Fei-Fei Li - Fei-Fei Li
Fei-Fei Li | |
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 Li en AI for Good en 2017
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| Nació | 1976 (44 a 45 años de edad) |
| Nacionalidad | Estados Unidos |
| alma mater |
Universidad de Princeton (Licenciatura en Física) Instituto de Tecnología de California (2005, PhD) |
| Conocido por |
Visión por computadora Aprendizaje automático Inteligencia artificial Inteligencia artificial y atención médica Neurociencia cognitiva |
| Premios | Elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería (2020), Academia Nacional de Medicina (2020), Academia Estadounidense de Artes y Ciencias (2021), ACM Fellow por "contribuciones en la construcción de grandes bases de conocimiento para el aprendizaje automático y la comprensión visual" (2018), JK Premio Aggarwal, Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones (IAPR) (2016), Uno de los 40 "Los grandes inmigrantes", Fundación Carnegie (2016), Beca Sloan (2011), Beca de investigación para nuevos profesores de Microsoft (2006), Paul y Daisy Soros Beca para nuevos estadounidenses (1999) |
| Carrera científica | |
| Los campos | Ciencias de la Computación |
| Instituciones |
Universidad de Stanford |
| Tesis | Reconocimiento visual: modelos computacionales y psicofísica humana (2005) |
| Asesor de doctorado |
Pietro Perona Christof Koch |
| Estudiantes de doctorado |
Olga Russakovsky Timnit Gebru Andrej Karpathy |
Fei-Fei Li ( chino simplificado :李飞飞; chino tradicional :李飛飛; nacido en 1976) es un científico informático estadounidense. Es profesora de Ciencias de la Computación en Sequoia Capital en la Universidad de Stanford . Li es codirector del Instituto de Stanford para la inteligencia artificial centrada en el ser humano y codirector del laboratorio de visión y aprendizaje de Stanford. Se desempeñó como directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL) de 2013 a 2018.
En 2017, cofundó AI4ALL, una organización sin fines de lucro que trabaja para aumentar la diversidad y la inclusión en el campo de la inteligencia artificial. Su experiencia en investigación incluye inteligencia artificial (IA) , aprendizaje automático , aprendizaje profundo , visión por computadora y neurociencia cognitiva . Fue la científica líder e investigadora principal de ImageNet .
Li fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería (NAE) en 2020 por sus contribuciones en la construcción de grandes bases de conocimiento para el aprendizaje automático y la comprensión visual. También es miembro de la Academia Nacional de Medicina (NAM) y la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias (AAAS).
Temprana edad y educación
Li nació en Beijing, China en 1976 y creció en Chengdu . Cuando tenía 12 años, su padre se mudó a los Estados Unidos; cuando tenía 15 años, ella y su madre se reunieron con él en Parsippany-Troy Hills, Nueva Jersey . Se graduó de Parsippany High School en 1995, donde fue incluida en el Salón de la Fama de Parsippany High School en 2017.
Li se especializó en física, pero también estudió ciencias de la computación e ingeniería como estudiante de pregrado en la Universidad de Princeton , de donde se graduó con altos honores con una licenciatura en física y certificados en matemáticas aplicadas y computacionales y física de ingeniería en 1999. Li completó su tesis de último año, titulado "Diferencia de correlograma auditivo binaural: un nuevo modelo computacional para el tono dicótico de Huggins", bajo la supervisión del profesor de ingeniería eléctrica Bradley Dickinson. Durante sus años en Princeton, regresaba a casa la mayoría de los fines de semana para poder trabajar en la tintorería de sus padres .
Luego, Li realizó estudios de posgrado en el Instituto de Tecnología de California , donde recibió un doctorado. en ingeniería eléctrica en 2005. Li completó su disertación, titulada "Reconocimiento visual: modelos computacionales y psicofísica humana", bajo la supervisión principal de Pietro Perona y la supervisión secundaria de Christof Koch . Sus estudios de posgrado fueron apoyados por la Beca de Investigación para Graduados de la Fundación Nacional de Ciencias y las Becas Paul & Daisy Soros para Nuevos Estadounidenses .
Carrera profesional
Desde 2005 hasta agosto de 2009, Li fue profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Princeton, respectivamente. Se unió a Stanford en 2009 como profesora asistente, y fue promovida a profesora asociada con titularidad en 2012, y luego a profesora titular en 2017. En Stanford, Li se desempeñó como directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL) de 2013 a 2018. Ella se convirtió en el codirector fundador de la iniciativa a nivel universitario de Stanford, el Human-Centered AI Institute, junto con el codirector Dr. John Etchemendy , ex rector de la Universidad de Stanford.
En su año sabático de la Universidad de Stanford desde enero de 2017 hasta el otoño de 2018, Li se unió a Google Cloud como su directora científica de AI / ML y vicepresidenta. En Google, su equipo se centró en democratizar la tecnología de inteligencia artificial y reducir la barrera de entrada a empresas y desarrolladores, incluidos los desarrollos de productos como AutoML.
En septiembre de 2017, Google obtuvo un contrato del Departamento de Defensa llamado Proyecto Maven , que tenía como objetivo utilizar técnicas de inteligencia artificial para interpretar imágenes capturadas por cámaras de drones. Google dijo a los empleados que protestaron por el trabajo de la empresa en Project Maven que su función estaba "específicamente diseñada para fines no ofensivos". En junio de 2018, Google dijo a los empleados que no buscaría la renovación del contrato. En correos electrónicos internos que luego se filtraron a los periodistas, Li expresó entusiasmo por el papel de Google Cloud en el Proyecto Maven, pero advirtió que no se mencionara su componente de inteligencia artificial, diciendo que la inteligencia artificial militar está vinculada en la mente del público con el peligro de las armas autónomas. Cuando se le preguntó sobre esos correos electrónicos filtrados, Li dijo a The New York Times : "Creo en la inteligencia artificial centrada en el ser humano para beneficiar a las personas de manera positiva y benévola. Está profundamente en contra de mis principios trabajar en cualquier proyecto que creo que sea un arma de inteligencia artificial".
En el otoño de 2018, Li dejó Google y regresó a la Universidad de Stanford para continuar su cátedra.
Li también es conocida por su trabajo sin fines de lucro como cofundadora y presidenta de la organización sin fines de lucro AI4ALL , cuya misión es educar a la próxima generación de tecnólogos, pensadores y líderes de IA promoviendo la diversidad y la inclusión a través de los principios de IA centrados en el ser humano. El programa fue creado en colaboración con Melinda Gates y Jensen Huang .
Antes de establecer AI4ALL en 2017, Li y su exalumna Olga Russakovsky, actualmente profesora asistente en la Universidad de Princeton, cofundaron y codirigieron el programa precursor en Stanford llamado SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). SAILORS fue un campamento de verano anual en Stanford dedicado a las niñas de noveno grado de secundaria en educación e investigación de IA, establecido en 2015 hasta que cambió su nombre a AI4ALL @Stanford en 2017. En 2018, AI4ALL lanzó con éxito cinco programas de verano más además de Stanford, incluida la Universidad de Princeton, la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Boston, la Universidad de California en Berkeley y la Universidad Simon Fraser de Canadá.
Li ha sido descrito como un "pionero de la IA" y un "investigador que lleva la humanidad a la IA".
Li fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2021, la Academia Nacional de Ingeniería y la Academia Nacional de Medicina en 2020.
En mayo de 2020, Li se unió a la junta directiva de Twitter como director independiente.
Investigar
Li trabaja en inteligencia artificial , aprendizaje automático , visión por computadora , neurociencia cognitiva y neurociencia computacional . Ha publicado más de 300 artículos de investigación revisados por pares. Su trabajo aparece en revistas de ciencias de la computación y neurociencia como Nature , Proceedings of the National Academy of Sciences , Journal of Neuroscience , Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , International Conference on Computer Vision , Conference on Neural Information Processing Systems , European Conference on Computer Vision , International Journal of Computer Vision y IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . Entre sus trabajos más conocidos se encuentra el proyecto ImageNet , que ha revolucionado el campo del reconocimiento visual a gran escala.
Li ha liderado el equipo de estudiantes y colaboradores para organizar el concurso internacional sobre tareas de reconocimiento de ImageNet denominado Desafío de reconocimiento visual a gran escala de ImageNet (ILSVRC) entre 2010 y 2017 en la comunidad académica.
La investigación de Li en visión por computadora contribuyó significativamente a una línea de trabajo llamada Comprensión de la escena natural, o más tarde, Narración de imágenes. Es reconocida por su trabajo en esta área por la Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones en 2016. Dio una charla en el escenario principal de TED en Vancouver en 2015, y desde entonces ha sido vista más de 2 millones de veces.
En los últimos años, el trabajo de investigación de Fei-Fei Li se expandió a la inteligencia artificial y la atención médica , colaborando estrechamente con el profesor de la Escuela de Medicina de Stanford, Arnold Milstein.
Enseñando
Imparte el curso de Stanford CS231n sobre "Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visual", cuya versión de 2015 estaba previamente en línea en Coursera . También ha enseñado CS131, una clase de introducción a la visión por computadora.
Honores y premios seleccionados
- 2021 Miembro electo de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias
- 2020 Miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería
- 2020 Miembro electo de la Academia Nacional de Medicina
- Ganador del premio 2020 Distinguished Alumni del Instituto de Tecnología de California
- 2020 Miembro del Consejo de Relaciones Exteriores (CFR)
- Ganador del premio Abie de liderazgo técnico 2019, AnitaB.org
- 2018 Elegido como ACM Fellow por "contribuciones en la construcción de grandes bases de conocimiento para el aprendizaje automático y la comprensión visual"
- 2018 "Las 50 mejores mujeres tecnológicas de Estados Unidos" por Forbes
- Audiencia del Congreso de EE. UU. De 2018 por el Subcomité de Investigación y Tecnología y el Subcomité de Energía
- 2017 WITI @ UC Athena Award for Academic Leadership, Universidad de California
- 2017 Una de las siete mujeres en tecnología galardonadas, revista Elle
- Premio Mark Everingham del IEEE PAMI 2016 [enlace de referencia]
- Premio JK Aggarwal 2016, Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones (IAPR)
- 2016 Uno de los 40 "Los grandes inmigrantes", Fundación Carnegie
- 2015 Uno de los pensadores globales líderes de 2015, Política exterior
- Becario 2011, Beca Alfred P. Sloan
- 2010 Mención de honor al mejor artículo, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
- Premio NSF CAREER 2009
- Beca de investigación de nuevos profesores de Microsoft 2006
- 1999 Beca Paul y Daisy Soros para nuevos estadounidenses
Libros
Li contribuyó con un capítulo de Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) del futurista estadounidense Martin Ford .
