Racionalidad limitada - Bounded rationality

La racionalidad limitada es la idea de que la racionalidad es limitada cuando los individuos toman decisiones. En otras palabras, las "preferencias de los seres humanos están determinadas por cambios en los resultados en relación con un cierto nivel de referencia". Las limitaciones incluyen la dificultad del problema que requiere una decisión, la capacidad cognitiva de la mente y el tiempo disponible para tomar la decisión. Los tomadores de decisiones, desde este punto de vista, actúan como satisfactores , buscando una solución satisfactoria, en lugar de una solución óptima. Por lo tanto, los seres humanos no emprenden un análisis de costo-beneficio completo para determinar la decisión óptima, sino que eligen una opción que cumpla con sus criterios de adecuación.

Herbert A. Simon propuso la racionalidad limitada como base alternativa para el modelado económico matemático y neoclásico de la toma de decisiones , tal como se utiliza en economía , ciencia políticay disciplinas afines. El concepto de racionalidad limitada complementa la "racionalidad como optimización", que considera la toma de decisiones como un proceso completamente racional para encontrar una opción óptima dada la información disponible. Por lo tanto, se puede decir que la racionalidad limitada aborda la discrepancia entre la supuesta racionalidad perfecta del comportamiento humano (que es utilizada por otras teorías económicas como el enfoque neoclásico) y la realidad de la cognición humana. Simon utilizó la analogía de un par de tijeras, donde una hoja representa "limitaciones cognitivas" de los humanos reales y la otra las "estructuras del entorno", ilustrando cómo las mentes compensan los recursos limitados explotando la regularidad estructural conocida en el entorno. Muchos modelos económicos asumen que los agentes son, en promedio, racionales y que, en grandes cantidades, pueden aproximarse para actuar de acuerdo con sus preferencias con el fin de maximizar la utilidad . Con racionalidad limitada, el objetivo de Simon era "reemplazar la racionalidad global del hombre económico con un tipo de comportamiento racional que sea compatible con el acceso a la información y las capacidades computacionales que realmente poseen los organismos, incluido el hombre, en los tipos de entornos en que existen tales organismos ". En resumen, el concepto de racionalidad limitada revisa las nociones de racionalidad "perfecta" para dar cuenta del hecho de que las decisiones perfectamente racionales a menudo no son factibles en la práctica debido a la intratabilidad de los problemas de decisión naturales y los recursos computacionales finitos disponibles para hacerlos.

El concepto de racionalidad limitada continúa influyendo (y debatiéndose en) diferentes disciplinas, incluidas la economía, la psicología, el derecho, las ciencias políticas y las ciencias cognitivas. Algunos modelos de comportamiento humano en las ciencias sociales asumen que los humanos pueden aproximarse razonablemente o describirse como entidades " racionales ", como en la teoría de la elección racional o en el modelo de agencia política de Downs.

Orígenes

La racionalidad limitada fue acuñada por Herbert A. Simon . En Models of Man , Simon sostiene que la mayoría de las personas son sólo parcialmente racionales y son irracionales en la parte restante de sus acciones. En otro trabajo, afirma que "los agentes racionales limitados experimentan límites en la formulación y resolución de problemas complejos y en el procesamiento (recepción, almacenamiento, recuperación, transmisión) de información ". Simon describe una serie de dimensiones a lo largo de las cuales los modelos "clásicos" de racionalidad pueden hacerse algo más realistas, sin dejar de estar dentro de la línea de una formalización bastante rigurosa. Éstos incluyen:

  • limitar los tipos de funciones de utilidad
  • Reconocer los costos de recopilación y procesamiento de información.
  • la posibilidad de tener una función de utilidad " vectorial " o "multivalor"

Simon sugiere que los agentes económicos usan la heurística para tomar decisiones en lugar de una estricta y rígida regla de optimización. Hacen esto debido a la complejidad de la situación. Un ejemplo de comportamiento inhibido por la heurística puede verse al comparar las estrategias cognitivas utilizadas en situaciones simples (por ejemplo, Tic-tac-toe), en comparación con las estrategias utilizadas en situaciones difíciles (por ejemplo, Ajedrez). Ambos juegos, tal como los define la economía de la teoría de juegos , son juegos finitos con información perfecta y, por lo tanto, equivalentes. Sin embargo, dentro del Ajedrez, las capacidades y habilidades mentales son una restricción vinculante, por lo tanto, las elecciones óptimas no son una posibilidad. Por lo tanto, para probar los límites mentales de los agentes, se deben estudiar problemas complejos, como los del ajedrez, para probar cómo los individuos trabajan alrededor de sus límites cognitivos y qué comportamientos o heurísticas se utilizan para formar soluciones.

Extensiones de modelo

Como los tomadores de decisiones tienen que tomar decisiones sobre cómo y cuándo decidir, Ariel Rubinstein propuso modelar la racionalidad limitada especificando explícitamente los procedimientos de toma de decisiones. Esto coloca el estudio de los procedimientos de decisión en la agenda de investigación.

Gerd Gigerenzer opina que los teóricos de la decisión, hasta cierto punto, no se han adherido a las ideas originales de Simon. Más bien, han considerado cómo las decisiones pueden verse obstaculizadas por las limitaciones de la racionalidad, o han modelado cómo las personas podrían lidiar con su incapacidad para optimizar. Gigerenzer propone y muestra que las heurísticas simples a menudo conducen a mejores decisiones que los procedimientos teóricamente óptimos. Además, afirma Gigerenzer, los agentes reaccionan en relación con su entorno y utilizan sus procesos cognitivos para adaptarse en consecuencia.

Huw Dixon argumenta más tarde que puede que no sea necesario analizar en detalle el proceso de razonamiento que subyace a la racionalidad limitada. Si creemos que los agentes elegirán una acción que los "acerque" al óptimo, entonces podemos usar la noción de optimización épsilon , lo que significa que elegimos nuestras acciones para que la recompensa esté dentro del épsilon del óptimo. Si definimos el pago óptimo (mejor posible) como , entonces el conjunto de opciones de optimización de épsilon S (ε) se puede definir como todas esas opciones s tales que:

.

La noción de racionalidad estricta es entonces un caso especial (ε = 0). La ventaja de este enfoque es que evita tener que especificar en detalle el proceso de razonamiento, sino que simplemente asume que cualquiera que sea el proceso, es lo suficientemente bueno para acercarse al óptimo.

Desde un punto de vista computacional, los procedimientos de decisión se pueden codificar en algoritmos y heurísticas . Edward Tsang sostiene que la racionalidad efectiva de un agente está determinada por su inteligencia computacional . En igualdad de condiciones, un agente que tenga mejores algoritmos y heurísticas podría tomar decisiones "más racionales" (más cercanas a las óptimas) que uno que tenga heurísticas y algoritmos más deficientes. Tshilidzi Marwala y Evan Hurwitz en su estudio sobre la racionalidad limitada observaron que los avances en la tecnología (por ejemplo, el poder de procesamiento informático debido a la ley de Moore , la inteligencia artificial y el análisis de big data) amplían los límites que definen el espacio de la racionalidad factible. Debido a esta expansión de los límites de la racionalidad, la toma de decisiones automatizada por máquina hace que los mercados sean más eficientes.

También es importante considerar que el modelo de racionalidad limitada también se extiende al interés propio limitado, en el que los humanos a veces están dispuestos a abandonar sus propios intereses en beneficio de los demás, algo que no se ha considerado en modelos económicos anteriores.

Relación con la economía del comportamiento

La racionalidad limitada implica la idea de que los humanos toman atajos de razonamiento que pueden conducir a una toma de decisiones subóptima. Los economistas del comportamiento se dedican a trazar un mapa de los atajos de decisión que utilizan los agentes para ayudar a aumentar la eficacia de la toma de decisiones humana. Un tratamiento de esta idea proviene de Cass Sunstein y Richard Thaler 's Nudge . Sunstein y Thaler recomiendan que las arquitecturas de elección se modifiquen a la luz de la racionalidad limitada de los agentes humanos. Una propuesta ampliamente citada de Sunstein y Thaler insta a que se coloquen alimentos más saludables al nivel de la vista para aumentar la probabilidad de que una persona opte por esa opción en lugar de una opción menos saludable. Algunos críticos de Nudge han argumentado que modificar las arquitecturas de elección conducirá a que las personas se vuelvan peores en la toma de decisiones.

Además, la racionalidad limitada intenta abordar los puntos de suposición discutidos dentro de la teoría de la economía neoclásica durante la década de 1950. Esta teoría asume que el problema complejo, la forma en que se presenta el problema, todas las opciones alternativas y una función de utilidad, se proporcionan a los tomadores de decisiones por adelantado, cuando esto puede no ser realista. Esto fue ampliamente utilizado y aceptado durante varias décadas, sin embargo, los economistas se dieron cuenta de que existen algunas desventajas al utilizar esta teoría. Esta teoría no consideró cómo los tomadores de decisiones descubren inicialmente los problemas, lo que podría tener un impacto en la decisión general. Además, los valores personales, la forma en que se descubren y crean las alternativas y el entorno que rodea el proceso de toma de decisiones tampoco se consideran al utilizar esta teoría. Alternativamente, la racionalidad limitada se centra en la capacidad cognitiva del tomador de decisiones y los factores que pueden inhibir la toma de decisiones óptima. Además, al centrarse en las organizaciones en lugar de centrarse en los mercados como lo hace la teoría de la economía neoclásica, la racionalidad limitada también es la base de muchos otros factores. teorías económicas (por ejemplo, teoría organizacional), ya que enfatiza que "... el desempeño y el éxito de una organización se rigen principalmente por las limitaciones psicológicas de sus miembros ..." como lo afirma John DW Morecroft (1981).

Relación con la psicología

Las obras colaborativas de Daniel Kahneman y Amos Tversky amplían las ideas de Herbert A. Simon en el intento de crear un mapa de racionalidad limitada. La investigación intentó explorar las elecciones realizadas por lo que se asumió como agentes racionales en comparación con las elecciones realizadas por las creencias óptimas de los individuos y su comportamiento satisfactorio . Kahneman cita que la investigación contribuye principalmente a la escuela de psicología debido a la imprecisión de la investigación psicológica para ajustarse a los modelos económicos formales, sin embargo, las teorías son útiles para la teoría económica como una forma de expandir modelos simples y precisos y cubrir diversos fenómenos psicológicos. Los tres temas principales cubiertos por los trabajos de Daniel Kahneman y Amos Tversky incluyen la heurística del juicio, la elección arriesgada y el efecto de encuadre , que fueron la culminación de una investigación que encaja en lo que Herbert A. Simon definió como la psicología de la racionalidad limitada. En contraste con la obra de Simón ; Kahneman y Tversky pretendían centrarse en los efectos que la racionalidad limitada tenía en tareas simples que, por lo tanto, ponían más énfasis en los errores en los mecanismos cognitivos independientemente de la situación.

Influencia en la estructura de la red social

Investigaciones recientes han demostrado que la racionalidad limitada de los individuos puede influir en la topología de las redes sociales que evolucionan entre ellos. En particular, Kasthurirathna y Piraveenan han demostrado que en los sistemas socioecológicos, el impulso hacia una racionalidad mejorada en promedio podría ser una razón evolutiva para la aparición de propiedades libres de escamas. Lo hicieron simulando una serie de juegos estratégicos en una red inicialmente aleatoria con racionalidad limitada distribuida, y luego volviendo a cablear la red para que la red convergiera en promedio hacia los equilibrios de Nash, a pesar de la racionalidad limitada de los nodos. Observaron que este proceso de recableado da como resultado redes sin escala. Dado que las redes libres de escala son omnipresentes en los sistemas sociales, el vínculo entre las distribuciones de racionalidad limitada y la estructura social es importante para explicar los fenómenos sociales.

Conclusión

La racionalidad limitada desafía los supuestos de racionalidad ampliamente aceptados entre las décadas de 1950 y 1970 que se utilizaron inicialmente al considerar la maximización de la utilidad esperada , los juicios de probabilidad bayesianos y otros cálculos económicos centrados en el mercado. El concepto no solo se enfoca en las formas en que los humanos inconscientemente usan satisficing para tomar decisiones, sino que también enfatiza que los humanos infieren en gran medida, dada la limitada información a la que acceden antes de tomar decisiones para problemas complejos. Aunque este concepto profundiza de manera realista en la toma de decisiones y la cognición humana, desafiando teorías anteriores que asumían una cognición y un comportamiento racionales perfectos, la racionalidad limitada puede significar algo diferente para todos, y la forma en que cada persona se satisface puede variar dependiendo de su entorno y la información que tienen. el acceso a los.

Ver también

Referencias

Otras lecturas

enlaces externos