Cienciometría - Scientometrics

La cienciometría es el campo de estudio que se ocupa de medir y analizar la literatura académica. La cienciometría es un subcampo de la bibliometría . Los principales temas de investigación incluyen la medición del impacto de los artículos de investigación y las revistas académicas, la comprensión de las citas científicas y el uso de tales mediciones en contextos de políticas y gestión. En la práctica existe una superposición significativa entre la cienciometría y otros campos científicos como los sistemas de información , ciencias de la información , la ciencia de la política científica , la sociología de la ciencia , y metaciencia . Los críticos han argumentado que la dependencia excesiva de la cienciometría ha creado un sistema de incentivos perversos , produciendo un entorno de publicación o muerte que conduce a una investigación de baja calidad.

Desarrollo historico

La cienciometría fue introducida por Vasily Nalimov bajo su nombre ruso Naukometriya en 1969, que se traduce como "cienciometría" en inglés. La cienciometría moderna se basa principalmente en el trabajo de Derek J. de Solla Price y Eugene Garfield . Este último creó el Science Citation Index y fundó el Instituto de Información Científica, que se utiliza mucho para el análisis cienciométrico. Una revista académica dedicada, Scientometrics , se estableció en 1978. La industrialización de la ciencia aumentó la cantidad de publicaciones y resultados de investigación y el auge de las computadoras permitió un análisis efectivo de estos datos. Mientras que la sociología de la ciencia se centró en el comportamiento de los científicos, la cienciometría se centró en el análisis de publicaciones. En consecuencia, la cienciometría también se conoce como el estudio científico y empírico de la ciencia y sus resultados.

La Sociedad Internacional de Cienciometría e Informetría fundada en 1993 es una asociación de profesionales en el campo.

Más tarde, hacia el cambio de siglo, la evaluación y la clasificación de científicos e instituciones se convirtieron en el centro de atención. Basado en el análisis bibliométrico de publicaciones científicas y citas, el Ranking Académico de Universidades del Mundo ("Ranking de Shanghai") fue publicado por primera vez en 2004 por la Universidad Jiao Tong de Shanghai . Los factores de impacto se convirtieron en una herramienta importante para elegir entre diferentes revistas y los rankings como el Academic Ranking of World Universities y el Times Higher Education World University Rankings (THE-ranking) se convirtieron en un indicador líder del estado de las universidades. El índice h se convirtió en un indicador importante de la productividad y el impacto del trabajo de un científico. Sin embargo, se han propuesto indicadores alternativos a nivel de autor.

Casi al mismo tiempo, aumentó el interés de los gobiernos en evaluar la investigación con el fin de evaluar el impacto de la financiación de la ciencia. Como las inversiones en investigación científica se incluyeron como parte de la Ley de Recuperación y Reinversión Estadounidense de 2009 (ARRA), un importante paquete de estímulo económico, se establecieron programas como STAR METRICS para evaluar si realmente se produciría un impacto positivo en la economía.

Métodos y hallazgos

Los métodos de investigación incluyen enfoques cualitativos, cuantitativos y computacionales. Los estudios se han centrado principalmente en las comparaciones de productividad institucional, las clasificaciones de investigación institucional, las clasificaciones de revistas que establecen la productividad del profesorado y los estándares de permanencia, la evaluación de la influencia de los artículos académicos más importantes y el desarrollo de perfiles de los principales autores e instituciones en términos de rendimiento de la investigación.

Un hallazgo significativo en el campo es un principio de escalada de costos en el sentido de que lograr nuevos hallazgos en un nivel de importancia dado se vuelve exponencialmente más costoso en el gasto de esfuerzo y recursos. Sin embargo, los nuevos métodos algorítmicos en la búsqueda, el aprendizaje automático y la minería de datos están demostrando que no es el caso de muchos problemas basados ​​en la extracción y la recuperación de información.

Los métodos más recientes se basan en código abierto y datos abiertos para garantizar la transparencia y la reproducibilidad de acuerdo con los requisitos modernos de ciencia abierta . Por ejemplo, el índice Unpaywall y la investigación correspondiente sobre las tendencias del acceso abierto se basan en datos recuperados de los puntos finales OAI-PMH de miles de archivos abiertos proporcionados por bibliotecas e instituciones de todo el mundo.

Índices cienciométricos comunes

Los índices pueden ser clasificados como indicadores de nivel de artículo , las métricas de nivel de autor , y las métricas de nivel diario en función de los cuales cuentan con evalúan.

Factor de impacto

El factor de impacto (IF) o el factor de impacto de la revista (JIF) de una revista académica es una medida que refleja el número promedio anual de citas de artículos recientes publicados en esa revista. Se utiliza con frecuencia como un indicador de la importancia relativa de una revista dentro de su campo; las revistas con factores de impacto más altos a menudo se consideran más importantes que las que tienen factores de impacto más bajos. El factor de impacto fue ideado por Eugene Garfield , fundador del Instituto de Información Científica (ISI).

Índice de citas científicas

El Science Citation Index (SCI) es un índice de citas producido originalmente por el Institute for Scientific Information (ISI) y creado por Eugene Garfield . Fue lanzado oficialmente en 1964. Ahora es propiedad de Clarivate Analytics (anteriormente el negocio de propiedad intelectual y ciencia de Thomson Reuters ). La versión más grande (Science Citation Index Expanded) cubre más de 8.500 revistas notables y significativas , en 150 disciplinas, desde 1900 hasta el presente. Estos se describen alternativamente como las revistas de ciencia y tecnología líderes en el mundo , debido a un riguroso proceso de selección.

Índice de acuse de recibo

Un índice de reconocimiento ( ortografía en inglés británico ) o un índice de reconocimiento ( ortografía en inglés estadounidense ) es un método para indexar y analizar reconocimientos en la literatura científica y, por lo tanto, cuantifica el impacto de los reconocimientos . Por lo general, un artículo académico tiene una sección en la que los autores reconocen a entidades como financiadores, personal técnico, colegas, etc. que han contribuido con materiales o conocimientos o han influido o inspirado su trabajo. Como un índice de citas , mide las influencias en el trabajo científico, pero en un sentido diferente; mide las influencias institucionales y económicas, así como las influencias informales de personas, ideas y artefactos individuales. A diferencia del factor de impacto, no produce una única métrica general, sino que analiza los componentes por separado. Sin embargo, se puede medir el número total de agradecimientos a una entidad reconocida y también el número de citas a los artículos en los que aparece el reconocimiento. La relación entre este número total de citas y el número total de artículos en los que aparece la entidad reconocida puede interpretarse como el impacto de esa entidad reconocida.

Altmetrics

En las publicaciones académicas y científicas, las altmetrics son bibliometrías no tradicionales propuestas como una alternativa o complemento a las métricas de impacto de citas más tradicionales , como el factor de impacto y el índice h . El término altmetrics se propuso en 2010, como una generalización de las métricas a nivel de artículo , y tiene sus raíces en el hashtag #altmetrics . Aunque las altmetrics a menudo se consideran métricas sobre artículos, se pueden aplicar a personas, revistas, libros, conjuntos de datos, presentaciones, videos, repositorios de código fuente, páginas web, etc. Las altmetrics utilizan API públicas en todas las plataformas para recopilar datos con scripts abiertos y algoritmos. Las altmetrics no cubrían originalmente el recuento de citas , pero calculan el impacto académico en función de diversos resultados de investigación en línea, como las redes sociales, los medios de comunicación en línea, los administradores de referencias en línea, etc. Demuestra tanto el impacto como la composición detallada del impacto. La altmetrics podría aplicarse a filtros de investigación, expedientes de promoción y tenencia, solicitudes de subvenciones y para clasificar los artículos recién publicados en los motores de búsqueda académicos .

Criticas

Los críticos han argumentado que la dependencia excesiva de la cienciometría ha creado un sistema de incentivos perversos , produciendo un entorno de publicación o muerte que conduce a una investigación de baja calidad.

Ver también

Revistas

Referencias y notas a pie de página

enlaces externos