La arquitectura de la cognición. Cambridge, MA: Harvard University Press.
  • 1990. El carácter adaptativo del pensamiento. Hillsdale, Nueva Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
  • 2000. Aprendizaje y memoria: un enfoque integrado Wiley. ISBN  978-0471249252
  • 2007. ¿Cómo puede ocurrir la mente humana en el universo físico? Nueva York: Oxford University Press. ISBN  978-0195398953

Referencias

enlaces externos