Cuasi-varianza - Quasi-variance
Las estimaciones de cuasivarianza (qv) son un enfoque estadístico que es adecuado para comunicar los efectos de una variable explicativa categórica dentro de un modelo estadístico . En los modelos estadísticos estándar, los efectos de una variable explicativa categórica se evalúan comparando una categoría (o nivel) que se establece como un punto de referencia con el que se comparan todas las demás categorías. La categoría de referencia generalmente se conoce como la categoría de "referencia" o "base". Para poder realizar comparaciones, la categoría de referencia se fija arbitrariamente en cero. El software de análisis de datos estadísticos generalmente realiza comparaciones formales de si cada nivel de la variable categórica difiere o no de la categoría de referencia. Estas comparaciones generan los 'valores de significación' bien conocidos de las estimaciones de los parámetros (es decir, coeficientes). Si bien es sencillo comparar cualquier categoría con la categoría de referencia, es más difícil comparar formalmente otras dos categorías (o niveles) de una variable explicativa entre sí cuando ninguna es la categoría de referencia. Esto se conoce como el problema de la categoría de referencia.
Las cuasi-varianzas son aproximaciones de varianzas . Las cuasi varianzas son estadísticas asociadas con las estimaciones de los parámetros (coeficientes) de los diferentes niveles de variables explicativas categóricas dentro de los modelos estadísticos. Las cuasi-varianzas se pueden presentar junto con estimaciones de parámetros para permitir a los lectores evaluar las diferencias entre cualquier combinación de estimaciones de parámetros para una variable explicativa categórica. El enfoque es beneficioso porque tales comparaciones generalmente no son posibles sin acceso a la matriz completa de varianza-covarianza para las estimaciones.
El uso de estimaciones de cuasivarianza aborda el problema de la categoría de referencia. La idea subyacente fue propuesta por primera vez por Ridout, pero la técnica fue establecida por David Firth y Renee Menezes. Se ha demostrado la idoneidad de esta técnica para el análisis de datos de ciencias sociales. Se encuentra disponible una herramienta en línea para el cálculo de estimaciones de cuasi-varianza y se proporciona una breve descripción técnica de la metodología .
Las cuasi-varianzas se pueden calcular en Stata usando el módulo QV y también se pueden calcular en R usando el paquete qvcalc .
Ver también
Referencias
enlaces externos
Un conjunto extendido de recursos con ejemplos en Stata y SPSS también están disponibles