Estimación de recursos minerales - Mineral resource estimation

La estimación de recursos se utiliza para determinar y definir el tonelaje de mineral y la ley de un depósito geológico, a partir del modelo de bloques desarrollado. Existen diferentes métodos de estimación (ver más abajo) que se utilizan para diferentes escenarios que dependen de los límites del mineral, la geometría del depósito geológico, la variabilidad de la ley y la cantidad de tiempo y dinero disponible. Una estimación de recursos típica implica la construcción de un recurso geológico. Modelo de recurso con datos de diversas fuentes. Dependiendo de la naturaleza de la información y si los datos son impresos o computarizados, los pasos principales de la estimación de recursos informáticos son:

1. GGP HAV
2. Creación, estandarización y validación de la base de datos.
3. Trazado de secciones y modelado geológico interactivo.
4. Análisis geoestadístico.
5. Modelado de bloques y estimación de bloques.

Modelado geológico

Un modelo de yacimiento sirve como base geológica de toda la estimación de recursos, un proyecto de modelado de yacimiento comienza con una revisión crítica del pozo de perforación existente y datos de muestras superficiales o subterráneas, así como mapas y planos con interpretación geológica actual. Las bases de datos de perforaciones y / o muestras se configuran para adaptarse a toda la información cuantitativa y cualitativa necesaria para construir un modelo de recursos. La creación de un modelo geológico puede incluir los siguientes pasos:

• Modelado de yacimientos en 3D basado en computadora
• Modelado seccional, longitudinal, 3D y multicapa
• Análisis geoestadístico, análisis variográfico de continuidad espacial compuesta

Estimación del modelo de bloques

Una vez que se completa el modelado geológico, las envolventes geológicas se dividen en modelos de bloques. Posteriormente, la estimación de estos bloques se realiza a partir de "compuestos" que son medidas puntuales de la ley del mineral en la roca. Se pueden utilizar varios métodos matemáticos diferentes para hacer la estimación dependiendo del grado deseado de precisión, calidad y cantidad de datos y de su naturaleza.

Método del vecino más cercano

El método del vecino más cercano asigna valores de pendiente a los bloques desde el punto de muestra más cercano al bloque. La muestra más cercana obtiene un peso de uno; todos los demás obtienen un peso de cero. En dos dimensiones, este método genera un diagrama de Voronoi compuesto por polígonos, cada uno con un grado único; en tres dimensiones, este método genera un diagrama de Voronoi compuesto de poliedros, cada uno con un grado único.

20 puntos y sus celdas de Voronoi (versión más grande a continuación ).

En matemáticas, un diagrama de Voronoi es una partición de un plano en regiones según la distancia a los puntos en un subconjunto específico del plano. Ese conjunto de puntos (llamados semillas, sitios o generadores) se especifica de antemano, y para cada semilla hay una región correspondiente que consta de todos los puntos más cercanos a esa semilla que a cualquier otra. Estas regiones se denominan células de Voronoi. El diagrama de Voronoi de un conjunto de puntos es dual con su triangulación de Delaunay . En pocas palabras, es un diagrama creado tomando pares de puntos que están juntos y dibujando una línea que es equidistante entre ellos y perpendicular a la línea que los conecta. Es decir, todos los puntos de las líneas del diagrama son equidistantes a los dos (o más) puntos de origen más cercanos.

Ventajas

• Fácil de comprender
• Fácil de calcular manualmente
• Fácil de usar como estándar repetible
• Cuando está automatizado, razonablemente rápido en 2D

Desventajas

• Las discontinuidades locales no son realistas
• Produce estimaciones sesgadas de ley y tonelaje por encima de un límite de desperdicio de mineral. Lo que se denomina relación de varianza de volumen, es decir, la variabilidad de la distribución de leyes depende del volumen de muestras. Las muestras de gran volumen significan una pequeña variabilidad, mientras que las muestras de pequeño volumen significan una gran variabilidad.

Método de ponderación de distancia inversa

El nombre que se le dio a este tipo de método estuvo motivado por el promedio ponderado aplicado, ya que se recurre a la inversa de la distancia a cada punto conocido ("cantidad de proximidad") al asignar pesos.

La función de ponderación más simple de uso común se basa en la inversa de la distancia de la muestra desde el punto que se va a estimar, generalmente elevada a la segunda potencia, aunque pueden ser útiles potencias mayores o menores.

${\ Displaystyle w_ {i} = \ left [{\ frac {1} {d_ {i}}} \ right] ^ {p}}$

Las muestras más cercanas al punto de interés obtienen una ponderación más alta que las muestras más alejadas. Es más probable que las muestras más cercanas al punto de estimación sean similares en grado. Estas técnicas de distancia inversa introducen problemas como la búsqueda de muestras y las decisiones de desagrupamiento, y se encargan de la estimación de bloques de un tamaño definido, además de estimaciones puntuales.

Interpolación de distancia inversa para diferentes parámetros de potencia p , a partir de puntos dispersos en la superficie .${\ Displaystyle z = \ exp (-x ^ {2} -y ^ {2})}$

Ventajas

• Computacionalmente simple
• El exponente da flexibilidad. El mismo procedimiento de estimación se puede utilizar para crear estimaciones muy suaves (como una media móvil) o estimaciones muy variables (como el vecino más cercano)

Desventajas

• El muestreo preferencial hace que las estimaciones no sean fiables
• Requiere una decisión sobre qué muestra usar
• Los extremos crean grandes halos de grandes estimaciones
• La elección del exponente introduce arbitrariedad

Kriging

En estadística , originalmente en geoestadística , el proceso de regresión de Kriging o Gauss es un método de interpolación para el cual los valores interpolados se modelan mediante un proceso gaussiano gobernado por covarianzas previas , en contraposición a una spline polinomial por partes elegida para optimizar la suavidad de los valores ajustados. Bajo supuestos adecuados sobre los anteriores, Kriging da la mejor predicción lineal insesgada de los valores intermedios. Los métodos de interpolación basados ​​en otros criterios, como la suavidad, no tienen por qué producir los valores intermedios más probables. El método se utiliza ampliamente en el ámbito del análisis espacial y los experimentos informáticos . La técnica también se conoce como predicción de Wiener-Kolmogorov , en honor a Norbert Wiener y Andrey Kolmogorov .

Ejemplo de interpolación de datos unidimensionales de Kriging, con intervalos de confianza. Los cuadrados indican la ubicación de los datos. La interpolación de Kriging, que se muestra en rojo, se ejecuta a lo largo de las medias de los intervalos de confianza distribuidos normalmente que se muestran en gris. La curva punteada muestra una spline que, aunque suave, se aparta significativamente de los valores intermedios esperados dados por esos medios.

La base teórica del método fue desarrollada por el matemático francés Georges Matheron basado en la tesis de maestría de Danie G. Krige , el trazador pionero de leyes de oro promedio ponderadas por distancia en el complejo arrecifal de Witwatersrand en Sudáfrica . Krige trató de estimar la distribución más probable de oro basándose en muestras de algunos pozos. El verbo inglés es krige y el sustantivo más común es Kriging ; ambos a menudo se pronuncian con una "g" dura , siguiendo la pronunciación del nombre "Krige".

Ventajas de Kriging

• Muy bueno en estimaciones locales y globales.
• El conocimiento geológico se captura en un variograma.
• El enfoque estadístico permite cuantificar la incertidumbre.

Desventajas del kriging

• No es fácil de comprender.
• Computacionalmente intensivo: hardware, software.
• La flexibilidad y el poder creado por muchos parámetros también crean arbitrariedad y más posibilidades de error.

Modelo de bloque de recursos

El modelo de bloque se crea utilizando geoestadísticas y los datos geológicos recopilados a través de la perforación de la zona mineral prospectiva. El modelo de bloques es esencialmente un conjunto de "bloques" de tamaño específico en la forma del cuerpo mineralizado. Aunque todos los bloques tienen el mismo tamaño, las características de cada bloque son diferentes. El grado, la densidad, el tipo de roca y la confianza son únicos para cada bloque dentro del modelo de bloque completo. A la derecha se muestra un ejemplo de un modelo de bloques. Una vez que se ha desarrollado y analizado el modelo de bloque, se utiliza para determinar los recursos y reservas minerales (con consideraciones económicas del proyecto) del yacimiento mineralizado. Los recursos y reservas minerales se pueden clasificar adicionalmente según su confianza geológica.

Recursos minerales

Un recurso mineral puede explicarse como una concentración o presencia de diamantes, material inorgánico sólido natural o material orgánico fosilizado sólido natural que incluye metales básicos y preciosos, carbón y minerales industriales en o sobre la corteza terrestre en tal forma y cantidad y de tal un grado o calidad que tiene perspectivas razonables de extracción económica. La ubicación, cantidad, ley, características geológicas y continuidad de un recurso mineral se conocen, estiman o interpretan a partir de evidencias y conocimientos geológicos específicos.

Recurso mineral inferido

Un recurso mineral inferido es aquella parte de un Recurso Mineral para la cual se puede estimar la cantidad y la ley o la calidad sobre la base de evidencia geológica y muestreo limitado y la continuidad geológica y de ley razonablemente asumida, pero no verificada. La estimación se basa en información limitada y muestreo recopilado a través de técnicas apropiadas de lugares como afloramientos, trincheras, pozos, labores y perforaciones.

Recurso mineral indicado

Un recurso mineral indicado es aquella parte de un Recurso Mineral cuya cantidad, ley o calidad, densidades, forma y características físicas, pueden estimarse con un nivel de confianza suficiente para permitir la aplicación apropiada de parámetros técnicos y económicos, para apoyar la planificación de la mina. y evaluación de la viabilidad económica del depósito. La estimación se basa en información detallada y confiable de exploración y prueba recopilada a través de técnicas apropiadas de ubicaciones como afloramientos, zanjas, pozos, trabajos y perforaciones que están espaciados lo suficientemente cerca como para asumir razonablemente la continuidad geológica y de ley.

Recurso mineral medido

Un recurso mineral medido es aquella parte de un recurso mineral cuya cantidad, ley o calidad, densidades, forma y características físicas están tan bien establecidas que pueden estimarse con la confianza suficiente para permitir la aplicación adecuada de parámetros técnicos y económicos, para Apoyar la planificación de la producción y la evaluación de la viabilidad económica del depósito. La estimación se basa en información detallada y confiable de exploración, muestreo y prueba recopilada a través de técnicas apropiadas de ubicaciones como afloramientos, trincheras, pozos, trabajos y perforaciones que están lo suficientemente cerca para confirmar la continuidad geológica y de ley.

Reservas Minerales

Una Reserva Mineral es la parte económicamente explotable de un Recurso Mineral Medido o Indicado demostrada por al menos un Estudio de Factibilidad Preliminar. Este Estudio debe incluir información adecuada sobre minería, procesamiento, metalúrgico, económico y otros factores relevantes que demuestren, al momento de reportar, que la extracción económica puede estar justificada. Una Reserva Mineral incluye materiales de dilución y provisiones por pérdidas que pueden ocurrir cuando se extrae el material.

Reserva mineral probable

Una reserva mineral probable es la parte económicamente explotable de un recurso mineral indicado y, en algunas circunstancias, un recurso mineral medido demostrado por al menos un estudio preliminar de viabilidad. Este Estudio debe incluir información adecuada sobre minería, procesamiento, metalurgia, economía y otros factores relevantes que demuestren, al momento del reporte, que la extracción económica puede estar justificada.

Reserva Mineral Comprobada

Una reserva mineral probada es la parte económicamente explotable de un recurso mineral medido demostrada por al menos un estudio preliminar de viabilidad. Este Estudio debe incluir información adecuada sobre minería, procesamiento, metalúrgico, económico y otros factores relevantes que demuestren, al momento de informar, que la extracción económica está justificada.

Historia del caso

Cuando Bre-X Minerals ltd. El escándalo se reveló en la primavera de 1997, fue una de las estafas de salazón más grandes de la historia y galvanizó el desarrollo de los estándares de informes NI 43-101. Si bien no es el primero (muestras saladas de Tapin Copper en la década de 1970), es uno de los más populares y el catalizador para la reforma de informes.

La historia de Bre-X

Bre-X era un grupo de empresas de Canadá . Una parte importante del grupo, Bre-X Minerals Ltd. con sede en Calgary , estuvo involucrada en un gran escándalo de minería de oro cuando informó que se encontraba en un enorme depósito de oro en Busang , Indonesia (en Borneo ). Bre-X compró el sitio de Busang en marzo de 1993 y en octubre de 1995 anunció que se habían descubierto cantidades significativas de oro, lo que hizo que el precio de sus acciones se disparara. Originalmente una acción de un centavo , su precio de acción alcanzó un pico de CAD $ 286.50 (ajustado por división) en mayo de 1996 en la Bolsa de Valores de Toronto (TSE), con una capitalización total de más de CAD $ 6 mil millones. Bre-X Minerals colapsó en 1997 después de que se descubrió que las muestras de oro eran un fraude.

Aparición de estándares de información

En pocas palabras, el propósito del Instrumento Nacional 43-101 es garantizar que la información engañosa, errónea o fraudulenta relacionada con las propiedades minerales no se publique ni se promueva entre los inversores en las bolsas de valores supervisadas por la Autoridad de Valores de Canadá.

El NI 43-101 se creó después del escándalo Bre-X para proteger a los inversores de divulgaciones de proyectos mineros sin fundamento.

"Las reservas de oro en ( Bre-X 's) Busang supuestamente eran de 200 millones de onzas (6.200 t), o hasta el 8% de las reservas de oro del mundo entero en ese momento. Sin embargo, fue un fraude masivo y hubo sin oro. Las muestras de testigos se habían falsificado al salarlas con oro exterior. Un laboratorio independiente afirmó más tarde que la falsificación no se había realizado correctamente, incluido el uso de virutas de joyería de oro. En 1997, Bre-X se derrumbó y sus acciones dejaron de tener valor en uno de los mayores escándalos bursátiles de la historia canadiense ".

La promulgación de un esquema de información codificado dificulta que ocurra el fraude y asegura a los inversionistas que los proyectos han sido evaluados de manera científica y profesional. Sin embargo, incluso los depósitos minerales debidamente investigados y profesionalmente no son necesariamente económicos, ni la presencia de un CPR o QPR compatible con NI 43-101, JORC o SAMREC y SAMVAL significa necesariamente que sea una buena inversión.

De manera similar, la publicación de un informe técnico complejo con toda la jerga inherente , la redacción técnica y la información geológica, metalúrgica y económica abstracta puede no beneficiar de manera significativa a un inversionista que no es capaz de comprender completa ni adecuadamente el contenido o la importancia de esta información. De esta manera, el NI 43-101 puede no servir a los intereses de aquellos a quienes está diseñado para proteger, los inversores minoristas que pueden malinterpretar fácilmente dicha información.

Existen dos documentos regulatorios principales dependiendo de la jurisdicción nacional ante la que esté registrada la empresa. En Canadá, el informe del Instrumento Nacional 43-101 detalla los requisitos para informar los hallazgos mineralizados. En Australia, el Código del Comité Conjunto de Reservas de Mineral (Código JORC ) y Sudáfrica exige el Código Sudafricano para el Informe de Recursos Minerales y Reservas Minerales ( SAMREC ). Los 3 códigos son similares pero no idénticos en cuanto a requisitos, definiciones y terminología. Independientemente de los aspectos técnicos de cada documento, todos existen para:

• Establecer criterios para la aprobación de laboratorios y métodos de ensayo
• Regular las formas de asegurarse de que las muestras no sean manipuladas
• Garantizar informes periódicos e independientes de reservas y revisión y aprobación de informes de reservas.
• Estandarizar la divulgación de los resultados y procedimientos de los ensayos y perforaciones para que todos los datos estén claros para los inversores
• Estandarizar las definiciones de tipos de reservas y cálculos de reservas.
• Asignar la responsabilidad a un individuo considerado como una persona / profesional competente en la industria.

El establecimiento y las revisiones posteriores del documento NI 43 101 por parte de la Comisión de Valores de Ontario proporcionan un marco al cual adherirse al redactar el informe. Al establecer estos estándares, los inversionistas pueden tener una revisión más confiable y honesta de las posibles zonas mineralizadas.

Software de recursos minerales

• Isatis.neo una completa solución propietaria de Geovarianzas .
• Datamine una completa solución propietaria de Constellation Software .
• GEMS una solución patentada completa de Dassault Systèmes GEOVIA .
• Leapfrog es una solución propietaria completa de Seequent .
• Micromine una solución patentada completa de Micromine .
• Minex es una solución patentada especializada para carbón y otros depósitos estratificados de Dassault Systèmes GEOVIA .
• PyGSLIB, un módulo de Python de código abierto de Opengeostat Consulting .
• SGS Genesis una completa solución propietaria de SGS SA
• Surpac, una solución patentada completa de Dassault Systèmes GEOVIA .
• Vulcan una completa solución propietaria de Maptek .
• MinePlan es una solución patentada completa de Hexagon Mining .
• RecMin una completa solución gratuita de RPTec - Recursos y Proyectos Técnicos, SL .

Consultores de recursos minerales

• AMC Consultants una consultoría minera internacional.
• Caracle Creek International Consulting consultoría geológica internacional.
• DMT una consultoría minera internacional.
• SGS Geostat una subdivisión de SGS SA
• RPA una consultora canadiense.
• SRK una consultoría minera internacional.
• Snowden una consultora australiana.
• Wardell Armstrong LLP una consultora internacional y del Reino Unido
• Richardson Geological Consulting Una consultora de cartografía geológica GIS
• Golder una consultora minera internacional.
• Geovarianzas una consultoría internacional basada en geoestadística.

Ver también

• Clasificación Marco de las Naciones Unidas para los Recursos

Referencias