programa Landsat -Landsat program

Landsat 7 , lanzado en 1999, es el 7º de 9 satélites del programa Landsat.

Una imagen satelital en falso color de Calcuta , India, de Landsat 7 en 2004, que muestra ríos, áreas con vegetación y áreas desarrolladas.

Un mapa de la cubierta terrestre de la isla grande de Hawái usa datos de 1999-2001 de Landsat 7 , que muestra flujos de lava negra de Mauna Loa , Mauna Kea grisáceo inactivo , una columna de humo del Kilauea activo , bosques tropicales de color verde oscuro y áreas agrícolas de color verde claro. .

El programa Landsat es la empresa más antigua para la adquisición de imágenes satelitales de la Tierra . Es un programa conjunto NASA / USGS . El 23 de julio de 1972 se lanzó el Satélite Tecnológico de Recursos Terrestres . Este finalmente pasó a llamarse Landsat 1 en 1975. El más reciente, Landsat 9 , se lanzó el 27 de septiembre de 2021.

Los instrumentos de los satélites Landsat han adquirido millones de imágenes. Las imágenes, archivadas en los Estados Unidos y en las estaciones receptoras de Landsat en todo el mundo, son un recurso único para la investigación y las aplicaciones del cambio global en agricultura , cartografía , geología , silvicultura , planificación regional , vigilancia y educación , y se pueden ver a través de los EE. UU. Sitio web del Servicio Geológico (USGS) "EarthExplorer". Los datos de Landsat 7 tienen ocho bandas espectrales con resoluciones espaciales que van de 15 a 60 m (49 a 197 pies); la resolución temporal es de 16 días. Las imágenes de Landsat generalmente se dividen en escenas para facilitar la descarga. Cada escena Landsat tiene aproximadamente 115 millas de largo y 115 millas de ancho (o 100 millas náuticas de largo y 100 millas náuticas de ancho, o 185 kilómetros de largo y 185 kilómetros de ancho).

Historia

Virginia Norwood , "La madre de Landsat", diseñó el escáner multiespectral.

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Entrevista de Jim Irons – Científico del Proyecto Landsat 8 – Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA.

En 1965, William T. Pecora , el entonces director del Servicio Geológico de los Estados Unidos , propuso la idea de un programa satelital de detección remota para recopilar datos sobre los recursos naturales de nuestro planeta. Pecora declaró que el programa fue "concebido en 1966 en gran parte como resultado directo de la utilidad demostrada de la fotografía orbital de Mercurio y Géminis para los estudios de recursos de la Tierra". Si bien los satélites meteorológicos habían estado monitoreando la atmósfera de la Tierra desde 1960 y se consideraban útiles en gran medida, no hubo apreciación de los datos del terreno desde el espacio hasta mediados de la década de 1960. Entonces, cuando se propuso Landsat 1, se encontró con una intensa oposición de la Oficina de Presupuesto y de aquellos que argumentaron que los aviones de gran altitud serían la opción fiscalmente responsable para la teledetección de la Tierra. Al mismo tiempo, el Departamento de Defensa temía que un programa civil como Landsat comprometería el secreto de sus misiones de reconocimiento. Además, también hubo preocupaciones geopolíticas sobre fotografiar países extranjeros sin permiso. En 1965, la NASA inició investigaciones metódicas de sensores remotos de la Tierra usando instrumentos montados en aviones. En 1966, el USGS convenció al Secretario del Interior, Stewart Udall , para anunciar que el Departamento del Interior (DOI) iba a proceder con su propio programa de satélites de observación de la Tierra. Este ingenioso truco político obligó a la NASA a acelerar la construcción de Landsat. Pero las restricciones presupuestarias y los desacuerdos sobre sensores entre las agencias de aplicación (en particular, el Departamento de Agricultura y el DOI) obstaculizaron nuevamente el proceso de construcción del satélite. Finalmente, en 1970, la NASA obtuvo luz verde para construir un satélite. Sorprendentemente, en solo dos años, se lanzó Landsat 1, anunciando una nueva era de detección remota de la tierra desde el espacio.

Hughes Aircraft Company del Centro de Investigación de Santa Bárbara inició, diseñó y fabricó los tres primeros escáneres multiespectrales (MSS) en 1969. El primer prototipo de MSS, diseñado por Virginia Norwood , se completó en nueve meses, en el otoño de 1970. Fue Probado escaneando Half Dome en el Parque Nacional Yosemite . Por este trabajo de diseño, Norwood es llamada "La madre de Landsat".

Trabajando en el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA, Valerie L. Thomas gestionó el desarrollo de los primeros sistemas de software de procesamiento de imágenes de Landsat y se convirtió en la experta residente en las cintas compatibles con computadoras, o CCT, que se usaban para almacenar las primeras imágenes de Landsat. Thomas fue uno de los especialistas en procesamiento de imágenes que facilitó el ambicioso Experimento de inventario de cultivos de área grande, conocido como LACIE, un proyecto que mostró por primera vez que el monitoreo global de cultivos se podía hacer con imágenes de satélite Landsat.

Inicialmente, el programa se llamó Programa de Satélites de Tecnología de Recursos Terrestres, que se utilizó de 1966 a 1975. En 1975, el nombre se cambió a Landsat. En 1979, la Directiva Presidencial 54 del presidente de los Estados Unidos , Jimmy Carter , transfirió las operaciones de Landsat de la NASA a la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), recomendó el desarrollo de un sistema operativo a largo plazo con cuatro satélites adicionales además de Landsat 3, y recomendó la transición a operación del sector privado de Landsat. Esto ocurrió en 1985 cuando la NOAA seleccionó a Earth Observation Satellite Company (EOSAT), una sociedad de Hughes Aircraft Company y RCA , para operar el sistema Landsat con un contrato de diez años. EOSAT operaba Landsat 4 y Landsat 5, tenía derechos exclusivos para comercializar datos de Landsat e iba a construir Landsat 6 y 7.

En 1989, esta transición no se había completado por completo cuando la financiación de la NOAA para el programa Landsat estaba a punto de agotarse (la NOAA no había solicitado ninguna financiación y el Congreso de los EE. UU. había asignado solo seis meses de financiación para el año fiscal) y la NOAA ordenó que Landsat 4 y Landsat 5 se apaguen.

El jefe del recién formado Consejo Espacial Nacional , el vicepresidente Dan Quayle , notó la situación y dispuso fondos de emergencia que permitieron que el programa continuara con los archivos de datos intactos.

Nuevamente en 1990 y 1991, el Congreso proporcionó solo la mitad de los fondos del año a la NOAA, solicitando que las agencias que usaron los datos de Landsat proporcionaran los fondos para los otros seis meses del próximo año.

En 1992, se hicieron varios esfuerzos para obtener fondos para el seguimiento de Landsats y operaciones continuas, pero a finales de año, EOSAT dejó de procesar los datos de Landsat. Landsat 6 finalmente se lanzó el 5 de octubre de 1993, pero se perdió en un lanzamiento fallido. EOSAT reanudó el procesamiento de los datos de Landsat 4 y 5 en 1994. La NASA finalmente lanzó Landsat 7 el 15 de abril de 1999.

El valor del programa Landsat fue reconocido por el Congreso en octubre de 1992 cuando aprobó la Ley de Política de Detección Remota Terrestre (Ley Pública 102-555) que autoriza la adquisición de Landsat 7 y asegura la disponibilidad continua de datos e imágenes digitales de Landsat, al precio más bajo. costo posible, a los usuarios tradicionales y nuevos de los datos.

Cronología de satélites

Instrumento	Imagen	Lanzado	Terminado	Duración	notas
Landsat 1		23 de julio de 1972	6 de enero de 1978	5 años, 6 meses y 14 días	Originalmente llamado Earth Resources Technology Satellite 1. Landsat 1 llevaba dos instrumentos vitales: una cámara construida por Radio Corporation of America (RCA) conocida como Return Beam Vidicon (RBV); y el escáner multiespectral (MSS) construido por Hughes Aircraft Company .
Landsat 2		22 de enero de 1975	25 de febrero de 1982	7 años, 1 mes y 3 días	Copia casi idéntica de Landsat 1. Carga útil que consta de un Vidicon de haz de retorno (RBV) y un escáner multiespectral (MSS). Las especificaciones de estos instrumentos eran idénticas a las del Landsat 1.
Landsat 3		5 de marzo de 1978	31 de marzo de 1983	5 años y 26 días	Copia casi idéntica de Landsat 1 y Landsat 2. Carga útil que consta de un Vidicon de haz de retorno (RBV) y un escáner multiespectral (MSS). Incluido con el MSS había una banda térmica de corta duración. Los datos MSS se consideraron más aplicables científicamente que el RBV, que rara vez se usaba con fines de evaluación de ingeniería.
Landsat 4		16 de julio de 1982	14 de diciembre de 1993	11 años, 4 meses y 28 días	Landsat 4 llevaba un escáner multiespectral (MSS) actualizado utilizado en misiones anteriores de Landsat, así como un mapeador temático.
Landsat 5		1 de marzo de 1984	5 junio 2013	29 años, 3 meses y 4 días	Copia casi idéntica de Landsat 4. La misión satelital de observación de la Tierra más larga de la historia. Diseñado y construido al mismo tiempo que Landsat 4, este satélite transportaba la misma carga útil que consiste en un escáner multiespectral (MSS) y un mapeador temático.
Landsat 6		5 de octubre de 1993	5 de octubre de 1993	0 días	No se pudo alcanzar la órbita. Landsat 6 fue una versión mejorada de sus predecesores. Con el mismo escáner multiespectral (MSS), pero también con un mapeador temático mejorado, que agregó una banda pancromática de resolución de 15 m.
Landsat 7		15 de abril de 1999	Aún en activo	22 años, 9 meses y 17 días	Operando con el corrector de línea de exploración deshabilitado desde mayo de 2003. El componente principal de Landsat 7 era Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Sigue constando de la banda pancromática de resolución de 15 m, pero también incluye una calibración de apertura completa. Esto permite una calibración radiométrica absoluta del 5%.
Landsat 8		11 febrero 2013	Aún en activo	8 años, 11 meses y 21 días	Originalmente llamada Landsat Data Continuity Mission desde su lanzamiento hasta el 30 de mayo de 2013, cuando las operaciones de la NASA se entregaron al Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS). Landsat 8 tiene dos sensores con su carga útil, Operational Land Imager (OLI) y Thermal InfraRed Sensor (TIRS).
Landsat 9		27 septiembre 2021	Aún en activo	4 meses y 5 dias	Landsat 9 es una reconstrucción de su predecesor Landsat 8.

Cronología

Resolución espacial y espectral

Landsat 1 a 5 llevaba el escáner multiespectral Landsat (MSS). Landsat 4 y 5 llevaban los instrumentos MSS y Thematic Mapper (TM). Landsat 7 utiliza el escáner Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Landsat 8 utiliza dos instrumentos, Operational Land Imager (OLI) para bandas ópticas y el sensor infrarrojo térmico (TIRS) para bandas térmicas. Las designaciones de banda, los pasos de banda y los tamaños de píxel para los instrumentos Landsat son:

* El tamaño de píxel del MSS original era de 79 x 57 metros; Los sistemas de producción ahora vuelven a muestrear los datos a 60 metros.

* TM Band 6 se adquirió con una resolución de 120 metros, pero los productos se vuelven a muestrear a píxeles de 30 metros.

* ETM+ Band 6 se adquiere a una resolución de 60 metros, pero los productos se vuelven a muestrear a píxeles de 30 metros.

* Las bandas TIRS se adquieren a una resolución de 100 metros, pero se vuelven a muestrear a 30 metros en el producto de datos entregado.

La ubicación de la banda espectral para cada sensor se muestra visualmente [1] aquí.

Una ventaja de las imágenes Landsat, y de la teledetección en general, es que proporciona datos a nivel global sinóptico que es imposible replicar con mediciones in situ. Sin embargo, existen compensaciones entre el detalle local de las mediciones (resolución radiométrica, número de bandas espectrales) y la escala espacial del área que se mide. Las imágenes de Landsat tienen una resolución espacial gruesa en comparación con el uso de otros métodos de detección remota, como las imágenes de los aviones. En comparación con otros satélites, la resolución espacial de Landsat es relativamente alta, pero el tiempo de revisita es relativamente menos frecuente.

Diseño de sensor de escáner multiespectral (MSS)

El escáner multiespectral (MSS) a bordo de las misiones Landsat 1 a 5 se construyó originalmente con una solución de ingeniería que permitió a los Estados Unidos desarrollar Landsat-1 al menos cinco años antes que el SPOT francés . El MSS original tenía un espejo de plato de cena de sílice fundida de 230 mm (9,1 pulgadas) adherido con epoxi a tres barras tangentes de invar montadas en la base de un marco de Invar soldado con níquel / oro en una armadura Serrurier que estaba dispuesta con cuatro "Hobbs-Links" ( concebido por el Dr. Gregg Hobbs), cruzando a la mitad del truss. Esta construcción aseguró que el espejo secundario simplemente oscilaría alrededor del eje óptico primario para mantener el enfoque a pesar de la vibración inherente del espejo de exploración de berilio de 360 ​​mm (14 pulgadas). Por el contrario, SPOT utilizó por primera vez matrices de dispositivos de carga acoplada (CCD) para mirar sin necesidad de un escáner. Sin embargo, los precios de los datos de LANDSAT aumentaron de US$250 por cinta de datos compatible con computadora y US$10 por impresión en blanco y negro a US$4400 por cinta de datos y US$2700 por impresión en blanco y negro en 1984, lo que hizo que los datos SPOT fueran mucho más asequibles. opción para datos de imágenes satelitales. Este fue un resultado directo de los esfuerzos de comercialización iniciados bajo la administración Carter, aunque finalmente completados bajo la administración Reagan .

La matriz de plano focal MSS constaba de 24 fibras ópticas cuadradas extruidas hasta puntas de fibra cuadradas de 0,005 mm (0,00020 pulgadas) en una matriz de 4 x 6 para escanear a lo largo de la ruta de la nave espacial Nimbus en una exploración de ±6° mientras el satélite estaba en un 90 órbita polar minuto . El haz de fibra óptica estaba incrustado en una placa de fibra óptica para terminar en un dispositivo óptico de relé que transmitía la señal del extremo de la fibra a seis fotodiodos y 18 tubos fotomultiplicadores que estaban dispuestos en una placa de herramienta de aluminio de 7,6 mm (0,30 in) de espesor, con sensor peso equilibrado frente al telescopio de 230 mm (9,1 pulgadas) en el lado opuesto. Esta placa principal se ensambló en un marco y luego se unió a la carcasa de magnesio cargada de plata con sujetadores helicoidales.

La clave del éxito del escáner multiespectral fue el monitor de escaneo montado en la parte inferior de la carcasa de magnesio. Consistía en una fuente de luz de diodo y un sensor montado en los extremos de cuatro espejos planos que estaban inclinados de modo que un rayo necesitaba 14 rebotes para reflejar la longitud de los tres espejos desde la fuente hasta el emisor. El rayo golpeó el espejo de exploración de berilio ocho veces mientras se reflejaba ocho veces en los espejos planos. El rayo solo detectó tres posiciones, siendo ambos extremos del escaneo y el escaneo medio, pero al interpolar entre estas posiciones, eso fue todo lo que se requirió para determinar hacia dónde apuntaba el escáner multiespectral. Usando la información del monitor de escaneo, los datos de escaneo podrían calibrarse para mostrarse correctamente en un mapa.

Usos de las imágenes Landsat

Un año después del lanzamiento, las imágenes de Landsat 8 tuvieron más de un millón de descargas de archivos por parte de los usuarios de datos.

Los datos de Landsat proporcionan información que permite a los científicos predecir la distribución de especies, así como detectar cambios tanto naturales como generados por humanos en una escala mayor que los datos tradicionales del trabajo de campo. Las diferentes bandas espectrales utilizadas en los satélites del programa Landsat brindan muchas aplicaciones, que van desde la ecología hasta asuntos geopolíticos. La determinación de la cobertura terrestre es un uso común de las imágenes Landsat en todo el mundo.

Las imágenes de Landsat proporcionan una de las series de tiempo ininterrumpidas más largas disponibles de cualquier programa de detección remota, que abarca desde 1972 hasta el presente. Mirando hacia el futuro, el lanzamiento exitoso de Landsat-9 en 2021 muestra que esta serie temporal continuará.

Una imagen en falso color de campos irrigados cerca de Garden City, Kansas , tomada por el satélite Landsat 7 .

En 2015, el Grupo Asesor Landsat del Comité Asesor Geoespacial Nacional informó que las 16 principales aplicaciones de imágenes Landsat produjeron ahorros de aproximadamente 350 millones a más de 436 millones de dólares cada año para los gobiernos federal y estatal, las ONG y el sector privado. Esa estimación no incluyó ahorros adicionales de otros usos más allá de las dieciséis categorías principales. Las 16 categorías principales para el uso de imágenes Landsat, enumeradas en orden de ahorro anual estimado para los usuarios, son:

1. Gestión de riesgos del Departamento de Agricultura de EE. UU.
2. Mapeo del gobierno de EE. UU.
3. Monitoreo del uso agrícola del agua
4. Monitoreo de seguridad global
5. Apoyo a la gestión de incendios.
6. Detección de fragmentación forestal
7. Detección de cambio de bosque
8. Estimaciones de oferta y demanda agrícola mundial
9. Manejo de viñedos y conservación del agua.
10. Mapeo de mitigación de inundaciones
11. Mapeo de productos agrícolas
12. Mapeo y monitoreo de hábitats de aves acuáticas
13. Análisis de cambio costero
14. Monitoreo de la salud forestal
15. Mapeo global de costas de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial
16. Evaluación del riesgo de incendios forestales

Otros usos de las imágenes de Landsat incluyen, entre otros, la pesca, la silvicultura, la reducción de las masas de agua continentales, los daños por incendios, el retroceso de los glaciares, el desarrollo urbano y el descubrimiento de nuevas especies. A continuación se explican algunos ejemplos específicos.

Manejo de recursos naturales

Imagen Landsat del Mar de Aral en 2013.

Imágenes Landsat de tierra quemada en el Parque Nacional de Yellowstone en 1989 y 2011.

Imágenes Landsat-5 en falso color del Glaciar Columbia, Alaska en 1986 y 2011.

Imagen en falso color de Landsat que resalta las áreas desarrolladas en rosa en Vancouver , Columbia Británica, Canadá.

pesca

En 1975, una aplicación potencial para las nuevas imágenes generadas por satélite fue encontrar áreas de pesca de alto rendimiento . A través de Landsat Menhaden and Thread Investigation, algunos datos satelitales de la parte este del estrecho de Mississippi y otra área frente a la costa de la costa de Luisiana se analizaron mediante algoritmos de clasificación para calificar las áreas como zonas de pesca de alta y baja probabilidad, estos algoritmos arrojaron una clasificación que se probó con mediciones in situ , con una precisión de más del 80 % y encontró que el color del agua, visto desde el espacio, y la turbidez se correlacionan significativamente con la distribución de la lacha , mientras que la temperatura superficial y la salinidad no parecen ser factores significativos. El color del agua, medido con los escáneres multiespectrales de cuatro bandas espectrales, se utilizó para inferir la clorofila , la turbidez y posiblemente la distribución de los peces.

Silvicultura

Un estudio ecológico utilizó 16 imágenes Landsat ortorrectificadas para generar un mapa de cobertura terrestre del bosque de manglares de Mozambique . El objetivo principal fue medir la cobertura de manglares y la biomasa aérea en esta zona que hasta ahora solo podía estimarse, la cobertura se encontró con un 93% de precisión en 2909 kilómetros cuadrados (27% menos que las estimaciones anteriores). Además, el estudio ayudó a confirmar que el entorno geológico tiene una mayor influencia en la distribución de la biomasa que la sola latitud: el área de manglares se extiende a lo largo de 16° de latitud, pero su volumen de biomasa se vio más afectado por las condiciones geográficas.

Cambio climático y desastres ambientales

Reducción del mar de Aral

La reducción del Mar de Aral ha sido descrita como "Uno de los peores desastres ambientales del planeta". Las imágenes de Landsat se han utilizado como registro para cuantificar la cantidad de pérdida de agua y los cambios en la costa. Las imágenes visuales satelitales tienen un mayor impacto en las personas que las simples palabras, y esto demuestra la importancia de las imágenes Landsat y las imágenes satelitales en general.

Incendios en el Parque Nacional de Yellowstone

Los incendios de Yellowstone de 1988 fueron los peores en la historia registrada del parque nacional. Duraron del 14 de junio al 11 de septiembre de 1988, cuando la lluvia y la nieve ayudaron a detener la propagación de los incendios. El área afectada por el fuego se estimó en 3.213 kilómetros cuadrados, el 36% del parque. Las imágenes Landsat se utilizaron para la estimación del área y también ayudaron a determinar las razones por las que el fuego se propagó tan rápido. La sequía histórica y un número significativo de rayos fueron algunos de los factores que crearon las condiciones para el incendio masivo, pero las acciones antropogénicas amplificaron el desastre. En las imágenes generadas previo al incendio, existe una diferencia evidente entre los terrenos que muestran prácticas de conservación y los terrenos que muestran actividades de corte claro para la producción de madera. Estos dos tipos de terrenos reaccionaron de manera diferente al estrés de los incendios, y se cree que ese fue un factor importante en el comportamiento del incendio forestal. Las imágenes Landsat y las imágenes satelitales en general han contribuido a comprender la ciencia del fuego; el peligro de incendio, el comportamiento de los incendios forestales y los efectos de los incendios forestales en ciertas áreas. Ha ayudado a comprender cómo las diferentes características y la vegetación alimentan los incendios, cambian la temperatura y afectan la velocidad de propagación.

Retiro de glaciares

La naturaleza en serie de las misiones Landsat y el hecho de que es el programa satelital de mayor duración le otorga una perspectiva única para generar información de la Tierra. El retroceso de los glaciares a gran escala se remonta a misiones anteriores de Landsat, y esta información se puede utilizar para generar conocimiento sobre el cambio climático. El retroceso del glaciar Columbia, por ejemplo, se puede observar en imágenes compuestas falsas desde Landsat 4 en 1986.

Desarrollo Urbano

Las imágenes de Landsat brindan una serie de imágenes de desarrollo en forma de lapso de tiempo. Específicamente, el desarrollo humano puede medirse por el tamaño que una ciudad crece con el tiempo. Más allá de las estimaciones de población y el consumo de energía, las imágenes de Landsat brindan una idea del tipo de desarrollo urbano y estudian aspectos del cambio social y político a través del cambio visible. En Beijing, por ejemplo, una serie de carreteras de circunvalación comenzaron a desarrollarse en la década de 1980 luego de la reforma económica de 1970, y el cambio en la tasa de desarrollo y construcción se aceleró en estos períodos de tiempo.

Ecología

Descubrimiento de nuevas especies

En 2005, las imágenes de Landsat ayudaron en el descubrimiento de nuevas especies. El científico conservacionista Julian Bayliss quería encontrar áreas que potencialmente podrían convertirse en bosques de conservación utilizando imágenes satelitales generadas por Landsat. Bayliss vio un parche en Mozambique que hasta ese momento no tenía información detallada. En un viaje de reconocimiento, encontró una gran diversidad de vida silvestre, así como tres nuevas especies de mariposas y una nueva especie de serpiente. Después de su descubrimiento, continuó estudiando este bosque y pudo mapear y determinar la extensión del bosque.

Satélites Landsat recientes y futuros

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Descripción general del sensor infrarrojo térmico (TIRS), uno de los instrumentos del Landsat 8.

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Un lapso de tiempo del instrumento Sensor Infrarrojo Térmico (TIRS) para Landsat 8 siendo limpiado, embolsado y empacado para enviarlo a Orbital Sciences Corp, donde TIRS se integrará con la nave espacial.

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Animación que muestra cómo se pueden combinar diferentes bandas LDCM para obtener información diferente sobre los Everglades de Florida .

Captura de pantalla de NASA TV que muestra el Atlas V durante el lanzamiento de Landsat 8.

Landsat 8 se lanzó el 11 de febrero de 2013. Fue lanzado en un Atlas V 401 desde la Base de la Fuerza Aérea Vandenberg por el Programa de Servicios de Lanzamiento . Continuará obteniendo datos e imágenes valiosos para su uso en la agricultura, la educación, los negocios, la ciencia y el gobierno. El nuevo satélite fue ensamblado en Arizona por Orbital Sciences Corporation .

Landsat 9 se lanzó el 27 de septiembre de 2021. Durante la planificación financiera del año fiscal 2014, "los apropiadores reprendieron a la NASA por expectativas poco realistas de que un Landsat 9 costaría mil millones de dólares y limitaron el gasto a 650 millones de dólares", según un informe del Servicio de Investigación del Congreso . Los apropiadores del Senado de los Estados Unidos aconsejaron a la NASA que planificara un lanzamiento a más tardar en 2020. En abril de 2015, la NASA y el USGS anunciaron que habían comenzado los trabajos en Landsat 9, con fondos asignados para el satélite en el presupuesto del año fiscal 2016 del presidente, para un lanzamiento planificado en 2023. También se propuso financiar el desarrollo de un satélite de vuelo libre infrarrojo térmico (TIR) ​​de bajo costo para su lanzamiento en 2019, a fin de garantizar la continuidad de los datos al volar en formación con Landsat 8.

En el futuro, también puede haber más colaboración entre los satélites Landsat y otros satélites con una resolución espacial y espectral similar, como la constelación Sentinel-2 de la ESA .

Ver también

• Satélite de observación de la tierra
• Sistema de información geográfica
• Ortofoto , corregida para una escala uniforme como un mapa
• Sensores remotos

Referencias

enlaces externos

• Página de inicio de Landsat USGS
• Página de inicio de Landsat NASA
• Obras de Landsat en Project Gutenberg
• Imágenes Landsat de GLOVIS y Global Land Cover Facility
• Imágenes de mosaico Landsat del proyecto WELD .