George Sugihara - George Sugihara
George Sugihara (nacido en Tokio , Japón) es actualmente profesor de oceanografía biológica en la División de Investigación de Oceanografía Física de la Institución Scripps de Oceanografía , donde es el titular inaugural de la Cátedra McQuown en Ciencias Naturales. Sugihara es un biólogo teórico que ha trabajado en una variedad de campos que van desde la ecología y la ecología del paisaje , hasta la epidemiología, la genética, la geociencia y la ciencia atmosférica , hasta las finanzas cuantitativas y la economía.
Su trabajo involucra enfoques teóricos inductivos para comprender la naturaleza a partir de datos de observación. El enfoque general es diferente de la mayoría de las teorías e implica una teoría inductiva minimalista: exploraciones de la naturaleza basadas en datos inductivos utilizando supuestos mínimos. El objetivo es evitar los supuestos inevitables de los modelos deductivos de primer principio y producir una comprensión que pase la prueba de validación de la predicción fuera de la muestra. Su trabajo inicial sobre la pesca como sistemas caóticos y complejos lo llevó a trabajar en redes financieras y en la predicción de sistemas caóticos .
Otra investigación notable relaciona algunos de sus primeros trabajos sobre topología y ensamblaje en sistemas ecológicos con trabajos recientes sobre sistemas sociales y trabajos sobre señales genéricas de alerta temprana de transiciones críticas que se aplican a muchas clases de sistemas aparentemente diferentes.
Biografía
George Sugihara estudió Recursos Naturales en la Universidad de Michigan , donde recibió una licenciatura en 1973. Hizo algo después de graduarse, pero regresó a Ann Arbor para tomar cursos de posgrado en matemáticas. En 1978, se matriculó en la Universidad de Princeton , donde estudió ecología matemática bajo la supervisión de Robert May , obteniendo una maestría en biología en 1980 y un doctorado en biología matemática en 1983. Mientras estaba en Princeton, recibió el premio Ogden Porter Jacobus, Princeton Máximo honor académico de University Graduate School .
Sugihara comenzó su carrera como miembro del Premio Wigner en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge y, al mismo tiempo, profesor asociado de Matemáticas en la Universidad de Tennessee . En 1986, se incorporó al Instituto Scripps de Oceanografía (SIO). De 1997 a 2002, Sugihara se despidió de SIO para trabajar en Deutsche Bank en finanzas cuantitativas y se convirtió en director general.
Sugihara ha sido profesor invitado en la Universidad de Cornell, el Imperial College de Londres , la Universidad de Kyoto y el Instituto de Tecnología de Tokio , y fue miembro invitado en el Merton College de la Universidad de Oxford en 2002. Ha recibido varios premios nacionales e internacionales y actualmente miembro de la Junta de la Academia Nacional de Ciencias sobre Ciencias Matemáticas y sus Aplicaciones, una junta asesora del Consejo Nacional de Investigación que asesora a las agencias gubernamentales y guía la agenda de matemáticas de la nación para atender mejor las necesidades nacionales. Ocupó la Cátedra de Filosofía Natural John Dove Isaacs de UC San Diego de 1990 a 1995 y ha sido Profesor McQuown de Ciencias Naturales en SIO desde 2007.
Es uno de los 18 miembros de la Junta de Academias Nacionales de Ciencias Matemáticas y sus Aplicaciones, y fue Director Gerente de Deutsche Bank . Ayudó a fundar Prediction Company (vendida a UBS ) y Quantitative Advisors LLC. Ha sido consultor del Banco de Inglaterra , del Banco de la Reserva Federal de Nueva York y del Sistema de la Reserva Federal en cuestiones de seguridad internacional: riesgo sistémico en el sector financiero.
Intereses de investigación
Sus intereses de investigación incluyen la teoría de la complejidad , la dinámica no lineal , la patología críptica , la estructura de la red trófica , los patrones de abundancia de especies, la biología de la conservación , el control biológico, la modelización climática empírica, la predicción pesquera y el diseño e implementación de mercados de derivados para la pesca.
Una de sus contribuciones más interdisciplinarias tiene que ver con el trabajo que desarrolló con Robert May sobre métodos para pronosticar sistemas no lineales y caóticos. Esto lo llevó al campo de la banca de inversión en Deutsche Bank , donde aplicó estos métodos teóricos para pronosticar el comportamiento errático del mercado.