Ehud Shapiro - Ehud Shapiro

Ehud Shapiro
Nacido	1955 ( 1955 ) Israel
Nacionalidad	israelí
alma mater	Yale
Carrera científica
Instituciones	Instituto de Ciencias Weizmann
Tesis	Depuración algorítmica de programas  (1982)
Asesor de doctorado	Dana Angluin
Estudiantes de doctorado	Aviv Regev

Ehud Shapiro ( hebreo : אהוד שפירא ; nacido en 1955) es un científico multidisciplinario, artista, emprendedor y profesor de Ciencias de la Computación y Biología en el Instituto de Ciencias Weizmann . Con reputación internacional, realizó contribuciones fundamentales a muchas disciplinas científicas. Ehud también fue un pionero de Internet, un emprendedor exitoso de Internet y un pionero y defensor de la democracia electrónica . Ehud es el fundador de Ba Rock Band y concibió su programa artístico original. Es ganador de dos becas avanzadas ERC ( European Research Council ).

Educación y antecedentes profesionales

Nacido en Jerusalén en 1955, la luz guía de los esfuerzos científicos de Ehud Shapiro fue la filosofía de la ciencia de Karl Popper , con la que se familiarizó a través de un proyecto de la escuela secundaria supervisado por Moshe Kroy del Departamento de Filosofía de la Universidad de Tel Aviv. En 1979 Shaprio completó sus estudios de pregrado en Matemáticas y Filosofía en la Universidad de Tel Aviv con distinción. El trabajo de doctorado de Shapiro con Dana Angluin en Ciencias de la Computación en la Universidad de Yale intentó proporcionar una interpretación algorítmica del enfoque filosófico de Popper para el descubrimiento científico , lo que resultó en un sistema informático para la inferencia de teorías lógicas a partir de hechos y una metodología para la depuración de programas , desarrollada utilizando el lenguaje de programación Prolog . Su tesis, " Depuración algorítmica de programas ", fue publicada por MIT Press como disertación distinguida de ACM en 1982, seguida en 1986 por "El arte del prólogo", un libro de texto en coautoría con Leon Sterling.

Al llegar al Departamento de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas en el Instituto de Ciencias Weizmann en 1982 como becario postdoctoral, Shapiro se inspiró en el proyecto japonés de sistemas informáticos de quinta generación para inventar un lenguaje de programación de alto nivel para sistemas informáticos paralelos y distribuidos. , denominado Prólogo concurrente . MIT Press publicó en 1987 un libro de dos volúmenes sobre Concurrent Prolog y trabajos relacionados. El trabajo de Shapiro tuvo una influencia decisiva en la dirección estratégica del proyecto nacional japonés, y cooperó estrechamente con el proyecto durante sus diez años de duración.

En 1993, Shapiro se ausentó de su puesto en Weizmann para fundar Ubique Ltd. (y fungir como su director ejecutivo), un pionero del software de Internet israelí. Sobre la base de Concurrent Prolog, Ubique desarrolló "Virtual Places", un precursor de los sistemas de mensajería instantánea ampliamente utilizados en la actualidad . Ubique se vendió a America Online en 1995, y luego de una compra por parte de la gerencia en 1997 fue vendido nuevamente a IBM en 1998, donde continúa desarrollando SameTime, el producto líder de mensajería instantánea de IBM basado en la tecnología de Ubique.

Preparándose para regresar a la academia, Shapiro se aventuró en el autoestudio de la biología molecular. Shapiro intentó construir una computadora a partir de moléculas biológicas, guiado por la visión de "Un médico en una célula": una computadora biomolecular que opera dentro del cuerpo vivo, programada con conocimientos médicos para diagnosticar enfermedades y producir los medicamentos necesarios. Sin experiencia en biología molecular, Shapiro realizó su primer diseño para una computadora molecular como un dispositivo mecánico tipo LEGO construido usando estereolitografía 3D , que fue patentado a su regreso a Weizmann en 1998. Durante la última década y media, el laboratorio de Shapiro ha diseñado e implementó con éxito varios dispositivos de computación molecular.

En 2004, el Prof. Shapiro también diseñó un método eficaz para sintetizar moléculas de ADN libres de errores a partir de bloques de construcción propensos a errores. En 2011, el profesor Shapiro fundó el consorcio CADMAD: la plataforma tecnológica CADMAD tiene como objetivo ofrecer una revolución en el procesamiento del ADN análoga a la revolución que experimentó la edición de texto con la introducción de los editores de texto electrónicos.

En 2005, el profesor Shapiro presentó una visión del próximo gran desafío en biología humana: descubrir el árbol del linaje celular humano . Dentro de todos nosotros hay un árbol de linaje celular: la historia de cómo nuestro cuerpo crece desde una sola célula (el óvulo fertilizado ) hasta 100 billones de células. El impacto biológico y biomédico de tal éxito podría ser de una magnitud similar, si no mayor, que la del Proyecto Genoma Humano . En su charla TEDxTel-Aviv "Descubriendo el árbol del linaje de células humanas: el próximo gran desafío científico", el profesor Shapiro describió el sistema y los resultados obtenidos con él hasta ahora, y una propuesta para un proyecto insignia de FET "Iniciativa insignia del linaje de células humanas" para descubriendo el árbol del linaje celular humano en salud y enfermedad.

Programación lógica inductiva

El filósofo de la ciencia Karl Popper sugirió que todas las teorías científicas son por naturaleza conjeturas e inherentemente falibles, y que la refutación de la teoría antigua es el proceso primordial del descubrimiento científico. Según la filosofía de Popper, el crecimiento del conocimiento científico se basa en conjeturas y refutaciones . Los estudios de doctorado del Prof. Shapiro con el Prof. Dana Angluin intentaron proporcionar una interpretación algorítmica del enfoque de Karl Popper para el descubrimiento científico  , en particular para automatizar el método de "Conjeturas y refutaciones", haciendo conjeturas audaces y luego realizando experimentos que buscan refutarlas. El Prof. Shapiro generalizó esto en el "Algoritmo de retroceso de contradicciones", un algoritmo para retroceder contradicciones. Este algoritmo es aplicable siempre que se produzca una contradicción entre alguna teoría conjeturada y los hechos. Al probar un número finito de átomos terrestres para determinar su verdad en el modelo, el algoritmo puede rastrear una fuente de esta contradicción, a saber, una hipótesis falsa, y puede demostrar su falsedad construyendo un contraejemplo. El "Algoritmo de retroceso de contradicciones" es relevante tanto para la discusión filosófica sobre la refutabilidad de las teorías científicas como en la ayuda para la depuración de programas lógicos. El profesor Shapiro sentó las bases teóricas para la programación lógica inductiva y construyó su primera implementación (Model Inference System): un programa Prolog que infiere programas lógicos de manera inductiva a partir de ejemplos positivos y negativos. La programación lógica inductiva ha florecido hoy en día como un subcampo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que utiliza la programación lógica como una representación uniforme de ejemplos, conocimientos previos e hipótesis. Trabajos recientes en esta área, combinando programación lógica, aprendizaje y probabilidad, han dado lugar al nuevo campo del aprendizaje relacional estadístico .

Depuración algorítmica de programas

La depuración de programas es una parte inevitable del desarrollo de software . Hasta la década de 1980, el oficio de depuración de programas, practicado por todos los programadores, carecía de fundamento teórico. A principios de la década de 1980, se desarrollaron enfoques sistemáticos y basados ​​en principios para la depuración de programas. En general, un error ocurre cuando un programador tiene una intención específica con respecto a lo que debería hacer el programa, pero el programa realmente escrito muestra un comportamiento diferente al previsto en un caso particular. Una forma de organizar el proceso de depuración es automatizarlo (al menos parcialmente) mediante una técnica de depuración algorítmica. La idea de la depuración algorítmica es tener una herramienta que guíe al programador a lo largo del proceso de depuración de forma interactiva: lo hace preguntando al programador sobre posibles fuentes de errores. La depuración algorítmica fue desarrollada por primera vez por Ehud Shapiro durante su investigación de doctorado en la Universidad de Yale, como se presentó en su tesis doctoral, seleccionada como disertación distinguida de ACM en 1982. Shapiro implementó el método de depuración algorítmica en Prolog (un lenguaje de programación lógica de propósito general) para la depuración de programas lógicos . En el caso de los programas lógicos , el comportamiento previsto del programa es un modelo (un conjunto de afirmaciones verdaderas simples) y los errores se manifiestan como incompletitud del programa (incapacidad para probar una declaración verdadera) o incorrección (capacidad para probar una declaración falsa). El algoritmo identificaría una declaración falsa en el programa y le proporcionaría un contraejemplo o una declaración verdadera faltante de que ésta o su generalización deben agregarse al programa. También se desarrolló un método para manejar la no terminación .

El proyecto de sistemas informáticos de quinta generación

El proyecto de sistemas informáticos de quinta generación (FGCS) fue una iniciativa del Ministerio de Industria y Comercio Internacional de Japón, iniciada en 1982, para crear una computadora que utilizara computación / procesamiento masivamente paralelo. Sería el resultado de un enorme proyecto de investigación gubernamental / industrial en Japón durante la década de 1980. Su objetivo era crear una "computadora que hiciera época" con un rendimiento similar a una supercomputadora y proporcionar una plataforma para futuros desarrollos en inteligencia artificial. En 1982, durante una visita al ICOT, Ehud Shapiro inventó Concurrent Prolog , un novedoso lenguaje de programación concurrente que integraba la programación lógica y la programación concurrente. Concurrent Prolog es un lenguaje de programación lógica diseñado para programación concurrente y ejecución paralela. Es un lenguaje orientado a procesos , que incorpora la sincronización del flujo de datos y la indeterminación del comando protegido como sus mecanismos básicos de control. Shapiro describió el lenguaje en un Informe marcado como Informe técnico ICOT 003, que presentaba un intérprete de Prolog concurrente escrito en Prolog. El trabajo de Shapiro en Concurrent Prolog inspiró un cambio en la dirección del FGCS de centrarse en la implementación paralela de Prolog a centrarse en la programación lógica concurrente como la base del software para el proyecto. También inspiró el lenguaje de programación lógica concurrente Guarded Horn Clauses (GHC) de Ueda, que fue la base de KL1, el lenguaje de programación que finalmente fue diseñado e implementado por el proyecto FGCS como su lenguaje de programación central.

Ubique Ltd.

En 1993, el profesor Shapiro se ausentó del Instituto Weizmann para fundar y desempeñarse como director ejecutivo de Ubique Ltd., un pionero del software de Internet israelí. Ubique era una empresa de software que desarrollaba productos de colaboración y mensajería instantánea . El primer producto de la compañía, Virtual Places 1.0, integrado en un solo producto de mensajería instantánea , voz sobre IP y redes sociales basadas en navegador sobre estaciones de trabajo basadas en Unix. Estas ideas y tecnologías, integradas en un producto, eran novedosas y revolucionarias y quizás se adelantaron a su tiempo. Ubique, fue vendido a America Online en 1995, recomprado por su gerencia en 1997 y vendido nuevamente a IBM en 1998.

Lenguajes de programación molecular

A principios del siglo XXI, el progreso científico ha logrado consolidar el conocimiento de las ramas de "secuencia" y "estructura" de la biología celular molecular de una manera accesible. Por ejemplo, la abstracción del ADN como cadena capturó la secuencia primaria de nucleótidos sin incluir propiedades bioquímicas de orden superior o inferior. Esta abstracción permite la aplicación de una batería de algoritmos de cadenas , además de permitir el desarrollo práctico de bases de datos y repositorios comunes.

Dado que los circuitos moleculares son los dispositivos de procesamiento de información de células y organismos, han sido objeto de investigación por parte de biólogos durante muchas décadas. Antes de la llegada de las herramientas de biología computacional , los biólogos no podían tener acceso a grandes cantidades de datos y sus análisis. Las montañas de conocimiento sobre la función, la actividad y la interacción de los sistemas moleculares en las células permanecieron fragmentadas. Además, estos estudios pasados ​​que han identificado y conectado algunos componentes o interacciones uno a la vez, requirieron décadas de trabajo en serie.

En un artículo fundamental publicado en 2002 en la revista Nature "Abstracciones celulares: las células como computación", el Prof. Shapiro planteó la pregunta: ¿Por qué el estudio de los sistemas biomoleculares no puede dar un salto computacional similar? Tanto la investigación de secuencia como la de estructura han adoptado buenas abstracciones: 'ADN-como-cadena' y 'proteína-como-gráfico-etiquetado-tridimensional', respectivamente. Creía que la informática podría proporcionar la abstracción que tanto necesitan los sistemas biomoleculares. Junto con su Ph.D. El estudiante Aviv Regev usó conceptos avanzados de ciencias de la computación para investigar la abstracción de 'molécula como computación', en la cual un sistema de entidades moleculares que interactúan es descrito y modelado por un sistema de entidades computacionales que interactúan. Desarrolló lenguajes informáticos abstractos para la especificación y estudio de sistemas de cómputos interactivos, con el fin de representar sistemas biomoleculares, incluyendo vías reguladoras, metabólicas y de señalización, así como procesos multicelulares como las respuestas inmunes. Estos "lenguajes de programación molecular" permitieron la simulación del comportamiento de sistemas biomoleculares, así como el desarrollo de bases de conocimiento que sustentan el razonamiento cualitativo y cuantitativo sobre las propiedades de estos sistemas.

IBM Cambridge en el Reino Unido ( Luca Cardelli ) se hizo cargo del trabajo pionero (que inicialmente utilizó el cálculo π , un cálculo de proceso ), que desarrolló SPiM (Stochastic Pi Calculus Machine). En la última década, el campo ha florecido con una amplia variedad de aplicaciones. Más recientemente, el campo incluso evolucionó a una síntesis de dos campos diferentes: la computación molecular y la programación molecular. La combinación de los dos muestra cómo diferentes formalismos matemáticos (como las redes de reacción química ) pueden servir como 'lenguajes de programación' y varias arquitecturas moleculares (como la arquitectura de moléculas de ADN) pueden, en principio, implementar cualquier comportamiento que pueda ser expresado matemáticamente por el formalismo. usado.

Doctor en una celda

Al combinar la informática y la biología molecular, los investigadores han podido trabajar en una computadora biológica programable que en el futuro podrá navegar dentro del cuerpo humano, diagnosticando enfermedades y administrando tratamientos. Esto es lo que el profesor Ehud Shapiro del Instituto Weizmann denominó "Doctor en una celda".

Su grupo diseñó una pequeña computadora hecha completamente de moléculas biológicas que fue programada con éxito, en un tubo de ensayo, para identificar cambios moleculares en el cuerpo que indican la presencia de ciertos cánceres. Luego, la computadora pudo diagnosticar el tipo específico de cáncer y reaccionar produciendo una molécula de fármaco que interfería con las actividades de las células cancerosas, provocando su autodestrucción. Para este trabajo fue miembro del 2004 "Scientific American 50" como Líder de Investigación en Nanotecnología.

En 2009, Shapiro y el estudiante de doctorado Tom Ran presentaron el prototipo de un sistema molecular programable autónomo, basado en la manipulación de hebras de ADN , que es capaz de realizar deducciones lógicas simples . Este prototipo es el primer lenguaje de programación simple implementado a escala molecular. Introducido en el cuerpo, este sistema tiene un inmenso potencial para apuntar con precisión a tipos de células específicos y administrar el tratamiento apropiado, ya que puede realizar millones de cálculos al mismo tiempo y "pensar" de manera lógica.

El equipo del profesor Shapiro tiene como objetivo hacer que estas computadoras realicen acciones altamente complejas y respondan preguntas complicadas, siguiendo un modelo lógico propuesto por primera vez por Aristóteles hace más de 2000 años. Las computadoras biomoleculares son extremadamente pequeñas: tres billones de computadoras pueden caber en una sola gota de agua. Si a las computadoras se les diera la regla "Todos los hombres son mortales y el hecho de que" Sócrates es un hombre ", responderían" Sócrates es mortal ". El equipo probó múltiples reglas y hechos y las computadoras biomoleculares las respondieron correctamente cada vez.

El equipo también ha encontrado una manera de hacer que estos dispositivos informáticos microscópicos sean " fáciles de usar " mediante la creación de un compilador  , un programa para establecer un puente entre un lenguaje de programación de computadoras de alto nivel y el código informático de ADN. Buscaron desarrollar un sistema híbrido in silico / in vitro que apoye la creación y ejecución de programas de lógica molecular de manera similar a las computadoras electrónicas, permitiendo a cualquier persona que sepa operar una computadora electrónica, sin absolutamente ningún conocimiento en biología molecular , para operar una computadora biomolecular.

En 2012, el Prof. Ehud Shapiro y el Dr. Tom Ran lograron crear un dispositivo genético que opera de forma independiente en las células bacterianas . El dispositivo ha sido programado para identificar ciertos parámetros y montar una respuesta adecuada. El dispositivo busca factores de transcripción  , proteínas que controlan la expresión de genes en la célula. Un mal funcionamiento de estas moléculas puede alterar la expresión génica . En las células cancerosas , por ejemplo, los factores de transcripción que regulan el crecimiento y la división celular no funcionan correctamente, lo que conduce a un aumento de la división celular y la formación de un tumor . El dispositivo, compuesto por una secuencia de ADN insertada en una bacteria , realiza una "lista" de factores de transcripción . Si los resultados coinciden con los parámetros preprogramados, responde creando una proteína que emite una luz verde  , lo que proporciona un signo visible de un diagnóstico "positivo". En la investigación de seguimiento, los científicos planean reemplazar la proteína emisora ​​de luz con una que afectará el destino de la célula, por ejemplo, una proteína que puede hacer que la célula se suicide. De esta manera, el dispositivo hará que solo las células diagnosticadas "positivamente" se autodestruyan. Tras el éxito del estudio en células bacterianas, los investigadores planean probar formas de reclutar tales bacterias como un sistema eficiente para ser insertado convenientemente en el cuerpo humano con fines médicos (lo que no debería ser problemático dado nuestro microbioma natural ; investigación reciente revela que ya hay 10 veces más células bacterianas en el cuerpo humano que células humanas, que comparten nuestro espacio corporal de manera simbiótica ). Otro objetivo de la investigación es operar un sistema similar dentro de las células humanas, que son mucho más complejas que las bacterias.

Edición de ADN

El profesor Shapiro diseñó un método eficaz para sintetizar moléculas de ADN libres de errores a partir de bloques de construcción propensos a errores. La programación de ADN es la contraparte de ADN de la programación de computadoras. El ciclo básico de programación de computadoras consiste en modificar un programa existente, probar el programa modificado e iterar hasta obtener el comportamiento deseado. De manera similar, el ciclo de programación del ADN consiste en modificar una molécula de ADN, probar su comportamiento resultante e iterar hasta que se logre el objetivo (que es comprender el comportamiento o mejorarlo). Una diferencia clave entre los dos es que, a diferencia de la programación informática, nuestra comprensión del ADN como lenguaje de programación está muy lejos de ser perfecta y, por lo tanto, la prueba y el error son la norma y no la excepción en la investigación y el desarrollo basados ​​en el ADN. Por lo tanto, la programación de ADN es más eficiente si se crean y prueban múltiples variantes de un programa de ADN, también llamado biblioteca de ADN, en paralelo, en lugar de crear y probar solo un programa a la vez. Por lo tanto, el ciclo básico de programación de ADN, cuando funciona a toda máquina, toma los mejores programas de ADN del ciclo anterior, los usa como base para crear un nuevo conjunto de programas de ADN, los prueba e itera hasta lograr el objetivo.

Además, la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) es el equivalente en ADN de la impresión de tipos móviles de Gutenberg, y ambas permiten la replicación a gran escala de un fragmento de texto. La síntesis de ADN de novo es el ADN equivalente a la composición tipográfica mecánica; ambos facilitan la configuración del texto para su reproducción. ¿Cuál es el equivalente de ADN del procesador de textos? El procesamiento de texto se adoptó rápidamente como reemplazo de la máquina de escribir cuando los usuarios descubrieron sus ventajas revolucionarias en la creación, edición, formato y almacenamiento de documentos. Si bien la representación electrónica de texto en computadoras permite el procesamiento de texto dentro de un marco unificado simple, el procesamiento de ADN (la creación de variaciones y combinaciones de ADN existente) se realiza a diario en laboratorios de biología utilizando una plétora de métodos intensivos en mano de obra no relacionados. Como resultado, hasta ahora no se ha propuesto ningún método universal para el procesamiento del ADN y, en consecuencia, no ha surgido ninguna disciplina de ingeniería que utilice más el ADN procesado. El profesor Shapiro fundó el consorcio CADMAD: la plataforma tecnológica CADMAD tiene como objetivo ofrecer una revolución en el procesamiento del ADN análoga a la revolución que experimentó la edición de texto con la introducción de los editores de texto electrónicos. La revolución de la biotecnología se ha visto frenada en gran medida por su ciclo de I + D notoriamente prolongado en comparación con el ciclo de programación informática. Una tecnología CAD / CAM para ADN que facilitará el procesamiento del ADN con un procesador de texto y, por lo tanto, respaldará la programación rápida del ADN, revolucionará la biotecnología al acortar el ciclo de I + D de las aplicaciones basadas en ADN. Esto solo puede lograrse mediante la concertación del desarrollo de tecnologías complejas de múltiples capas que integran la experiencia de campos tan variados como la algorítmica, la ingeniería de software, la biotecnología, la robótica y la química. Estos recién ahora están comenzando a emerger como factibles.

Árbol de linaje de células humanas

En 2005, el profesor Shapiro presentó una visión del próximo gran desafío en biología humana: descubrir el árbol del linaje celular humano . Dentro de todos nosotros hay un árbol de linaje celular  : la historia de cómo nuestro cuerpo crece desde una sola célula (el óvulo fertilizado ) hasta 100 billones de células. El impacto biológico y biomédico de tal éxito podría ser de una magnitud similar, si no mayor, que la del Proyecto Genoma Humano .

Cada ser humano comienza como una sola célula  , la fusión de un óvulo y un espermatozoide  , y progresa a través de la división celular y la muerte celular a través del desarrollo, el nacimiento, el crecimiento y el envejecimiento. La salud humana depende del mantenimiento de un proceso adecuado de división celular, renovación y muerte, y las enfermedades más graves de la humanidad, en particular el cáncer , las enfermedades autoinmunes , la diabetes, los trastornos neurodegenerativos y cardiovasculares , y la multitud de enfermedades raras hereditarias son el resultado. de aberraciones específicas en este proceso.

La historia de las células de una persona, desde la concepción hasta cualquier momento en particular, puede ser capturada por una entidad matemática llamada árbol de linaje celular . La raíz del árbol representa el óvulo fertilizado, las hojas del árbol representan las células existentes de la persona y las ramas del árbol capturan cada división celular en la historia de la persona.

La ciencia conoce con precisión el árbol del linaje celular de un solo organismo: un gusano llamado Caenorhabditis elegans que alcanza su tamaño completo de 1 milímetro y 1000 células en 36 horas. En comparación, un ratón recién nacido, que pesa solo unos pocos gramos, tiene alrededor de mil millones de células. Una persona promedio tiene alrededor de 100 billones de células. Comprender la estructura y la dinámica del árbol del linaje de células humanas en el desarrollo, crecimiento, renovación, envejecimiento y enfermedad es una búsqueda central y urgente de la biología y la medicina. El desafío de descubrir el árbol del linaje celular humano recuerda, tanto en su naturaleza como en su alcance, el desafío al que se enfrentó el Proyecto Genoma Humano en sus inicios y, de hecho, sus resultados contribuirán de manera decisiva a la traducción funcional y la comprensión final de la secuencia del genoma . Se requiere un salto tecnológico de una magnitud similar al que ocurrió durante el Proyecto Genoma Humano para el éxito del proyecto de linaje celular humano, y el impacto biológico y biomédico de tal éxito podría ser de una magnitud similar, si no mayor que el del Proyecto Genoma Humano.

Los problemas centrales abiertos en biología y medicina son, en efecto, cuestiones sobre el árbol del linaje celular humano: su estructura y su dinámica en el desarrollo, crecimiento, renovación, envejecimiento y enfermedad. En consecuencia, conocer el árbol del linaje celular humano resolvería estos problemas y supondría un gran avance en el conocimiento y la salud humanos.

Muchas preguntas centrales en biología y medicina que en realidad son preguntas específicas sobre el árbol del linaje celular humano, en salud y enfermedad:

• ¿Qué células cancerosas inician una recaída después de la quimioterapia?
• ¿Qué células cancerosas pueden hacer metástasis?
• ¿Se renuevan las células beta productoras de insulina en adultos sanos?
• ¿Se renuevan los huevos en las hembras adultas?
• ¿Qué células se renuevan en el cerebro adulto sano y no sano?

Conocer el árbol del linaje celular humano respondería a todas estas preguntas y más. Afortunadamente, nuestro árbol de linaje celular está codificado implícitamente en los genomas de nuestras células a través de mutaciones que se acumulan cuando las células del cuerpo se dividen. Teóricamente, podría reconstruirse con alta precisión secuenciando cada célula de nuestro cuerpo, a un costo prohibitivo. Prácticamente, analizar solo fragmentos altamente mutables del genoma es suficiente para la reconstrucción del linaje celular. El laboratorio de Shapiro ha desarrollado un método y un sistema multidisciplinario de prueba de concepto para el análisis del linaje celular a partir de mutaciones somáticas.

En su charla TEDxTel-Aviv "Descubriendo el árbol del linaje de células humanas: el próximo gran desafío científico", el profesor Shapiro describió el sistema y los resultados obtenidos con él hasta ahora, y una propuesta para un proyecto insignia de FET "Iniciativa insignia del linaje de células humanas" para descubriendo el árbol del linaje celular humano en salud y enfermedad.

E-democracia

Ehud inició en 2012 y dirigió el proyecto " partido abierto " (más tarde "comunidad abierta") dentro del Taller de conocimiento público , que tenía como objetivo sentar las bases para el funcionamiento de un partido electrónico que propugna la democracia directa a través de Internet. Amplió aún más sus conceptos de democracia electrónica en su conferencia del WEF en Davos 2016 y en su artículo de opinión del Financial Times . En 2020, Ehud fundó el partido político Democratit: libertad, igualdad y fraternidad.

Ver también

• Charla de Ehud Shapiro en TEDxTel-Aviv: Descubriendo el árbol del linaje de células humanas: el próximo gran desafío científico
• Democratit - libertad, igualdad y fraternidad (partido político)

Referencias