Ciclo de vida de la adopción de tecnología - Technology adoption life cycle

Rogers ' curva de campana

El ciclo de vida de la adopción de tecnología es un modelo sociológico que describe la adopción o aceptación de un nuevo producto o innovación, de acuerdo con las características demográficas y psicológicas de los grupos de adopción definidos. El proceso de adopción a lo largo del tiempo se ilustra típicamente como una distribución normal clásica o "curva de campana". El modelo indica que el primer grupo de personas que utiliza un nuevo producto se denomina " innovadores ", seguido de " primeros en adoptar ". Luego vienen la mayoría temprana y la mayoría tardía , y el último grupo que finalmente adopta un producto se llama "rezagados" o "fóbicos". Por ejemplo, un fóbico solo puede usar un servicio en la nube cuando es el único método restante para realizar una tarea requerida, pero el fóbico puede no tener un conocimiento técnico profundo de cómo usar el servicio.

Los perfiles demográficos y psicológicos (o " psicográficos ") de cada grupo de adopción fueron originalmente especificados por el Comité de Sociología Rural del Centro Norte (Subcomité para el Estudio de la Difusión de las Prácticas Agrícolas) por los investigadores agrícolas Beal y Bohlen en 1957.

El informe resumió las categorías como:

  • innovadores : tenían granjas más grandes, tenían más educación, eran más prósperos y estaban más orientados al riesgo
  • adoptantes tempranos : más jóvenes, más educados, tendían a ser líderes comunitarios, menos prósperos
  • Mayoría temprana: más conservadora pero abierta a nuevas ideas, activa en la comunidad e influencia a los vecinos.
  • Mayoría tardía: mayor, menos educada, bastante conservadora y menos activa socialmente
  • rezagados: muy conservadores, tenían pequeñas granjas y capital, los más antiguos y los menos educados

Posteriormente, el modelo se adaptó para muchas áreas de adopción de tecnología a fines del siglo XX.

Adaptaciones del modelo

El modelo ha generado una serie de adaptaciones que amplían el concepto o lo aplican a dominios de interés específicos.

En su libro Crossing the Chasm , Geoffrey Moore propone una variación del ciclo de vida original. Sugiere que para las innovaciones discontinuas, que pueden resultar en una interrupción de Foster basada en una curva en S , existe una brecha o abismo entre los dos primeros grupos de adoptantes (innovadores / primeros en adoptar) y los mercados verticales.

Disruption tal como se utiliza hoy en día son de la variedad Clayton M. Christensen . Estas interrupciones no se basan en la curva s.

En tecnología educativa , Lindy McKeown ha proporcionado un modelo similar (una metáfora de lápiz) que describe la adopción de la tecnología de la información y las comunicaciones en la educación.

En sociología médica , Carl May ha propuesto la teoría del proceso de normalización que muestra cómo las tecnologías se incorporan e integran en la atención médica y otros tipos de organización.

Wenger, White y Smith, en su libro Hábitats digitales: administración de tecnología para comunidades , hablan de administradores de tecnología: personas con suficiente conocimiento de la tecnología disponible y las necesidades tecnológicas de una comunidad para administrar la comunidad a través del proceso de adopción de tecnología.

Rayna y Striukova (2009) proponen que la elección del segmento de mercado inicial tiene una importancia crucial para cruzar el abismo, ya que la adopción en este segmento puede conducir a una cascada de adopción en los otros segmentos. Este segmento de mercado inicial debe, al mismo tiempo, contener una gran proporción de visionarios, ser lo suficientemente pequeño para que la adopción sea observada desde dentro del segmento y desde otro segmento y estar suficientemente conectado con otros segmentos. Si este es el caso, la adopción en el primer segmento se extenderá progresivamente en cascada hacia los segmentos adyacentes, lo que desencadenará la adopción por parte del mercado masivo.

Stephen L. Parente (1995) implementó una Cadena de Markov para modelar el crecimiento económico en diferentes países dadas las diferentes barreras tecnológicas.

Warren Schirtzinger propuso una expansión del ciclo de vida original (el ciclo de vida de alineación del cliente) que describe la configuración de cinco disciplinas comerciales diferentes que siguen la secuencia de adopción de tecnología.

Ejemplos de

Una forma de modelar la adopción de productos es comprender que los comportamientos de las personas están influenciados por sus pares y qué tan extendida creen que está una acción en particular. Para muchas tecnologías que dependen del formato, las personas tienen una recompensa distinta de cero por adoptar la misma tecnología que sus amigos o colegas más cercanos. Si dos usuarios adoptan el producto A, podrían obtener una recompensa a  > 0; si adoptan el producto B, obtienen b  > 0. Pero si uno adopta A y el otro adopta B, ambos obtienen un pago de 0.

Se puede establecer un umbral para que cada usuario adopte un producto. Supongamos que un nodo v en un gráfico tiene d vecinos: entonces v adoptará el producto A si una fracción p de sus vecinos es mayor o igual que algún umbral. Por ejemplo, si el umbral de v es 2/3, y solo uno de sus dos vecinos adopta el producto A, entonces v no adoptará A. Con este modelo, podemos modelar de manera determinista la adopción del producto en redes de muestra.

Historia

El ciclo de vida de la adopción de tecnología es un modelo sociológico que es una extensión de un modelo anterior llamado proceso de difusión , que fue publicado originalmente en 1957 por Joe M. Bohlen, George M. Beal y Everett M. Rogers en la Universidad Estatal de Iowa y que originalmente fue publicado únicamente para su aplicación a la agricultura y la economía doméstica , basándose en investigaciones anteriores realizadas allí por Neal C. Gross y Bryce Ryan. Su propósito original era rastrear los patrones de compra de semillas de maíz híbridas por parte de los agricultores.

Bohlen, Beal y Rogers desarrollaron juntos un modelo llamado proceso de difusión y, más tarde, Rogers generalizó el uso de este en su libro Diffusion of Innovations de 1962 (ahora en su quinta edición), que describe cómo las nuevas ideas y tecnologías se difundieron en diferentes culturas. Desde entonces, otros han utilizado el modelo para describir cómo se propagan las innovaciones entre los estados de EE. UU.

Ver también

Notas