Índice de pobreza multidimensional - Multidimensional Poverty Index

Los índices de pobreza multidimensional utilizan una variedad de indicadores para calcular una cifra de pobreza resumida para una población determinada, en la que una cifra más grande indica un nivel más alto de pobreza. Esta cifra considera tanto la proporción de la población que se considera pobre como la "amplitud" de la pobreza que experimentan estos hogares "pobres", siguiendo el "método de recuento" de Alkire & Foster. El método se desarrolló a raíz de una mayor crítica de las medidas de pobreza monetarias y basadas en el consumo, buscando capturar las privaciones en factores no monetarios que contribuyen al bienestar. Si bien existe un conjunto estándar de indicadores, dimensiones, límites y umbrales utilizados para un 'IPM global', el método es flexible y hay muchos ejemplos de estudios de pobreza que lo modifican para adaptarse mejor a su entorno. La metodología se ha aplicado principalmente, pero no exclusivamente, a los países en desarrollo.

El Índice de Pobreza Multidimensional Global ( IPM ) fue desarrollado en 2010 por la Iniciativa de Pobreza y Desarrollo Humano de Oxford (OPHI) y el Programa de Desarrollo de las Naciones Unidas y utiliza indicadores de salud, educación y nivel de vida para determinar la incidencia e intensidad de la pobreza experimentada por un población. Desde entonces, se ha utilizado para medir la pobreza aguda en más de 100 países en desarrollo. El PNUD y la OPHI publican anualmente el IPM mundial y los resultados se publican en sus sitios web . Reemplazó al Índice de Pobreza Humana .

Plantilla de MPI en África Occidental

Los índices de pobreza multidimensional suelen utilizar el hogar como unidad de análisis, aunque este no es un requisito absoluto. Un hogar se ve privado de un indicador dado si no logra satisfacer un "límite" dado (por ejemplo, tener al menos un miembro adulto con al menos 6 años de educación). A un hogar se le asigna una 'puntuación de privación' determinada por el número de indicadores en los que se encuentran privados y las 'ponderaciones' asignadas a esos indicadores. A cada dimensión (salud, educación, nivel de vida, etc.) normalmente se le asigna la misma ponderación, y cada indicador dentro de la dimensión también suele ponderarse por igual. Si esta puntuación de privación del hogar supera un umbral determinado (por ejemplo, 1/3), se considera que un hogar tiene "múltiples privaciones" o simplemente "pobre". El 'puntaje del IPM' final (o 'índice de recuento ajustado') se determina por la proporción de hogares considerados 'pobres', multiplicada por el puntaje promedio de privación de los hogares 'pobres'.

Los defensores de MPI afirman que el método se puede utilizar para crear una imagen integral de las personas que viven en la pobreza y permite comparaciones entre países, regiones y el mundo y dentro de los países por grupo étnico, ubicación urbana / rural, así como otros hogares clave y características de la comunidad. Los IPM son útiles como herramienta analítica para identificar a las personas más vulnerables, las más pobres entre los pobres, revelando patrones de pobreza dentro de los países y a lo largo del tiempo, lo que permite a los responsables de la formulación de políticas focalizar los recursos y diseñar políticas de manera más eficaz. Los críticos de esta metodología han señalado que los cambios en los puntos de corte y los umbrales, así como los indicadores incluidos y las ponderaciones que se les atribuyen, pueden cambiar los puntajes del IPM y la evaluación de pobreza resultante.

Dimensiones e indicadores

Dimensiones

El IPM global utiliza tres dimensiones estándar: salud; Educación; Estándar de vida. Estos reflejan el Índice de Desarrollo Humano .

Los índices de pobreza multidimensional utilizados para fines distintos de la comparación global a veces han utilizado diferentes dimensiones, incluidos el ingreso y el consumo.

Indicadores y cortes

El IPM global utiliza los siguientes diez indicadores con los siguientes límites.

Dimensión Indicadores Límites de privación
Salud Mortalidad infantil Privado si un niño menor de 18 años ha fallecido en la familia En los 5 años anteriores a la encuesta.
Nutrición Privado si algún adulto o niño, para quien existe información nutricional, está desnutrido.
Educación Años de escolaridad Privado si ningún miembro del hogar ha completado seis años de educación.
Asistencia a la escuela Ningún miembro del hogar con una edad de "edad de ingreso a la escuela + seis" años o más ha completado seis años de escolaridad.
Estándar de vida Producción de combustible Privado si el hogar cocina con estiércol, leña o carbón.
Saneamiento Privado si las instalaciones de saneamiento del hogar no se mejoran (de acuerdo con las pautas de los ODM ), o si se mejoran pero se comparten con otros hogares.
Agua potable Privado si el hogar no tiene acceso a agua potable mejorada (de acuerdo con las pautas de los ODM) o agua potable mejorada se encuentra a más de 30 minutos a pie desde el hogar ida y vuelta.
Electricidad Privado si el hogar no tiene luz.
Alojamiento Privado si al menos uno de los tres materiales de vivienda para techo, paredes y piso es inadecuado: el piso es de materiales naturales y / o el techo y / o paredes son de materiales naturales o rudimentarios.
Activos Privado si el hogar no posee más de uno de estos bienes: radio, TV, teléfono, computadora, carro para animales, bicicleta, motocicleta o refrigerador y no posee un automóvil o camión.

Los indicadores seleccionados para otros estudios orientados al IPM varían según la disponibilidad de datos y el contexto, así como las consideraciones teóricas de los investigadores.

Cálculo

El 'método de conteo' de Alkire-Foster

El método Alkire-Foster (AF) es una forma de medir la pobreza multidimensional desarrollada por Sabina Alkire y James Foster de OPHI. Sobre la base de las medidas de pobreza de Foster-Greer-Thorbecke, implica contar los diferentes tipos de privaciones que las personas experimentan al mismo tiempo, como la falta de educación o empleo, o mala salud o niveles de vida. Estos perfiles de privación se analizan para identificar quién es pobre y luego se utilizan para construir un índice multidimensional de pobreza (IPM).

Identificar quién es pobre

Para identificar a los pobres, el método AF cuenta las privaciones superpuestas o simultáneas que experimenta una persona o un hogar en diferentes indicadores de pobreza. Los indicadores pueden tener la misma ponderación o tomar diferentes ponderaciones. Las personas se identifican como multidimensionalmente pobres si la suma ponderada de sus privaciones es mayor o igual a un límite de pobreza, como el 20%, 30% o 50% de todas las privaciones.

Es un enfoque flexible que puede adaptarse a una variedad de situaciones seleccionando diferentes dimensiones (por ejemplo, educación), indicadores de pobreza dentro de cada dimensión (por ejemplo, cuántos años de escolaridad tiene una persona) y límites de pobreza (por ejemplo, una persona con menos de cinco años de educación se consideran privados).

Construyendo medidas de pobreza

La forma más común de medir la pobreza es calcular el porcentaje de la población que es pobre, lo que se conoce como índice de recuento ( H ). Habiendo identificado quién es pobre, la metodología AF genera una clase única de medidas de pobreza ( ) que va más allá de la simple tasa de recuento. Tres medidas de esta clase son de gran importancia:

  • Tasa de recuento ajustada ( M 0), también conocida como IPM: esta medida refleja tanto la incidencia de la pobreza (el porcentaje de la población que es pobre) como la intensidad de la pobreza (el porcentaje de privaciones sufridas por cada persona u hogar en promedio ). M 0 se calcula multiplicando la incidencia (H) por la intensidad (A). M0 = H x A .
  • Brecha de pobreza ajustada (M1): esta medida refleja la incidencia, la intensidad y la profundidad de la pobreza. La profundidad de la pobreza es la 'brecha' promedio ( G ) entre el nivel de privación que experimentan las personas pobres y la línea de corte de la pobreza. M1 = H x A x G .
  • Brecha de pobreza al cuadrado ajustada (M2 ): esta medida refleja la incidencia, intensidad y profundidad de la pobreza, así como la desigualdad entre los pobres (capturada por la brecha al cuadrado, S ). M2 = H x A x S .

M0 se puede calcular con datos ordinales y cardinales, por lo que se utiliza con mayor frecuencia. Se requieren datos cardinales para calcular M1 y M2 .

El Método AF es único en el sentido de que, al medir la intensidad, puede distinguir entre, por ejemplo, un grupo de personas pobres que sufren dos privaciones en promedio y un grupo de personas pobres que sufren cinco privaciones en promedio al mismo tiempo.

Ejemplo ficticio

El país X consta de las personas A, B y C. La siguiente tabla muestra la privación en cada uno de los 10 indicadores para las personas A, B y C.

"0%" indica que no hay privación en ese indicador, mientras que "100%" indica privación en ese indicador.

Indicador Peso Persona A Persona B Persona C
1 1/6 0% 0% 0%
2 1/6 0% 0% 0%
3 1/6 100% 100% 0%
4 1/6 0% 100% 0%
5 18/1 0% 100% 100%
6 18/1 0% 100% 100%
7 18/1 0% 0% 100%
8 18/1 100% 100% 100%
9 18/1 100% 0% 100%
10 18/1 100% 0% 0%
Puntuación ponderada 33,33% 50,00% 27,78%
Estado MPI pobre ( 33%) MPI pobre ( 33%) No es pobre en MPI (<33%)

El factor H para el país X es:

El factor A para el país X es:

Por lo tanto, el IPM para el país X es:

Comparaciones con otros indicadores

Comparación con HDI

El IDH , el Índice de Desarrollo Humano, fue desarrollado por Mahbub ul Haq y Amartya Sen , en 1990, y también fue desarrollado por el PNUD . Se calcula como la media geométrica de los índices normalizados de las tres dimensiones del desarrollo humano; tiene en cuenta: salud, educación y nivel de vida. El PNUD tiene una versión separada del IDH llamada IHDI ( IDH ajustado por desigualdad ).

Si bien tanto el IDH como el IPM utilizan las tres dimensiones generales: salud , educación y nivel de vida , el IDH utiliza indicadores a nivel agregado, mientras que el IPM utiliza microdatos y todos los indicadores deben provenir de la misma encuesta. Esto, entre otras razones, ha llevado a que el IPM solo se calcule para poco más de 100 países, donde se dispone de datos para todos estos diversos indicadores, mientras que el IDH se calcula para casi todos los países.

Sin embargo, aunque el IDH es, por tanto, de aplicación más universal, su relativa escasez de indicadores también lo hace más susceptible al sesgo. De hecho, algunos estudios han encontrado que está algo sesgado hacia el PIB per cápita, como lo demuestra una alta correlación entre el IDH y el logaritmo del PIBpc. Por lo tanto, HDI ha sido criticado por ignorar otros parámetros de desarrollo.

Comparación con otros indicadores

Tanto el IDH como el MPI han sido criticados por economistas como Ratan Lal Basu por no tomar en consideración las "dimensiones morales / emocionales / espirituales" de la pobreza. Se ha intentado capturar estos factores adicionales mediante el "Índice de felicidad global".

Ver también

Referencias

Bibliografía

enlaces externos