Centro de Análisis y Predicción de Tormentas - Center for Analysis and Prediction of Storms
El Centro de Análisis y Predicción de Tormentas ( CAPS ) se estableció en la Universidad de Oklahoma en 1989 como uno de los primeros once Centros de Ciencia y Tecnología de la National Science Foundation . Ubicado en el Centro Meteorológico Nacional en Norman, Oklahoma , su misión es el desarrollo de técnicas para la predicción por computadora del clima local de alto impacto, como tormentas individuales de primavera e invierno, con el radar meteorológico Doppler NEXRAD (WSR-88D). sirviendo como fuente de datos clave.
Ocupaciones
Desde 1989, los científicos de CAPS han desarrollado y mejorado ARPS (El Sistema Avanzado de Predicción Regional). ARPS es un sistema integral de predicción / modelado atmosférico regional a escala de tormenta. Es un sistema completo que incluye un sistema de asimilación y análisis de datos en tiempo real, el modelo de predicción hacia adelante y un paquete de posanálisis. ARPS se ha utilizado con éxito en muchas investigaciones de casos reales de tormentas eléctricas.
Desarrollo y proyecto
CAPS, junto con varias otras instituciones de la Universidad de Oklahoma , es socio de un nuevo Centro de Investigación en Ingeniería dirigido por la Universidad de Massachusetts Amherst . El Centro de Investigación en Ingeniería para la Detección Colaborativa Adaptativa de la Atmósfera (CASA) busca revolucionar la detección remota de la troposfera inferior , inicialmente a través de radares meteorológicos Doppler de matriz en fase, económicos y de baja potencia colocados en torres de telefonía celular y edificios. El componente único de este proyecto es que los sensores colaboran entre sí y ajustan dinámicamente sus características para detectar múltiples fenómenos atmosféricos al tiempo que satisfacen las múltiples necesidades del usuario final de manera óptima.
CAPS también está liderando una subvención NSF Large Information Technology Research (ITR) que busca desarrollar una infraestructura para la investigación y educación en meteorología de mesoescala . Conocido como Entornos Vinculados para Descubrimiento Atmosférico (LEAD), un elemento transformador de este proyecto es la capacidad de las herramientas de análisis, modelos de pronóstico y repositorios de datos para funcionar como sistemas dinámicamente adaptables, bajo demanda que pueden cambiar la configuración rápida y automáticamente en respuesta a el clima cambiante; responder de inmediato a las decisiones de los usuarios en función del problema meteorológico en cuestión; y dirigir los sistemas de observación remota para optimizar la recopilación de datos y la calidad de las predicciones / alertas.