Teoría ejemplar - Exemplar theory

Para conocer el punto de vista de la expiación, consulte la teoría de la expiación sobre la influencia moral .
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La teoría ejemplar es una propuesta sobre la forma en que los humanos categorizan los objetos y las ideas en psicología . Sostiene que los individuos hacen juicios de categoría comparando nuevos estímulos con instancias ya almacenadas en la memoria . La instancia almacenada en la memoria es el "ejemplar" . El nuevo estímulo se asigna a una categoría en función del mayor número de similitudes que tenga con los ejemplares de esa categoría. Por ejemplo, el modelo propone que las personas creen la categoría "pájaro" manteniendo en su memoria una colección de todas las aves que han experimentado: gorriones, petirrojos, avestruces, pingüinos, etc. Si un nuevo estímulo es lo suficientemente similar a alguno de estos ejemplos de aves almacenados, la persona clasifica el estímulo en la categoría "pájaro". Varias versiones de la teoría ejemplar han llevado a una simplificación del pensamiento sobre el aprendizaje de conceptos, porque sugieren que las personas usan recuerdos ya encontrados para determinar la categorización, en lugar de crear un resumen abstracto adicional de representaciones.

Teoría de ejemplos y prototipos

La teoría ejemplar a menudo se contrasta con la teoría del prototipo , que propone otro método de categorización. Usamos tanto el método ejemplar como el prototipo para hacer juicios de categoría y, a menudo, funcionan en conjunto para producir la conclusión más precisa. Recientemente se ha implementado la adopción de representaciones y categorización basadas tanto en prototipos como en ejemplos en un sistema artificial de inspiración cognitiva llamado DUAL PECCS (Dual Prototypes and Exemplars based Conceptual Categorization System) que, debido a esta integración, ha ampliado las capacidades de categorización de los modelos de categorización clásicos. . Las dos teorías son similares en el sentido de que enfatizan la importancia de la similitud en la categorización: solo asemejándose a un prototipo o ejemplar se puede colocar un nuevo estímulo en una categoría. Ambos también se basan en el mismo proceso cognitivo general : experimentamos un nuevo estímulo, se activa un concepto en la memoria, hacemos un juicio de semejanza y sacamos una conclusión de categorización. Sin embargo, los detalles de las dos teorías son diferentes. La teoría del prototipo sugiere que un nuevo estímulo se compara con un solo prototipo en una categoría, mientras que la teoría ejemplar sugiere que un nuevo estímulo se compara con múltiples ejemplos conocidos en una categoría. Mientras que un prototipo es un promedio abstracto de los miembros de una categoría, un ejemplar es un miembro real de una categoría, extraído de la memoria. Si bien los prototipos son económicos, lo que significa que son más propicios para juicios rápidos, los ejemplares lo son menos. Por otro lado, los prototipos son menos flexibles que los ejemplares: los ejemplares pueden dar cuenta más fácilmente de los miembros de una categoría atípica, como un pingüino que forma parte de la categoría "pájaro", porque un ejemplar no promedia las características de una categoría como un prototipo. lo hace. Los ejemplares pueden dar sentido a categorías variables, aquellas con características menos distinguidas, como "juegos", mucho más que los prototipos, que se basan en características típicas para determinar la membresía. Otra diferencia, sugerida por la investigación, es que es más probable que se utilicen ejemplares que prototipos después de una larga experiencia con un concepto.

El proceso de categorización para identificar qué tipo de animal es un perro puede usarse para proporcionar un ejemplo para el uso de la teoría ejemplar. Todos los rasgos del perro se tomarían en consideración y se compararían, por separado, con otros animales que el individuo haya encontrado antes. El individuo eventualmente concluiría que el animal es un perro, ya que tiene todos los rasgos previamente asociados con un ejemplo de perro. El individuo podría llegar a esta conclusión usando la teoría del prototipo si el perro tuviera un aspecto promedio, pero ¿qué sucede si el perro solo tiene tres patas y no ladra? En este caso, la teoría del prototipo podría no permitirle al individuo concluir que el animal es un perro porque no tiene rasgos prototípicos, pero la teoría ejemplar tomaría en cuenta ejemplos previos de perros que no ladran o perros que tienen heridas y, por lo tanto, les faltan miembros. Los enfoques de categorización basados ​​en ejemplos analizan cuidadosamente todos los ejemplos encontrados en una categoría determinada para permitir una categorización precisa.

Se han hecho afirmaciones contradictorias sobre la precisión de la teoría ejemplar para la categorización cuando se compara con la teoría del prototipo. Por ejemplo, un estudio de la Universidad Estatal de Arizona concluyó que la teoría ejemplar es más precisa con una experiencia de categoría mínima y, a medida que se desarrolla la experiencia, la teoría del prototipo es más precisa. Sin embargo, otro estudio muestra evidencia de que el enfoque basado en ejemplos es más preciso a medida que se familiariza con una categoría porque el conocimiento de los miembros es mayor que el que puede representarse con un solo prototipo. Está claro que hay algunas situaciones en las que el enfoque basado en ejemplos es más preciso y otras en las que puede que no sea el más exacto. Dicho esto, es evidente que el cerebro utiliza naturalmente una combinación de enfoques de categorización en la vida cotidiana.

Un estudio realizado en la Universidad de Oregon encontró que es más probable que se olviden los promedios prototípicos que muchos ejemplos específicos. Confiar solo en prototipos no permite una consideración adecuada, mientras que basarse solo en ejemplos puede ser ineficaz. La teoría ejemplar es más flexible que la teoría de prototipos pero menos económica, una combinación de las dos equilibra la flexibilidad con la eficiencia. La experiencia con varios ejemplos promedia en un prototipo siempre cambiante y más preciso: no es que la teoría ejemplar y la teoría del prototipo compitan entre sí, sino que funcionan juntas, en conjunto.

Tipicidad y ejemplares

La tipicidad es una idea asociada a menudo con la teoría ejemplar, donde los ejemplos que mejor se ajustan, o aquellos que comparten la mayoría de las características con otros ejemplos de la categoría, se consideran típicos y conducen a una categorización más rápida de nuevos estímulos que son similares a estos ejemplos típicos. Es más probable que los ejemplos típicos generen una coincidencia precisa al categorizar un nuevo artículo. Por ejemplo, cuando se le pide a uno que genere una lista de frutas, las manzanas, las naranjas y los plátanos suelen venir primero a la mente, ya que se consideran más típicas. Las frutas como la carambola o los higos pueden aparecer en la lista, pero requerirían una búsqueda más extensa en la memoria.

Frecuencia y actualidad ejemplares

Los investigadores han sugerido que una mayor frecuencia de presentación de un estímulo influirá positivamente en la tipicidad de un ejemplar. Como la teoría ejemplar se basa en la memoria de instancias o experiencias específicas, habrá más instancias de ese ejemplar a las que recurrir de la memoria cuando se encuentre un nuevo miembro de categoría potencial. Siguiendo con el ejemplo de la fruta, las manzanas y las naranjas se encuentran con mayor frecuencia, contribuyendo a su tipicidad. Los estímulos encontrados poco después de encontrar un ejemplar pueden aumentar la tasa de reconocimiento de categoría, esto se conoce como actualidad . La imprimación del ejemplar hace que la memoria sea más accesible y le venga a la mente más rápido, por lo que parece más típica.

Investigar

Un estudio que comparó teorías basadas en reglas y teorías basadas en ejemplos encontró que las personas usan reglas cuando los nuevos elementos son confusos y usan ejemplos cuando son distintos. Inicialmente, la categorización se basa en reglas. Durante el proceso de aprendizaje , las características apropiadas para discriminar elementos se aprenden con el tiempo. Luego, los elementos nuevos pueden almacenarse como ejemplos y usarse para categorizar elementos menos importantes sin discrepancias entre las reglas.

Por ejemplo, un radiólogo debe clasificar un punto sospechoso en una radiografía como un tumor o como una variación del tejido natural. Las teorías basadas en ejemplos sugieren que la decisión se toma comparando los rayos X actuales con ejemplos de rayos X en la memoria. Si la radiografía parece visualmente más similar a las radiografías de tumores que a las de tejido normal, el radiólogo puede clasificar el lugar sospechoso como un tumor. Las teorías basadas en reglas sugieren que el radiólogo observe si las propiedades específicas de los rayos X cumplen los mismos criterios que los tumores (es decir, la definición de tumor). La decisión de si el lugar sospechoso es un tumor o no se basa únicamente en los criterios.

La frecuencia con la que se ha encontrado el artículo es un factor importante que influye en su tipicidad. La investigación sugiere que la tipicidad del avión como vehículo se evaluó antes del 11 de septiembre de 2001 y luego varias veces después de esa fecha. La publicidad de los incidentes del 11 de septiembre provocó un aumento en la tipicidad nominal del avión de cinco horas a un mes después del ataque terrorista. Aproximadamente cuatro meses y medio después del 11 de septiembre, la tipicidad del avión volvió a su nivel normal. Estos hallazgos sugieren que debido a la cantidad de cobertura mediática que rodeó los eventos del 11 de septiembre, la palabra avión se usó con tanta frecuencia que se volvió tan común como un vehículo típico. Los modelos ejemplares proporcionan explicaciones para las calificaciones de tipicidad de los conceptos, los efectos de la tipicidad en el tiempo de categorización y los efectos debidos a la variabilidad de instancias dentro de una categoría.

El trabajo de Kahneman y Tversky ilustró que las personas usan ejemplos al tomar categorizaciones y decisiones. En uno de sus experimentos, se encontró que los participantes estimaron la frecuencia de ocurrencia de diferentes tipos de eventos al encontrar varios ejemplos en los que basar su aproximación. Por ejemplo, cuando se preguntó a los participantes si hay más palabras en inglés que comienzan con "k" o tienen "k" como tercera letra, la mayoría eligió la primera opción (aunque esto es incorrecto). Los participantes presumiblemente lo hicieron porque pudieron generar más ejemplos de palabras que comienzan con "k" que de palabras con "k" como la tercera letra de la palabra. (Este experimento en particular también se relaciona con la heurística de disponibilidad , mediante la cual adivinamos la probabilidad por la facilidad con la que nos viene a la mente un ejemplo).

En los estudios de categorización, los participantes a veces concluyen que un nuevo estímulo no es miembro de una determinada categoría al encontrar un contraejemplo. Por ejemplo, los participantes basaron su desacuerdo con la afirmación "todas las aves son águilas" en la recuperación de recuerdos de aves que no eran águilas, como los petirrojos. Si los participantes utilizaron ejemplares para tomar decisiones en desacuerdo, también utilizan ejemplares para tomar decisiones reafirmadoras sobre la pertenencia a la categoría.

Un estudio de Barsalou et al. afirma que la categorización de los ejemplos de eventos difiere de la categorización de los ejemplos individuales. La frecuencia de características controla cómo se categorizan los eventos, agregando a un grupo ejemplar más resumido, mientras que los individuos se categorizan más a menudo por separado, creando un nuevo grupo cuando se encuentra un nuevo individuo.

Existe evidencia que respalda que el enfoque basado en ejemplos puede ser más preciso que el enfoque prototipo. Los modelos ejemplares tienen más éxito cuando se aprenden conceptos complejos en lugar de conceptos simples.

Ver también

Referencias

enlaces externos