Ciencia de sistemas - Systems science
Sistemas complejos |
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La ciencia de sistemas , también conocida como investigación de sistemas o, simplemente, sistemas , es un campo interdisciplinario que se ocupa de comprender los sistemas —de simples a complejos— en la naturaleza , la sociedad , la cognición , la ingeniería , la tecnología y la ciencia misma. El campo es diverso, que abarca las ciencias formales, naturales, sociales y aplicadas.
Visión general
Para los científicos de sistemas, el mundo puede entenderse como un sistema de sistemas. El campo tiene como objetivo desarrollar bases interdisciplinarias que sean aplicables en una variedad de áreas, como psicología, biología, medicina, comunicación, gestión empresarial, tecnología, informática, ingeniería y ciencias sociales.
Cubiertas Science Systems ciencias formales , tales como sistemas complejos , la cibernética , la teoría de los sistemas dinámicos , teoría de la información , la lingüística o la teoría de sistemas . Tiene aplicaciones en el campo de las ciencias naturales y técnicas y sociales, tales como la teoría de control , diseño de sistemas , las operaciones de investigación , la teoría de los sistemas sociales, biología de sistemas , la dinámica del sistema , factores humanos , ecología de sistemas , informática , ingeniería de sistemas y la psicología sistemas . Los temas comúnmente enfatizados en la ciencia de sistemas son (a) visión holística, (b) interacción entre un sistema y su entorno incrustado, y (c) trayectorias complejas (a menudo sutiles) de comportamiento dinámico que a veces son estables (y por lo tanto reforzantes), mientras que en Varias ' condiciones de frontera ' pueden volverse tremendamente inestables (y por lo tanto destructivas). La preocupación por la dinámica de la biosfera / geosfera a escala terrestre es un ejemplo de la naturaleza de los problemas a los que la ciencia de sistemas busca aportar conocimientos significativos.
Desarrollos teóricos asociados
Caos y sistemas dinámicos
Complejidad
Teoría de control
Cibernética
- Autopoiesis
- Teoría de la conversación
- Cibernética de ingeniería
- Teoría del control perceptivo
- Cibernética de gestión
- Cibernética de segundo orden
Teoría de sistemas
- Teoría de sistemas en antropología
- Teoría de los sistemas bioquímicos
- Teoría de los sistemas ecológicos
- Teoría de sistemas de desarrollo
- Teoría general de sistemas
- Teoría de los sistemas vivos
- Teoría del sistema LTI
- Sistemas sociales
- Teoría de sistemas sociotécnicos
- Teoría del sistema matemático
- Teoría de los sistemas mundiales
Prácticas y metodologías
Pensamiento de sistemas críticos
Cibernética de gestión
- Modelo de sistema viable
- Sintegridad del equipo
- El enfoque de sistemas viables (vSa) es una metodología útil para la comprensión y la gobernanza de fenómenos complejos; se ha propuesto con éxito en el campo de la gestión, la toma de decisiones, el marketing y el servicio.
La investigación de operaciones
Diseño sistémico
El diseño sistémico integra metodologías del pensamiento sistémico con prácticas de diseño avanzadas para abordar situaciones complejas de múltiples partes interesadas.
Análisis de sistemas
El análisis de sistemas rama de la ciencia de sistemas que analiza los sistemas, las interacciones dentro de esos sistemas o la interacción con su entorno, a menudo antes de su automatización como modelos informáticos. El análisis de sistemas está estrechamente asociado con la corporación RAND .
Dinámica de sistemas
- La dinámica de sistemas es un enfoque para comprender el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo. Ofrece una "técnica de simulación para modelar sistemas sociales y empresariales", que se ocupa de los ciclos de retroalimentación internos y los retrasos que afectan el comportamiento de todo el sistema. Lo que hace que el uso de la dinámica de sistemas sea diferente de otros enfoques para estudiar sistemas complejos es el uso de ciclos de retroalimentación y existencias y flujos .
Ingeniería de Sistemas
- La ingeniería de sistemas (SE) es un campo interdisciplinario de la ingeniería , que se enfoca en el desarrollo y organización de sistemas complejos . Es el "arte y la ciencia de crear soluciones integrales para problemas complejos", por ejemplo: sistemas de procesamiento de señales, sistemas de control y sistemas de comunicación , u otras formas de modelado y diseño de alto nivel en campos específicos de la ingeniería.
- Sistemas aeroespaciales
- Ingeniería de sistemas biológicos
- Ingeniería y gestión de sistemas terrestres
- Sistemas electronicos
- Ingeniería de sistemas empresariales
- Sistemas de software
- Análisis de sistemas
Metodología de sistemas blandos
La metodología de sistemas blandos fue desarrollada en Inglaterra por académicos del Departamento de Sistemas de la Universidad de Lancaster a través de un programa de investigación - acción de diez años . El principal colaborador es Peter Checkland (nacido el 18 de diciembre de 1930 en Birmingham, Reino Unido), un científico de gestión británico y profesor emérito de sistemas en la Universidad de Lancaster.
Otros enfoques
- La metodología de desarrollo de sistemas (SDM) en el campo del desarrollo de TI es una variedad de procesos estructurados y organizados para desarrollar tecnología de la información y sistemas de software integrados.
Aplicaciones en otras disciplinas
Ciencia del sistema terrestre
Biologia de sistemas
- Biología de sistemas computacionales
- Biología sintética
- Inmunología de sistemas
- Neurociencia de sistemas
Química de sistemas
Ecología de sistemas
Psicología de sistemas
Científicos de sistemas
Los científicos de sistemas generales se pueden dividir en diferentes generaciones. Los fundadores del movimiento de sistemas como Ludwig von Bertalanffy , Kenneth Boulding , Ralph Gerard , James Grier Miller , George J. Klir y Anatol Rapoport nacieron entre 1900 y 1920. Provienen de diferentes disciplinas de las ciencias naturales y sociales y unieron fuerzas en la década de 1950 para establecer el paradigma general de la teoría de sistemas . Junto con la organización de sus esfuerzos surgió una primera generación de científicos de sistemas.
Entre ellos se encontraban otros científicos como Ackoff, Ashby, Margaret Mead y Churchman, que popularizaron el concepto de sistemas en las décadas de 1950 y 1960. Estos científicos inspiraron y educaron a una segunda generación con científicos más notables como Ervin Laszlo (1932) y Fritjof Capra (1939), quienes escribieron sobre la teoría de sistemas en las décadas de 1970 y 1980. Otros se familiarizaron y empezaron a estudiar estos trabajos en la década de los 80 y empezaron a escribir sobre ellos desde los 90. Debora Hammond puede considerarse una representante típica de esta tercera generación de científicos de sistemas generales.
Organizaciones
La Sociedad Internacional de Ciencias de los Sistemas (ISSS) es una organización para la colaboración interdisciplinaria y la síntesis de las ciencias de los sistemas. El ISSS es único entre las instituciones orientadas a sistemas en términos de la amplitud de su alcance, y reúne a académicos y profesionales de organizaciones académicas, empresariales, gubernamentales y sin fines de lucro. Basado en cincuenta años de tremenda investigación interdisciplinaria desde el estudio científico de sistemas complejos hasta enfoques interactivos en gestión y desarrollo comunitario. Esta sociedad fue inicialmente concebida en 1954 en el Centro de Stanford para Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento por Ludwig von Bertalanffy , Kenneth Boulding , Ralph Gerard y Anatol Rapoport .
En el campo de la ciencia de sistemas, la Federación Internacional de Investigación de Sistemas (IFSR) es una federación internacional de sociedades globales y locales en el campo de la ciencia de sistemas. Esta federación es una agencia científica y educativa sin fines de lucro fundada en 1981 y constituida por una treintena de organizaciones miembros de varios países. El propósito general de esta Federación es promover la investigación y las aplicaciones de sistemas y cibernéticos y servir a la comunidad internacional de sistemas.
El instituto de investigación más conocido en el campo es el Instituto Santa Fe (SFI) ubicado en Santa Fe, Nuevo México, Estados Unidos, dedicado al estudio de sistemas complejos . Este instituto fue fundado en 1984 por George Cowan , David Pines , Stirling Colgate , Murray Gell-Mann , Nick Metropolis , Herb Anderson, Peter A. Carruthers y Richard Slansky. Todos menos Pines y Gell-Mann eran científicos del Laboratorio Nacional de Los Alamos . La misión original de SFI era difundir la noción de un área de investigación interdisciplinaria separada , la teoría de la complejidad a la que se hace referencia en SFI como ciencia de la complejidad . Recientemente, IIT Jodhpur en Rajasthan, India, comenzó a inculcar la ciencia y la ingeniería de sistemas a sus estudiantes a través de programas de licenciatura, maestría y doctorado. Esto la convierte en la primera institución en ofrecer educación en ciencias de sistemas a estudiantes en India.
Ver también
Referencias
Otras lecturas
- BA Bayraktar, Educación en ciencia de sistemas , 1979, 369 págs.
- Kenneth D. Bailey , "Cincuenta años de ciencia de sistemas: reflexiones adicionales", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento , 22, 2005, págs. 355–361. doi : 10.1002 / sres.711
- Robert L. Flood , Ewart R Carson, Enfrentando la complejidad: una introducción a la teoría y aplicación de la ciencia de sistemas (segunda edición) , 1993.
- George J. Klir , Facetas de la ciencia de sistemas (segunda edición) , Kluwer Academic / Plenum Publishers, 2001.
- Jiri Kroc, Karel Balihar, Martin Matejovic, Sistemas complejos y su uso en medicina: conceptos, métodos y aplicaciones biomédicas , ResearchGate, doi : 10.13140 / RG.2.2.29919.30887 , 2019.
- Ervin László , Ciencia de sistemas y orden mundial: estudios seleccionados , 1983.
- GE Mobus & MC Kalton, Principles of Systems Science , 2015, Nueva York: Springer.
- Anatol Rapoport (ed.), Sistemas generales: Anuario de la Sociedad para el Avance de la Teoría de Sistemas Generales , Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales, Vol 1., 1956.
- Li D. Xu, "Las contribuciones de la ciencia de sistemas a la investigación de sistemas de información", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento, 17, 2000, págs. 105-116.
- Graeme Donald Snooks, "Una teoría general de los sistemas vivos complejos: Explorando el lado de la demanda de la dinámica", Complexity , vol. 13, no. 6, julio / agosto de 2008.
- John N. Warfield , "Una propuesta para la ciencia de sistemas", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento , 20, 2003, págs. 507–520. doi : 10.1002 / sres.528
- Michael C.Jackson , Pensamiento de sistemas críticos y gestión de la complejidad , 2019, Wiley.
enlaces externos
- Principia Cybernetica Web
- Instituto de Conocimiento de la Ciencia de Sistemas (ISSK.org)
- Sociedad Internacional de Ciencias de Sistemas
- Sociedad de sistemas del Reino Unido
- Sociedad de cibernética