Previsión de la contaminación del aire - Air pollution forecasting
El pronóstico de la contaminación del aire es la aplicación de la ciencia y la tecnología para predecir la composición de la contaminación del aire en la atmósfera para un lugar y un tiempo determinados. Los algoritmos convencionales de predicción de la contaminación tienden a utilizar el índice de calidad del aire o la concentración de PM2.5 para indicar el nivel de contaminación.
El pronóstico puede dar la concentración del contaminante o el índice de calidad del aire .
Los países y ciudades reciben pronósticos de organizaciones gubernamentales estatales y locales, así como empresas privadas como Airly, AirVisual, Aerostate, BreezoMeter, PlumeLabs y DRAXIS que brindan pronósticos de contaminación del aire.
Técnicas
- El pronóstico de la contaminación del aire se puede realizar acoplando los sistemas de pronóstico del tiempo con el modelo de transporte químico y el modelo de dispersión atmosférica .
- Estudios recientes han incorporado técnicas de aprendizaje automático como redes neuronales, regresiones y bosques aleatorios para lograr una alta precisión.
El pronóstico tiene en cuenta las fuentes de emisión locales (como el tráfico o la industria cercana ) y las fuentes remotas (por ejemplo, el polvo transportado por paquetes de aire y sigue la dirección del viento ).
La resolución temporal del pronóstico suele ser diaria u horaria y la resolución espacial puede cambiar de resolución de bloque a resolución de decenas de kilómetros.
La mayoría de los pronósticos de calidad del aire cubren de dos a cinco días.
Motivación
- Al conocer el pronóstico de la calidad del aire, uno puede decidir cómo actuar, por ejemplo, debido a los efectos de la contaminación del aire en la salud , uno puede prepararse con anticipación y elegir el mejor momento para realizar una actividad al aire libre.
- Decidir si ponerse un ungüento para el cuidado de la piel.
- Encuentra la ruta más limpia para autos.
- Decidir si dejar las ventanas abiertas o cerradas.
- Los gobiernos pueden utilizar los pronósticos de la calidad del aire para implementar medidas efectivas de control de la contaminación.
Referencias
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