Inteligencia Ambiental - Ambient intelligence

Una evolución (esperada) de la informática de 1960 a 2010

En informática , la inteligencia ambiental ( AmI ) se refiere a entornos electrónicos que son sensibles y responden a la presencia de personas. La inteligencia ambiental fue una proyección sobre el futuro de la electrónica de consumo , las telecomunicaciones y la informática que fue desarrollada originalmente a fines de la década de 1990 por Eli Zelkha y su equipo en Palo Alto Ventures para el período 2010-2020. La inteligencia ambiental permitiría que los dispositivos funcionen en conjunto para ayudar a las personas a llevar a cabo sus actividades, tareas y rituales de la vida cotidiana de una manera intuitiva utilizando información e inteligencia oculta en la red que conecta estos dispositivos (por ejemplo: Internet de las cosas ). A medida que estos dispositivos se hicieran más pequeños, más conectados y más integrados en nuestro entorno, el marco tecnológico detrás de ellos desaparecería en nuestro entorno hasta que los usuarios solo pudieran percibir la interfaz de usuario.

El paradigma de la inteligencia ambiental se basa en la computación omnipresente , la computación ubicua , la creación de perfiles , la conciencia del contexto y el diseño de interacción de computadoras centrado en el ser humano , de los cuales se caracterizan por sistemas y tecnologías que son:

  • integrado : muchos dispositivos en red están integrados en el entorno
  • consciente del contexto : estos dispositivos pueden reconocerte a ti y a tu contexto situacional
  • personalizados : se pueden adaptar a sus necesidades
  • adaptativo : pueden cambiar en respuesta a usted
  • anticipatorio : pueden anticipar sus deseos sin una mediación consciente.

Un contexto típico del entorno de inteligencia ambiental es el hogar, pero también puede extenderse a espacios de trabajo (oficinas, coworking), espacios públicos (basados ​​en tecnologías como farolas inteligentes ) y entornos hospitalarios.

Visión general

La inteligencia ambiental es de interés principalmente debido a su relación con la experiencia del usuario y el avance en la tecnología de sensores y las redes de sensores. El interés por la experiencia del usuario creció en importancia a fines de la década de 1990 como resultado del aumento del volumen y la importancia de los productos y servicios digitales que eran difíciles de entender o usar. En respuesta, surgió el diseño de la experiencia del usuario para crear nuevas tecnologías y medios en torno a la experiencia personal del usuario. La inteligencia ambiental está influenciada por el diseño centrado en el usuario, donde el usuario se coloca en el centro de la actividad de diseño y se le pide que brinde comentarios a través de evaluaciones y pruebas específicas del usuario para mejorar el diseño o incluso co-crear el diseño con el diseñador ( diseño participativo ) o con otros usuarios ( desarrollo del usuario final ).

La inteligencia ambiental requiere una serie de tecnologías clave para existir. Estos incluyen hardware discreto y fácil de usar, como miniaturización , nanotecnología y dispositivos inteligentes, así como interfaces de computadora centradas en el ser humano ( agentes inteligentes , interacción multimodal , conciencia del contexto, etc.) Estos sistemas y dispositivos operan a través de una comunicación móvil / fija sin problemas. e infraestructura informática caracterizada por la interoperabilidad , redes cableadas e inalámbricas y arquitectura orientada a servicios .

Implementar redes de dispositivos dinámicas y distribuidas masivamente de inteligencia ambiental, que sean fáciles de controlar y programar (por ejemplo , descubrimiento de servicios , configuración automática , dispositivos y sistemas programables por el usuario final, etc.) Estos sistemas y dispositivos también deben ser confiables y seguros, lo que puede lograrse mediante software de autocomprobación y reparación automática y tecnología que garantice la privacidad .

Historia e invención

En 1998, la junta directiva de Philips encargó una serie de presentaciones y talleres internos, organizados por Eli Zelkha y Brian Epstein de Palo Alto Ventures. Zelkha, junto con Simon Birrell , acuñó el término 'inteligencia ambiental' para investigar diferentes escenarios que transformarían la industria electrónica de consumo de gran volumen de la década de 1990, que describieron como "fragmentada con características", en una industria donde los dispositivos fáciles de usar apoyó la información, la comunicación y el entretenimiento ubicuos para 2020. Mientras desarrollaba el concepto de inteligencia ambiental, Palo Alto Ventures creó el discurso principal de Roel Pieper de Philips para la Conferencia Digital Living Room de 1998. El grupo incluía a Eli Zelkha, Brian Epstein, Simon Birrell, Doug Randall y Clark Dodsworth. Estos planes continuaron desarrollándose a lo largo de la década de 1990, y en 2000, se hicieron planes para construir una instalación de viabilidad y usabilidad dedicada a la inteligencia ambiental. Este HomeLab se inauguró oficialmente el 24 de abril de 2002. En 2005, Philips se unió a la alianza Oxygen, un consorcio internacional de socios industriales en el contexto del proyecto MIT Oxygen, destinado a desarrollar tecnología para la computadora del siglo XXI.

Junto con el desarrollo de la visión en Philips, una serie de iniciativas paralelas comenzaron a explorar la inteligencia ambiental con más detalle. Siguiendo el consejo del Grupo Asesor de Tecnología y Sociedad de la Información ( ISTAG ), la Comisión Europea utilizó la visión para el lanzamiento de su sexto marco (FP6) en Información, Sociedad y Tecnología (IST), con un presupuesto subsidiario de 3.700 millones de euros. La Comisión Europea desempeñó un papel crucial en el futuro desarrollo de la visión de AmI. Como resultado de muchas iniciativas, la visión de AmI ganó fuerza. Durante los últimos años se han puesto en marcha varias iniciativas importantes. Fraunhofer Society inició varias actividades en una variedad de dominios que incluyen multimedia, diseño de microsistemas y espacios aumentados. El Instituto de Tecnología de Massachusetts inició un grupo de investigación de inteligencia ambiental en su Laboratorio de Medios. Se iniciaron varios proyectos de investigación más en una variedad de países, como Estados Unidos, Canadá, España, Francia y los Países Bajos. Desde 2004, se han celebrado el Simposio Europeo sobre Inteligencia Ambiental (EUSAI) y muchas otras conferencias que abordan temas especiales en AmI.

Crítica

En la medida en que la difusión de información sobre la presencia personal está fuera de control, la visión de la inteligencia ambiental es objeto de críticas (por ejemplo, David Wright, Serge Gutwirth, Michael Friedewald et al., Safeguards in a World of Ambient Intelligence, Springer, Dordrecht, 2008). Cualquier característica inmersiva, personalizada, consciente del contexto y anticipatoria plantea preocupaciones sociales, políticas y culturales sobre la pérdida de privacidad . El escenario de ejemplo anterior muestra las posibilidades positivas y negativas que ofrece la inteligencia ambiental. Las aplicaciones de inteligencia ambiental no necesariamente tienen que reducir la privacidad para que funcionen.

La concentración de poder en las grandes organizaciones, una sociedad fragmentada y cada vez menos privada y los entornos hiperrealistas donde lo virtual es indistinguible de lo real son los principales temas de crítica. Varios grupos de investigación y comunidades están investigando los aspectos socioeconómicos, políticos y culturales de la inteligencia ambiental.

Aspectos sociales y políticos

El grupo asesor de ISTAG sugiere que las siguientes características permitirán la aceptación social de la inteligencia ambiental. La inteligencia ambiental debería:

  • Facilitar el contacto humano.
  • estar orientado a la mejora comunitaria y cultural.
  • ayudar a desarrollar conocimientos y habilidades para el trabajo, mejor calidad del trabajo, ciudadanía y elección del consumidor.
  • inspirar confianza y seguridad.
  • Ser coherente con la sostenibilidad a largo plazo (personal, social y medioambiental) y con el aprendizaje permanente.
  • ser fácil de vivir y controlable por la gente común.

Modelos de negocio

El grupo ISTAG reconoce los siguientes puntos de entrada al panorama empresarial de AmI:

  • Mercados de nicho de valor premium inicial en aplicaciones industriales, comerciales o públicas donde se necesitan interfaces mejoradas para respaldar el desempeño humano en situaciones delicadas o de rápido movimiento.
  • Oportunidades de puesta en marcha y derivación a partir de la identificación de posibles requisitos de servicio y la puesta en común de los servicios que satisfagan estas nuevas necesidades.
  • Alto acceso-bajo costo de entrada basado en un modelo de liderazgo de pérdidas para crear economías de escala (personalización masiva).
  • La economía de la atención al público o al cliente como base para los servicios "gratuitos" para el usuario final pagados con publicidad o servicios o bienes complementarios.
  • Autoabastecimiento: basado en las economías de red de comunidades de usuarios muy grandes que brindan información como obsequio o con un costo casi nulo (por ejemplo, aplicaciones de redes sociales).
  • La combinación de múltiples y diversos conjuntos de datos en una plataforma para dar sentido y comprender el comportamiento del consumidor (por ejemplo, Near ).

Tecnologias

Se puede utilizar una variedad de tecnologías para habilitar entornos de inteligencia ambiental como:

Informática

Este medio de computación une todas las piezas de tecnología. Esto también permite que el dispositivo tenga la capacidad de recordar solicitudes pasadas.

Usos en la ficción

Ver también

Referencias

Bibliografía

enlaces externos

  • Serie SAME - Taller de la serie de medios ambientales semánticos
  • Serie STAMI : inteligencia espacial, temporal y ambiental (STAMI). Serie de talleres internacionales.
  • Sensami : un congreso sobre inteligencia ambiental.
  • AITAmI - Taller sobre "Técnicas de inteligencia artificial para la inteligencia ambiental"
  • IJACI - La Revista Internacional de Computación Ambiental e Inteligencia
  • JAISE - Revista internacional de inteligencia ambiental y entornos inteligentes. ISSN  1876-1364
  • AISE - Serie de libros sobre inteligencia ambiental y entornos inteligentes.
  • IoT.org - Internet de las cosas: basado principalmente en inteligencia ambiental
  • AmI - Conferencias conjuntas internacionales sobre inteligencia ambiental